Čo v skutočnosti znamená rozhodovanie založené na údajoch?

Wpôsobím v novom svete.

Ak ste vlastníkom alebo vedúcim firmy, udržiavanie agilného podnikania – bez ohľadu na stav ekonomiky – od vás vyžaduje predvídať problémy a konať v reálnom čase. Ak to chcete urobiť, vaša spoločnosť musí používať údaje na riadenie stratégie a rozhodovanie v rámci svojich obchodných jednotiek.

Rozhodovanie založené na údajoch zahŕňa používanie faktov, metrík a údajov na prijímanie strategických obchodných rozhodnutí, ktoré sú v súlade s cieľmi, zámermi a iniciatívami vašej spoločnosti. Umožňuje vašim zamestnancom robiť informované rozhodnutia každý deň.

Stručne povedané: ak sa môžete rozhliadnuť po svojej organizácii a vidieť tímy, ktoré sa bez námahy rozhodujú, pretože používajú údaje, uvedomili ste si plnú hodnotu svojich údajov.

Výhody používania údajov na informovanie o rozhodnutiach

S prístupom k rozhodovaniu, ktorý je viac založený na údajoch, sú spojené rôzne výhody. Napríklad:

1. Stanovuje spoločný jazyk medzi tímami.

Keď každý vo vašej organizácii môže „hovoriť dátami“, ľudia z rôznych oddelení môžu medzi sebou zdieľať poznatky.

A keď budú mať rôzne tímy vo vašej firme prístup k rovnakým údajom v reálnom čase (samozrejme na primeranej úrovni zabezpečenia v závislosti od toho, čo potrebujú vedieť, aby mohli vykonávať svoju prácu), budú pracovať z jedného zdroja pravdy.

2. Rozbíja silá.

Odstránenie zásobníkov z rôznych častí vašich obchodných procesov vám pomôže vytvoriť prispôsobené, prispôsobené komplexné prostredie pre vašich zákazníkov.

3. Zvyšuje spoluprácu medzi tímami.

Údaje, ktoré vidíte, sú často rovnaké údaje, na ktoré sa niekto iný pozerá z inej perspektívy. Keď sú vaše údaje prepojiteľné a zistiteľné, ľudia z rôznych oblastí vášho podnikania môžu premeniť svoje poznatky na akcie založené na údajoch. Zdieľané informácie vedú k novým príležitostiam a skutočnej transformácii.

4. Poháňa zvedavosť a nové obchodné riešenia.

Vaši zamestnanci sa môžu pohybovať rýchlejšie tým, že sa dotknú toho, čo robia ich kolegovia, a získajú nové poznatky, ktoré by neboli možné, ak by tieto údaje neboli objaviteľné.

5. Poháňa úspory nákladov.

Viacnásobné manuálne spracovanie a ukladanie údajov stojí peniaze, pretože keď údaje nie sú automatizované, viacero tímov trávi osobný čas analýzou a používaním rovnakých súborov údajov.

Využitie údajov v rôznych častiach vašej firmy

Rôzne časti vášho podnikania – napríklad HR a finančné oddelenia – majú rôzne výzvy, pokiaľ ide o používanie údajov. Vezmite si napríklad HR a finančné oddelenia.

HR oddelenia

Ľudia sú najväčším nákladom vašej spoločnosti – a jej najväčším aktívom. HR tímy potrebujú mať prehľad o nábore, úbytku, fluktuácii, diverzite a podobne. A ako mnoho iných obchodných jednotiek, aj personálny personál často pracuje v tesných termínoch s viacerými projektmi.

Dôveryhodný analytický partner, akým je Tableau, môže poskytnúť najlepšiu analýzu vo svojej triede na pochopenie skúseností zamestnancov, ich zapojenia a rozvoja. Pomocou ľahko zrozumiteľných informačných panelov môžu tímy ľudských zdrojov získať holistický pohľad na svoje údaje a konsolidovať údaje z iných nástrojov a zdrojov na jedno miesto.

Tu sú niektoré ďalšie výhody:

1. Automatizácia znamená už žiadne manuálne výpočty v tabuľkových procesoroch.
2. Vaši HR lídri získajú schopnosť rýchlo rozpoznať talentové trendy a odľahlé hodnoty v súboroch údajov.
3. Používanie intuitívnej AI umožní personalistom robiť dôležité personálne predpovede, napríklad kto tento rok s najväčšou pravdepodobnosťou opustí spoločnosť, a pomôže im implementovať proaktívne stratégie na zmiernenie vyčerpania.

Využitím údajov na podporu rozhodovania môžu HR lídri odomknúť poznatky spájajúce ľudí s obchodnými výsledkami. Lídri môžu odpovedať na otázky ako: „O koľko rastie počet ľudí? Plní moja spoločnosť svoje náborové ciele? Propagujem zvnútra alebo externe najímam lídrov? Ako sa mení opotrebovanie?"

Okrem toho môže podpora dátovej gramotnosti v celej vašej spoločnosti viesť k väčšej angažovanosti a spolupráci zamestnancov, čo pomôže znížiť mieru opotrebovania. Štúdia spoločnosti Forrester Consulting, ktorú si objednala spoločnosť Tableau odhalili, že takmer 80 % zamestnancov, ktorých sa zúčastnili na prieskume, uviedlo, že s väčšou pravdepodobnosťou zostanú v spoločnosti, ktorá dostatočne trénuje zručnosti v oblasti údajov, ktoré potrebujú.¹

Finančné oddelenia

Aby bola vaša obchodná stratégia správna, potrebujete prehľad o aktuálnom a predpokladanom finančnom zdraví vašej spoločnosti. Nestálosť a neistota znamenajú, že podniky musia byť schopné rýchlo sa otáčať, čo môže viesť k novým výzvam v oblasti účtovníctva a rozpočtu.

Použitím analytického partnera, akým je Tableau, môžu finanční analytici a obchodní používatelia ušetriť čas a zvýšiť efektivitu pri analýze svojich údajov. Aj keď majú roztrúsené údaje, môžu odhaliť poznatky. Pomocou programu Tableau môžu kombinovať údaje z rôznych zdrojov, porovnávať skutočné náklady na T&E s rozpočtovanou sumou pridelenou na tieto výdavky a porozumieť hlavným faktorom výdavkov. Môžu tiež použiť údaje na rozhodovanie v rámci celého podniku, ako je napríklad zmrazenie cestovania.

Automatizácia znamená, že zaneprázdnení analytici môžu ušetriť čas. Môžu škálovať a automatizovať opakujúce sa analýzy pre rýchlejšie rozhodovanie a eliminovať manuálne výpočty v tabuľkových procesoroch. Môžu tiež rýchlejšie nájsť odpovede pomocou samoobslužnej analýzy, ktorá zabezpečuje finančnú dôveru a auditovateľnosť.

Okrem toho môžu byť citlivé údaje uchovávané v bezpečí a dostupné len ľuďom, ktorí potrebujú prístup, a predtým umlčané tímy a regióny môžu spolupracovať vďaka prístupu k zdieľaným údajom.

Výzvy pred nami

Všetky vyššie uvedené technológie, ktoré pomáhajú spoločnostiam lepšie využívať ich údaje, sa dajú ľahko získať a implementovať. Tvrdšou realitou je, že prechod na rozhodovací rámec založený na údajoch si vyžaduje viac ako len technológie.

Tu je niekoľko výziev, ktoré často počúvam od iných obchodných lídrov — a čo možno urobiť na prekonanie týchto prekážok.

1. Ľudia, proces, financovanie a stanovenie priorít predstavujú výzvy.

Mnohé dátové tímy sa považujú za funkčné; sú v podstate pochované pod aspektmi obchodnej stratégie. Nie sú riadne financované na podporu dátových operácií a nových strategických poznatkov, aby držali krok s podnikaním. To sťažuje získavanie prehľadov orientovaných na akciu v reálnom čase.

A niekedy majú prednosť iné interné iniciatívy. Či už je to na úrovni tímu, oddelenia alebo podniku, analýza údajov a zdroje sa často presúvajú nižšie v zozname v prospech iných, krátkodobých aktivít, ktoré sa považujú za dôležitejšie.

2. Prílišné zameranie sa na technológiu a nedostatočné sústredenie sa na samotné údaje.

Digitálna migrácia a transformácia údajov sú dôležité činnosti, keď sa dostanete ďalej na svojej dátovej ceste, či už sa snažíte rozšíriť podnikanie, získať nové vzťahy so zákazníkmi alebo zvýšiť prevádzkovú efektivitu.

Môžete implementovať najlepšiu technológiu na svete, ale ak sú vaše údaje nízkej kvality, nie sú prepojiteľné ani zistiteľné, alebo ak nezhromažďujete správne údaje na zodpovedanie otázok, ktoré sú relevantné pre vašu obchodnú stratégiu, nebudete získať maximálnu hodnotu svojich investícií do technológií. 

3. Zanedbávanie vzdelávania svojich zamestnancov o etike údajov.

Analýza údajov sa stále považuje za prácu niekoľkých, pričom iba vybrané tímy vlastnia a používajú údaje na riadenie zvyšku podniku. Ale každý, kto pracuje s dátami, by mal rozumieť dátovej etike. Bez náležitého školenia môžu nastať situácie, keď existujú duplicitné informácie, nie je známy správny zdroj pravdy alebo obavy o kvalitu. Alebo sa možno s údajmi nenarába eticky z dôvodu nedostatočného povedomia o tom, ako to urobiť.

Aby lídri a manažéri predbehli tieto výzvy, mali by modelovať správanie, ktoré chcú vidieť, zostavením výziev pomocou hypotéz, demonštrovaním toho, ako sa taktika spája so stratégiou, a posilnením názoru, že údaje a technologické znalosti sú rozhodujúce pre konečný výsledok a vplyv na kariéru. Lídri musia tiež investovať do dátových zručností, politiky, etiky a správy dát, aby sa ubezpečili, že s dátami narábajú správne. Mali by podporovať rozvoj všadeprítomnej kultúry údajov a podporovať dátová gramotnosť v rámci svojej pracovnej sily, aby ľudia mohli efektívne čítať údaje, pracovať s nimi, analyzovať ich a komunikovať s nimi. Nakoniec, aby ste poskytli čo najväčšiu hodnotu pre vašu obchodnú stratégiu, údaje musia byť tiež zistiteľné a prepojiteľné.

Prístup, ktorý sa oplatí implementovať

„Rozhodovanie založené na údajoch“ je viac než len módne slovo – je to prístup, ktorý stojí za to implementovať, ak chcete zostať agilní na neustále sa meniacom trhu.

Keď dáte svojim zamestnancom k dispozícii údaje, aby ste mohli rozhodovať pomocou údajov, môžete transformovať skúsenosti zamestnancov, riadiť inteligentné obchodné operácie a vytvárať bezproblémové skúsenosti zákazníkov. Môžete tiež demonštrovať a komunikovať tímovú hodnotu a úspechy; zhromaždiť sa okolo jasných, spoločných cieľov; podporovať synergiu medzi tímami a obchodnými jednotkami; a lepšie spolupracovať a zosúladiť sa s ostatnými obchodnými lídrami.