Ako inkluzívna prax a údaje pomáhajú znižovať zaujatosť pri rozhodovaní

Predsudky sa ľahko vkradnú do rôznych aspektov rozhodovania – aj keď si myslíte, že svoje rozhodnutia zakladáte na objektívnych faktoch. Ako teda môžete obmedziť zaujatosť pri rozhodovaní? Čo presne je rozhodovanie na základe údajov? A ako môžete zabrániť zaujatosti, aby prenikla do vašich údajov?

Dá sa tu toho veľa rozbaliť, tak sa na chvíľu zamyslime.

Najprv musíme osloviť slona v povestnej miestnosti: Každý má predsudky. Zaujatosť nie je vrodene zlá alebo niečo, za čo sa treba hanbiť – je to prirodzený ľudský impulz. Ľudia sa často vyhýbajú riešeniu a skúmaniu zaujatosti, pretože si myslia, že je to slabosť alebo chyba. Je to však niečo, čo by si vodcovia mali uvedomiť, aby mohli robiť úmyselné a informované rozhodnutia. Úmyselné praktizovanie empatie a decentralizácia od svojich rozhodnutí môže viesť k inkluzívnejším výsledkom.

Rozhodovanie na základe údajov používa fakty, metriky a údaje na vedenie strategických obchodných rozhodnutí, ktoré sú v súlade s vašimi cieľmi, zámermi a iniciatívami. Dôraz je tu kladený na „sprievodcu“.

Údaje nie sú striebornou guľkou, ktorá by negovala všetky zaujatosti. Môže však vytvoriť priestor na to, aby ste sa z vašich vlastných predpokladov uskromnili a začali vidieť celý rad spôsobov, ktorými možno konkrétnu situáciu vidieť, pochopiť alebo riešiť.

Tu je návod, ako obmedziť zaujatosti pri rozhodovaní pre vašu firmu.

1. Prijmite rozhodovanie založené na údajoch – len sa uistite, že vaše údaje samotné nie sú skreslené. Údaje majú byť začiatkom konverzácie – nie celej konverzácie. (Prečítajte si viac o tom, ako vyzerá rozhodovanie založené na údajoch tu.)

Keď analyzujeme údaje, najprv sa na ne pozrieme súhrnne, aby sme získali primeranú veľkosť vzorky. Rozdelením údajov však môžeme získať lepší prehľad o rôznych premenných a o tom, ako respondenti z rôznych prostredí reagovali na prieskum. Rozdelenie a zobrazenie údajov podľa rôznych premenných, ako je vek, pohlavie, rasa, miesto, rok atď., môže odhaliť ďalšie dôsledky a vzorce. Akonáhle začnete rozbaľovať údaje a filtrovať ich podľa rôznych úvah, príbeh, ktorý rozpráva, bude jemnejší. Napríklad, ak sa pozeráte na blaho zamestnancov vo vašej organizácii, môžete sa pozrieť konkrétne na rodovú identitu a zistiť, ako a či to ovplyvňuje vnímanie. Dbajte na to, aby ste si boli vedomí veľkosti vzorky a aby boli vaše skupiny respondentov anonymné.

Ak kladiete iba povrchné otázky alebo ak nie ste premyslený, pokiaľ ide o to, ako je váš výskum navrhnutý, ako zhromažďujete údaje alebo aké údaje zhromažďujete, vaše údaje nebudú také dobré. Ak sa chcete čo najviac priblížiť úplnému obrazu, pozrite sa na všetky informácie, ktoré máte, rozdeľte údaje a nevytvárajte si domnienky o tom, čo vidíte. Predtým, ako to urobíte, skúste znížiť zaujatosť vo vašich základných údajoch. Zabezpečte, aby analytici údajov a podnikoví používatelia vašej spoločnosti vedeli, ako sledovať skreslenie v rôznych fázach práce s údajmi; zaujatosť môže pochádzať zo samotného procesu zberu údajov a komunikácie. Tu je niekoľko zaujímavostí z Urban Institute's Sprievodca neubližovaním ktoré vysvetľujú, ako to urobiť:

Fáza zberu údajov. Rôzne tímy môžu pomôcť identifikovať zaujatosti a vytvoriť prepojenia medzi rôznymi študijnými odbormi, ktorých relevantnosť nemusí byť na prvý pohľad zrejmá. Môžu tiež lepšie odrážať demografiu populácií, ktoré chcú študovať. Ak je to možné, jasne uveďte účel vášho úsilia o zhromažďovanie údajov, aby respondenti pochopili, prečo je ich účasť dôležitá.

Štádium analýzy. Neoddeľujte úplne svoje analytické a komunikačné tímy od tímov zberu údajov – spolupráca v rámci celého pracovného toku údajov je vždy lepšia ako silá. Keď analytici a komunikátori dostanú údaje, mali by si položiť otázky ako: „Ako boli tieto údaje vygenerované? Kto je zahrnutý a kto je z týchto údajov vylúčený? Komu chýbajú hlasy, životy a skúsenosti?

Fáza prezentácie. Nevyhýbajte sa zložitosti a nuansám vo svojich vizuáloch, ak to presnejšie odráža zistenia v údajoch. Zvážte, ako môže pridanie zložitosti – vo forme grafov a grafov s väčšou hustotou údajov – pomôcť preukázať, že vy a vaše tímy ste dôkladne premýšľali o dôsledkoch svojho analytického úsilia.

2. Rozpoznajte a zmiernite zaujatosť – a pochopte, ako ovplyvňuje váš rozhodovací proces. Nevedomá zaujatosť alebo implicitná zaujatosť sa týka zaujatosti, o ktorej nevieme a ktorá sa deje mimo našej kontroly. Stáva sa to, keď robíme rýchle úsudky a hodnotenia ľudí a situácií a môže to byť ovplyvnené naším zázemím, kultúrnym prostredím a osobnými skúsenosťami.

Zaujatosť nám môže brániť v pestovaní rôznorodých talentov, rozvíjaní angažovanej pracovnej sily, využívaní jedinečných skúseností a perspektív a podnecovaní inovácií prostredníctvom spolupráce. Zaujatosť v práci sa môže objaviť takmer kdekoľvek, ale najčastejšie sa objavuje pri nábore, preverovaní, hodnotení výkonu a spätnej väzbe, koučovaní a rozvoji a povýšení.

3. Začleniť postupy inkluzívneho pracovného procesu. Príkladom inkluzívnej pracovnej praxe je vytvorenie jasných výberových kritérií pre váš rozhodovací proces. Tieto kritériá by mali byť v súlade s poslaním a stratégiou vašej organizácie. Uistite sa, že rozumiete, prečo uprednostňujete tieto kritériá. Buďte dôslední v tom, ako každého hodnotíte, a buďte úmyselní.

Uvažujme o príklade hľadania hlavného rečníka na firemné podujatie. Aké posolstvo chcete dostať na vašu udalosť? Potrebujete, aby tento príbeh pochádzal od spoločnosti určitej veľkosti s určitou úrovňou hodnoty značky? Je to také dôležité alebo menej dôležité ako metriky, ktoré chcete zdôrazniť v ich príbehu? A čo zdieľanie vašej platformy s perspektívami, ktoré pochádzajú z rôznych prostredí?

V tomto scenári máme tendenciu hovoriť, že chceme „všetko!“ alebo sa zamerať na určité kritériá, ktoré majú vysokú hodnotu z nášho pohľadu ako jednotlivca alebo ako súčasť tímu. Ale čo s tým, keď niekto prinesie to skromné ​​ovocie, že má skvelý názov, ale chýba mu ten správny príbeh? Ak si vopred stanovíte jasné kritériá, zaistíte, že rozhodnutie, ktoré urobíte, bude zodpovedať výsledku, ktorý chcete.

Ak o rozhodnutí informuje viac ľudí ako len vy, pri výbere prispievateľov do konkrétneho projektu, programu alebo rozhodovacieho úsilia zapojte ľudí mimo vašej bezprostrednej siete. Ľudia vo vašej bezprostrednej sieti – vaši ľudia „prejdite na“ – sú vám skôr podobní, než prinášajú iný pohľad. Toto je známe ako skreslenie afinity.

4. Uprednostňujte diverzitu (reprezentáciu) a inklúziu vo vašej spoločnosti. Údaje vám môžu pomôcť vidieť a skúmať koncepty, ktoré nie sú vaše. Zabezpečenie rozmanitosti a začlenenia – z hľadiska jednotlivcov poskytujúcich údaje, ako aj jednotlivcov vo vašom tíme interpretujúcich údaje – povedie k tomu, že váš tím bude mať viac interpretácií a lepšie porozumie tomu, čo údaje hovoria. Výskum preukázal pozitívny vplyv rôznorodejších tímov s rozmanitejšími perspektívami. Podľa nedávna štúdiarôznorodé a inkluzívne spoločnosti môžu mať o 60 % vyššiu pravdepodobnosť, že prekonajú výkon svojich kolegov, pokiaľ ide o rozhodovanie.

Rozmanité, inkluzívne tímy môžu narušiť zaujatosť tým, že prinášajú nové nápady z jedinečných uhlov pohľadu. Podľa DeloitteOdhaduje sa, že kognitívna diverzita zlepší tímovú inováciu až o 20 %.

Keď ľudia z rôznych prostredí skúmajú údaje, váš tím môže skúmať údaje z rôznych uhlov pohľadu, odhaľovať nové informácie a spochybňovať vaše vlastné nápady alebo predsudky. Čím viac toho dokážete, tým viac inovácií sa uskutoční.

Ďalším spôsobom, ako udržať zaujatosť pod kontrolou, je vytvorenie inkluzívnej atmosféry, v ktorej sa zamestnanci môžu cítiť psychicky bezpečne. Týmto spôsobom sa budú cítiť dostatočne pohodlne na to, aby sa podelili o svoje jedinečné perspektívy. Ak to nebude podporované, ľudia nebudú zraniteľní a nebudú zdieľať svoje potenciálne prelomové nápady. Podpora atmosféry psychologického bezpečia a schopnosť produktívnejšie spolupracovať vedie k inováciám.

Ďalšie otázky na zváženie: Vytvárate inkluzívne tímy? Premýšľa vaša organizácia nad rámec náborového aspektu zamestnávania jednotlivcov z rôznych prostredí?

5. Buďte úmyselní pri spochybňovaní svojich predpokladov počas celého procesu rozhodovania. Využite rámec alebo nástroj, ako napr Sprievodca neubližovaním urobiť tak. Rozdeľte svoje údaje a položte si inkluzívne praktické otázky.

Uistite sa, že analytici údajov a podnikoví používatelia vašej spoločnosti vedia, ako sledovať skreslenie vo svojich pracovných procesoch od stratégie až po realizáciu. Inkluzívna prax môže vytvoriť momenty na narušenie zaujatosti – ale ak je to len reflexná aktivita, budete príliš neskoro na to, aby ste kurz napravili. Zvážte použitie rámca na vytvorenie momentov na zamyslenie, či začleňujete inkluzívnu prax do svojho pracovného postupu.

Začnite rozhodovací proces s údajmi

Zaujatosť nebude nikdy úplne vykorenená a samotné dáta nie sú riešením. Údaje sú skôr začiatkom procesu kladenia ďalších otázok, ktoré nakoniec povedú k informovanej odpovedi. Tým, že budete mať rozmanitejšie, inkluzívne tímy, budete môcť maximalizovať interpretáciu údajov vašej spoločnosti, čo povedie k inovatívnejším poznatkom a rozhodnutiam.

Robte lepšie rozhodnutia s údajmi

Ukáž viac o tom, ako používať údaje na prijímanie informovaných obchodných rozhodnutí.

Zdroj: https://www.forbes.com/sites/tableau/2022/09/23/how-inclusive-practice-and-data-help-reduce-bias-in-decision-making/