Technológia blockchain je prísľubom zavedenia transformačných posunov v rôznych sektoroch. Vďaka integrácii počítačového videnia môže blockchain zosilniť možnosti počítačového videnia v niekoľkých pozoruhodných dimenziách. Sprievodca Cryptopolitan skúma transformačnú silu technológie blockchain v systémoch počítačového videnia.
Zvýšenie bezpečnosti údajov
Počítačové videnie spracováva obrovské množstvo citlivých informácií, ktoré sa často využívajú v kritických sektoroch, ako je zdravotníctvo, obrana a financie, na trénovanie zložitých modelov. Začlenenie blockchainu do počítačového videnia môže vytvoriť jasný a nezraniteľný systém, ktorý archivuje a overuje všetky údaje vytvorené nástrojmi počítačového videnia. To zaisťuje, že akákoľvek manipulácia s údajmi alebo neoprávnený prístup môžu byť rýchlo identifikované a sledované až po ich pôvod.
Preto citlivé údaje zo systémov počítačového videnia, keď sú chránené pomocou blockchainu, uľahčujú bezpečnejšiu výmenu týchto údajov cez decentralizovanú sieť, čím sa zvyšuje jej odolnosť voči kybernetickým hrozbám.
Uľahčenie zdieľania údajov
Počítačové videnie vyžaduje rozsiahly prístup k údajom, aby sa vytvoril stabilný model učenia. Prostredníctvom mechanizmu overovania identity poháňaného blockchainom je zaručené, že k údajom môžu pristupovať a využívať ich iba overení jednotlivci. Napríklad inteligentná zmluva sa môže použiť na automatické poskytovanie prístupu overeným používateľom, ktorí spĺňajú špecifické predpoklady. Tým sa minimalizujú riziká spojené s únikmi údajov, podvodmi s identitou a inými bezpečnostnými problémami. V dôsledku toho môže začlenenie inteligentných zmlúv a overovania identity zvýšiť bezpečnosť zdieľania údajov a zaručiť, že k údajom vytvoreným systémami počítačového videnia môžu pristupovať a využívať ich iba overení jednotlivci.
Propagácia distribuovaného školenia
Počítačové videnie formuluje modely založené na algoritmoch hlbokého učenia, ktoré vyžadujú značný výpočtový výkon na trénovanie modelov. Keď tieto modely fungujú na platformách integrovaných do blockchainu, veľké výpočtové potreby môžu byť zdieľané medzi viacerými subjektmi, vďaka čomu je tréningový proces nákladovo efektívny a vysoko presný. Po zaškolení môžu byť tieto modely počítačového videnia archivované v blockchainovej sieti, čo poskytuje jednoduchý prístup všetkým zainteresovaným stranám zapojeným do školiacej fázy. Fúzia technológie blockchain teda môže podporiť distribuované školenie modelov počítačového videnia, čo má za následok výrazné zlepšenie efektívnosti a škálovateľnosti školiaceho procesu.
Technológia blockchain s počítačovým videním v podstate predstavuje obrovský potenciál v revolúcii v oblasti spracovania údajov a metód ochrany. Tým, že je blockchain priekopníkom decentralizovaného, transparentného a nepriepustného rámca správy údajov, môže zvýšiť bezpečnosť a dôvernosť údajov a súčasne zvýšiť presnosť a spoľahlivosť systémov počítačového videnia. Keďže popularita počítačového videnia stúpa v rôznych sektoroch, integrácia technológie blockchain môže priniesť zvýšenú dôveru, prehľadnosť a inovácie v oblasti správy údajov.
Aplikácie podporované blockchainom a integráciou počítačového videnia
Počítačové videnie zaznamenalo rýchly pokrok a ovplyvnilo rôzne sektory. Autenticita a spoľahlivosť údajov pre tréningové a testovacie algoritmy však zostávajú problémom. Technológia blockchain sa javí ako potenciálne riešenie, ktoré ponúka bezpečnú a transparentnú štruktúru na správu údajov v aplikáciách počítačového videnia. Pomocou blockchainu je možné trénovať algoritmy počítačového videnia na údajoch, ktoré sú odolné voči neoprávnenej manipulácii, čím sa zabezpečí presnosť a robustnosť systému. Blockchain navyše uľahčuje bezpečné zdieľanie údajov a spoluprácu v rámci komunity počítačového videnia.
Tento segment sa ponorí do potenciálu blockchainu v aplikáciách počítačového videnia a diskutuje o jeho výhodách, výzvach a potenciálnych aplikáciách.
Aplikácie blockchain-počítačového videnia v sektore obrany
Bezpečnosť je v dnešnom svete prvoradá. Obranný sektor využíva výhody počítačového videnia rôznymi spôsobmi, ako sú autonómne vozidlá, sledovanie, identifikácia cieľa a sledovanie. Systémy počítačového videnia, najmä bezpilotné lietadlá (UAV) alebo drony, zohrávajú kľúčovú úlohu pri sledovaní počas vojenských operácií. Zatiaľ čo manuálne monitorovanie vojakmi je nevyhnutné, využitie pokročilých technológií, ako sú drony a sledovacie kamery, je kľúčové pre oblasti vyžadujúce nepretržité pozorovanie.
Drony sa čoraz viac využívajú naprieč odvetviami, najmä v armáde. Sú neoceniteľné pri monitorovaní ťažko dostupných miest. Tradičné drony iba zachytávajú údaje, ale pokročilé drony môžu robiť rozhodnutia na základe udalostí v reálnom čase v oblasti dohľadu a okamžite prenášať informácie späť do riadiacich centier.
Sektor obrany však čelí výzvam pri implementácii systémov počítačového videnia. Patrí medzi ne integrácia s existujúcimi systémami, kvalita a objem dát, náklady, prispôsobivosť, a čo je najdôležitejšie, bezpečnosť. Vzhľadom na vysoké požiadavky sektora na bezpečnosť musia byť systémy počítačového videnia posilnené proti neoprávnenému prístupu alebo manipulácii s údajmi. Hrozia im aj kybernetické útoky, ktoré by mohli ohroziť citlivé obranné informácie.
Techniky počítačového videnia, keď sa používajú v inteligentných kamerách, ponúkajú rozsiahle aplikácie v obrane, ako je bezpečnosť hraníc, detekcia hrozieb, rozpoznávanie tváre, kontrola prístupu a ďalšie. Významnou výzvou však zostáva: zabezpečenie súkromia údajov, bezpečného uloženia, pravosti a sledovateľnosti. Blockchain môže tieto obavy vyriešiť pridaním bezpečnostnej vrstvy do analyzovaných údajov.
Drony, hoci sú prospešné, sú náchylné na hackovanie. Hackeri môžu kompromitovať kameru dronu a extrahovať citlivé informácie z kritických oblastí. Hlavným problémom dronov je ich závislosť od bezdrôtovej komunikácie. Existujúce jazyky softvéru pre drony majú slabé miesta, ktoré môžu hackeri zneužiť. Takéto porušenia môžu viesť k strate informácií a dokonca k ohrozeniu ľudských životov. Zabezpečenie autentifikácie a bezpečnosti dronu počas sledovania je životne dôležité.
Na riešenie tohto problému výskumníci navrhli zabezpečenie dronov pomocou technológie blockchain. Navrhli mechanizmus, ktorý využíva zhromažďovanie a snímanie obrázkov pomocou dronov v kombinácii so zabezpečením blockchainu. Táto metóda zahŕňa kódovanie súborov v drone pomocou technológie hash s časovou pečiatkou a údajmi GPS na zaznamenávanie transakcií medzi serverom a dronom. Zachytené údaje sú hašované a šifrované, čím sa zaisťuje autenticita údajov v drone. Tento prístup bol testovaný na spotrebiteľských dronoch, čo preukázalo spoľahlivé zabezpečenie údajov a ochranu pred neoprávneným prístupom.
Vo vojenských operáciách zohrávajú drony zásadnú úlohu a ich používanie je na vzostupe. Napriek svojim výhodám predstavuje technológia dronov výzvy vrátane rôznych prevádzkových topológií, nestabilných spojení a bezpečnostných problémov. Na vyriešenie týchto problémov navrhovaná architektúra rozdeľuje oblasti dohľadu do zón, z ktorých každá je prepojená s ovládačom dronu. Tieto ovládače zvládajú úlohy, ako je autentifikácia a komunikácia medzi dronmi, pomocou distribuovanej účtovnej knihy poháňanej blockchainom. Táto metóda zaisťuje bezpečný záznam údajov v každej zóne a bola overená v prostredí inteligentného mesta, čím sa potvrdzuje jej účinnosť pri zabezpečovaní bezpečnej komunikácie s minimálnou latenciou.
Aplikácie blockchain-Computer Vision v sektore zdravotnej starostlivosti
Vývoj informačných technológií odštartoval éru inteligentnej zdravotnej starostlivosti. Táto transformácia nie je len obyčajný technologický posun; predstavuje komplexné zlepšenie. Moderná zdravotná starostlivosť prešla z prístupu zameraného na ochorenie na prístup zameraný na pacienta. Dôraz sa presunul od samotnej liečby chorôb k preventívnej zdravotnej starostlivosti so zameraním na personalizovanú starostlivosť a efektívne využívanie lekárskych údajov.
V poslednom desaťročí sa počítačové videnie objavilo ako kľúčový nástroj pre súčasné aplikácie v zdravotníctve a predznamenalo novú éru lekárskej vizualizácie. Počítačové videnie v zdravotníctve zahŕňa používanie počítačových algoritmov, predovšetkým založených na strojovom učení, na analýzu lekárskych snímok a získavanie cenných poznatkov. Tieto snímky, od röntgenových a CT skenov až po MRI a ultrazvuky, vytvárajú množstvo údajov, ktoré pomáhajú pri diagnostike, monitorovaní a liečbe rôznych chorôb. Pokrok v medicínskom zobrazovaní sa vyvinul od základných röntgenových lúčov k sofistikovaným technológiám MRI, pričom počítačové videnie zohráva čoraz dôležitejšiu úlohu pri presadzovaní týchto techník.
Aplikácie počítačového videnia v zdravotníctve sú rozsiahle. Zahŕňajú detekciu chorôb, najmä rakoviny, identifikáciu abnormalít v lekárskych snímkach, sledovanie priebehu liečby, sledovanie životných funkcií a ďalšie. Napríklad Altameem a Ayman predstavili systém rozpoznávania tváre na monitorovanie zdravotnej starostlivosti, ktorý sa môže pochváliť pôsobivou presnosťou 95.702 % v porovnaní s tradičnými algoritmami. Takéto pokroky naznačujú potenciál počítačového videnia pri pretváraní zdravotnej starostlivosti.
Aplikácia počítačového videnia v zdravotníctve však nie je bez problémov. Kvalita a dostupnosť údajov pre trénovacie algoritmy, interpretovateľnosť týchto algoritmov, zložitosť zdravotných stavov, etické obavy, ako je súkromie a bezpečnosť údajov, a potenciálne predsudky v algoritmoch sú niektoré z prekážok. Okrem toho si integrácia počítačového videnia do klinických postupov vyžaduje spoluprácu medzi zdravotníckymi pracovníkmi, vedcami v oblasti údajov a technologickými odborníkmi.
Aplikácie blockchain-Computer Vision v sektore poľnohospodárstva
Tradičné poľnohospodárske postupy sa už dlho sústreďujú na prvky ako biodiverzita, lokalizované metódy a zdieľané genetické zdroje. Aj keď tieto metódy majú svoje výhody, ako je maximalizácia produkcie potravín a efektívne využívanie pôdy, majú aj nevýhody. Problémy ako degradácia pôdy, šírenie chorôb rastlín a dlhodobé problémy s opeľovaním sú niektoré z úskalí konvenčného poľnohospodárstva.
Vstúpte do inteligentného poľnohospodárstva, moderného prístupu, ktorý kladie dôraz na konzistentnosť plodín, ziskovosť a celkovú produkciu. S príchodom internetu vecí (IoT) zaviedlo inteligentné poľnohospodárstvo inovácie, ako je presné poľnohospodárstvo, monitorovanie plodín a dobytka, pokročilé zavlažovanie, manažment hnojív, analýza kvality pôdy a inteligentná kontrola škodcov.
Nedávne pokroky v informatike našli uplatnenie v rôznych sektoroch vrátane poľnohospodárstva. Najmä počítačové videnie (CV) výrazne ovplyvnilo inteligentné poľnohospodárstvo. CV v poľnohospodárstve zvyčajne zahŕňa tri fázy: získavanie obrazu, spracovanie obrazu a analýzu obrazu. Využitie CV v poľnohospodárstve je široké, od znižovania výrobných nákladov až po zvyšovanie produktivity. Pomáha pri identifikácii chýb produktu a triedení produktov na základe atribútov, ako je farba, hmotnosť a veľkosť, okrem iných funkcií.
Výskum napríklad navrhol metódy využívajúce CV na efektívnu klasifikáciu burín a druhov plodín v skleníkových podmienkach. Ďalšia štúdia využívala CV na kontrolu buriny pri produkcii kukurice. Okrem zdravia plodín sa CV používa na presné opelenie analýzou pohybu a správania hmyzu. Tiež sa skúmalo používanie snímok na úrovni ulíc s technikami CV na monitorovanie fenológie plodín. Postprodukčné činnosti, ako je triedenie a triedenie, tiež ťažili zo životopisu.
Integrácia CV v poľnohospodárstve však nie je bez problémov. Výrobcovia aj spotrebitelia zápasia s problémami v systémoch poľnohospodárskeho a dodávateľského reťazca. Tieto výzvy zahŕňajú transparentnosť medzi partnermi, dôveru a prepojenie medzi zainteresovanými stranami a dôveru v pôvod potravín.
Práve tu môže blockchainová technológia zohrávať transformačnú úlohu v poľnohospodárskej krajine. Blockchain, predstavovaný ako ďalší evolučný krok v informačných a komunikačných technológiách (ICT) pre poľnohospodárstvo, môže zlepšiť aplikácie CV v inteligentnom poľnohospodárstve. Môže ukladať a zdieľať údaje, poskytovať auditnú stopu a uľahčovať overovanie údajov. Tento decentralizovaný prístup umožňuje transparentné transakcie typu peer-to-peer, čím sa eliminuje potreba sprostredkovateľov v sektore. Namiesto dôvery v centrálnu autoritu sa spolieha na kryptografické mechanizmy a sieť peer-to-peer. Blockchain dokáže dôsledne sledovať informácie o rastlinách, od kvality semien až po rastové vzorce, a dokonca sledovať cestu rastliny po zbere. Táto transparentnosť môže oprávniť orgány uznávať a odmeňovať výrobcov, ktorí dodržiavajú najlepšie poľnohospodárske postupy.
záver
Integrácia technológie blockchain a počítačového videnia ponúka transformačný potenciál v rôznych sektoroch vrátane obrany, zdravotníctva a poľnohospodárstva. Zaistením bezpečnosti údajov, transparentnosti a sledovateľnosti môže táto synergia riešiť mnohé výzvy, ktorým tieto odvetvia čelia, a pripraviť pôdu pre efektívnejšie a dôveryhodnejšie systémy.
Zdroj: https://www.cryptopolitan.com/blockchain-with-computer-vision-integration/