Ackee Blockchain vydáva Open-Source Python Tooling, „Wake“ na pomoc proti rastúcim rizikám hackerov

Ackee Blockchain, známy pre svoje inteligentné audity zmlúv a komunitné nástroje, oznámil, že vydal Wake, vývojový a testovací rámec pre Solidity založený na Pythone.

Podľa dnešného oficiálneho oznámenia je tento open-source nástroj vybavený vstavanými detektormi zraniteľnosti, ktoré riešia rastúcu mieru hrozieb v dôsledku zvýšenej aktivity na trhu.

Ako priestor DeFi zažíva nárast aktivity, obavy o bezpečnosť sa stupňujú. V reakcii na to je vydanie Wake aktuálne a poskytuje vývojárom aplikácií komplexný súbor nástrojov na odborné testovanie inteligentných zmlúv, čo je obzvlášť dôležité v prostredí, kde rýchle uvedenie produktov na trh môže zvýšiť bezpečnostné riziká.

Wake, ktorý bol predtým zamestnaný v auditoch projektov ako IPOR, Axelar a Solady, má osvedčené výsledky pri identifikácii kritických, vysokých a stredných chýb. Vďaka svojmu dizajnu Wake poháňa rozšírenie Tools for Solidity Visual Studio Code, ktoré vývojárom poskytuje zvýraznenie syntaxe a detekciu z detektorov zraniteľnosti a kvality kódu. Toto rozšírenie ponúka okamžitú spätnú väzbu a prístup ku všetkým odkazom na symboly v rámci celého projektu.

Okrem toho Wake rieši bežnú výzvu v nástrojoch statickej analýzy – vysoký pomer falošne pozitívnych výsledkov. Rámec sa zameriava na presnosť a jeho cieľom je znížiť hluk a poskytnúť rýchlejší a efektívnejší testovací proces. Generálny riaditeľ Josef Gattermayer zdôrazňuje dôležitosť nízkej miery falošne pozitívnych výsledkov pri zmierňovaní extra času manuálneho vyšetrovania.

Reklama 

 

Je zaujímavé, že najnovšie vydanie Wake sa môže pochváliť funkciami prispôsobenia, ktoré používateľom umožňujú prispôsobiť detektory a tlačiarne ich špecifickým potrebám. So zavedením akcie GitHub pre automatické spúšťanie detektorov v potrubí sa Wake javí ako ideálny kandidát na bezproblémovú integráciu CI/CD naprieč rôznymi projektmi.

Výkon Wake bol prísne testovaný v porovnaní s inými rámcami, ako sú Hardhat, Brownie a Ape v rôznych vývojových reťazcoch, aby sa zabezpečila efektívnosť a primeranosť. Nástroj založený na Pythone preukázal bezkonkurenčnú rýchlosť a umiestnil sa ako najrýchlejší rámec v tomto odvetví.