Využitie blockchainu a umelej inteligencie pri obstarávaní a riadení dodávateľského reťazca: Strategický prístup pre Walmart

Tento článok bol prvýkrát publikovaný na blogu Dr. Craiga Wrighta a so súhlasom autora sme ho znova publikovali.

úvod

Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), so sídlom v Bentonville, Arkansas, je najväčšou maloobchodnou spoločnosťou na svete podľa tržieb a zamestnancov (Bank Muñoz et al., 2018). Walmart prevádzkuje rôzne formáty maloobchodných predajní v 27 krajinách pod 55 rôznymi názvami a riadi rozsiahly globálny dodávateľský reťazec. Medzi jej kľúčové kategórie produktov patria potraviny, oblečenie, domáce potreby a elektronika, ktoré pochádzajú od množstva domácich a medzinárodných dodávateľov. Tento dokument skúma kritické neistoty v oblasti obstarávania a riadenia dodávok spoločnosti Walmart a ponúka odporúčania na riadenie týchto neistôt a zlepšenie vzťahov s dodávateľmi.

1. Hlavné neistoty ovplyvňujúce riadenie obstarávania a dodávok

Ako jedna z najväčších nadnárodných maloobchodných korporácií je nákup a riadenie dodávateľského reťazca spoločnosti Walmart výrazne ovplyvnené rôznymi neistotami. Prvým z nich sú geopolitické narušenia (Yeung & Coe, 2015). Zmeny v obchodnej politike, zavedenie ciel alebo uvalenie sankcií môžu drasticky ovplyvniť cenu a dostupnosť tovaru. Na udržanie efektívnosti a účinnosti svojho dodávateľského reťazca musí Walmart neustále monitorovať a prispôsobovať sa takýmto zmenám politiky.

Environmentálne obavy predstavujú ďalšiu významnú neistotu. Vzhľadom na globálnu rozlohu jeho operácií môžu byť zásobovacie trasy Walmartu výrazne ovplyvnené environmentálnymi katastrofami, ako sú hurikány, záplavy alebo požiare. Napríklad povodeň v regióne, kde sa nachádza kľúčový dodávateľ, by mohla narušiť výrobu alebo prepravu tovaru, čo by malo vplyv na schopnosť Walmartu zásobiť svoje obchody a slúžiť svojim zákazníkom (McKnight & Linnenluecke, 2019).

Ekonomické výkyvy tiež predstavujú značnú výzvu. Spotrebitelia môžu znížiť výdavky v období hospodárskeho poklesu, čím sa zníži dopyt (Greenwald & Stiglitz, 1993). Alternatívne môže počas obdobia hospodárskeho rastu zvýšená konkurencia zvýšiť ceny tovarov, čo ovplyvní štruktúru nákladov Walmartu. V oboch scenároch musia byť činnosti obstarávania a riadenia dodávok spoločnosti Walmart dostatočne agilné, aby sa prispôsobili týmto zmenám, čo môže zahŕňať hľadanie nákladovo efektívnejších dodávateľov alebo úpravu stratégií obstarávania tak, aby zodpovedali meniacemu sa dopytu.

Ďalšou podstatnou neistotou je rýchly pokrok technológie. Maloobchodný priemysel sa čoraz viac digitalizuje a elektronický obchod sa stáva významnou oblasťou rastu (Dekhne et al., 2019). Walmart ako taký musí zabezpečiť, aby jeho činnosti v oblasti obstarávania a riadenia dodávok držali krok s týmto technologickým pokrokom. Môže to zahŕňať integráciu digitálnych nástrojov na zefektívnenie procesov obstarávania alebo analýzy údajov na prijímanie informovanejších nákupných rozhodnutí.

Nakoniec, zmeny v správaní spotrebiteľov môžu významne ovplyvniť obstarávanie a riadenie dodávok Walmartu (Mason a kol., 2020). Rastúci počet spotrebiteľov hľadá udržateľné a eticky vyrábané produkty, takže Walmart musí zodpovedajúcim spôsobom prispôsobiť svoje stratégie obstarávania. To môže zahŕňať prísnejšie preverovanie dodávateľov, aby sa zabezpečilo, že spĺňajú tieto normy udržateľnosti a etické normy, alebo uprednostňovanie dodávateľov, ktorí tak robia.

Neistoty, ktorým Walmart čelí pri riadení obstarávania a dodávok, sú v podstate mnohostranné a zložité, čo si vyžaduje dynamický a prispôsobivý prístup. Ako sa svet vyvíja, tieto výzvy budú pravdepodobne pretrvávať a dokonca sa zintenzívnia, čo podčiarkuje dôležitosť efektívnych stratégií obstarávania a riadenia dodávok pri udržiavaní konkurenčnej výhody Walmartu (Bank Muñoz et al., 2018).

2. Riadenie vplyvu neistôt

Na zmiernenie potenciálnych dopadov týchto neistôt by Walmart mohol nasadiť rôzne stratégie, ktoré nielenže využívajú jeho existujúce kapacity, ale tiež využívajú špičkové technológie, ako je blockchain (Tan a kol., 2018). Jadrom týchto stratégií je vytvorenie diverzifikovanej dodávateľskej základne a logistickej siete, ktorá spoločnosti Walmart ponúka flexibilitu vzhľadom na geopolitické narušenia.

Prostredníctvom zdrojov z viacerých regiónov sa Walmart môže zabezpečiť proti zmenám v obchodnej politike alebo sankciám, ktoré neúmerne ovplyvňujú určité regióny. Podobne v reakcii na environmentálne krízy môže diverzifikovaná logistická sieť zabezpečiť alternatívne trasy zásobovania, čím sa udrží tok tovaru.

Hodnotenie rizík a plánovanie nepredvídaných udalostí sú životne dôležité zložky stratégie Walmartu (Sheffi, 2009). Tento proaktívny prístup zahŕňa systematickú identifikáciu a vyhodnocovanie potenciálnych rizík a vytváranie pohotovostných plánov na efektívne riešenie týchto rizík. Ak sa napríklad kritický dodávateľ nachádza v regióne náchylnom na prírodné katastrofy, núdzový plán, ako je identifikácia alternatívnych dodávateľov alebo zvýšenie úrovne zásob, môže poskytnúť záchrannú sieť, ktorá zabezpečí neprerušované dodávky.

Technologický pokrok, najmä blockchain (Christopher, 2016), môže ponúknuť
transformačné riešenia pre nákupné a dodávateľské činnosti spoločnosti Walmart. Technológia blockchain by mohla poskytnúť transparentnú a nemennú účtovnú knihu, ktorá by zabezpečila sledovateľnosť a overovanie transakcií v rámci dodávateľského reťazca. To by mohlo pomôcť pri prijímaní informovanejších nákupných rozhodnutí a zvýšiť dôveru medzi všetkými zainteresovanými stranami. Walmart by tiež mohol využiť cloudové riešenia obstarávania na zefektívnenie svojich operácií, zlepšenie efektívnosti a umožnenie spolupráce s dodávateľmi v reálnom čase, čím by sa zlepšili časy odozvy a rozhodovacie procesy.

Rastúci dopyt spotrebiteľov po produktoch z trvalo udržateľných zdrojov a etických zdrojov si vyžaduje intenzívnejšie zameranie sa na udržateľnosť pri obstarávaní. Blockchain tu môže zohrávať významnú úlohu tým, že poskytuje prehľad o postupoch dodávateľov a potvrdzuje dodržiavanie udržateľných a etických štandardov (Ahmad a kol., 2021). Uprednostňovaním dodávateľov, ktorí preukazujú pevné záväzky voči udržateľnosti a etickým praktikám, aj keď sú ich ceny o niečo vyššie, môže Walmart zlepšiť imidž svojej značky a získať dlhodobú lojalitu zákazníkov.

Vzhľadom na ekonomické výkyvy sú prvoradé nákladovo efektívne stratégie. Walmart by mohol posilniť vzťahy s dodávateľmi, aby vyjednal lepšie podmienky. Zaviazanie sa k dlhodobejším zmluvám s dodávateľmi, ktoré uľahčujú blockchainové inteligentné zmluvy (Cong & He, 2019), by mohlo zabezpečiť nižšie ceny a zaručiť dodávky aj počas hospodárskych poklesov. Tieto inteligentné zmluvy by mohli automatizovať transakcie na základe vopred stanovených pravidiel, čím by sa znížili administratívne náklady a pravdepodobnosť sporov.

Keď sa Walmart orientuje v zložitostiach a neistotách, ktoré sú vlastné globálnemu maloobchodnému sektoru, strategické plánovanie a šikovná aplikácia špičkových technológií, ako sú blockchain a umelá inteligencia (AI), môžu pomôcť zmierniť riziká a zachovať prevádzkovú efektivitu. Technológia blockchain kladie dôraz na transparentnosť, sledovateľnosť a bezpečnosť a umožňuje spoločnosti Walmart riadiť riziká spojené s falšovaným tovarom, narušeniami dodávateľského reťazca a dodržiavaním predpisov dodávateľov (Ahram et al., 2017). Nemenný, decentralizovaný účtovný systém Blockchainu zaisťuje pravosť tovaru, sleduje jeho cestu dodávateľským reťazcom a zaznamenáva dodržiavanie dohodnutých štandardov a zmlúv dodávateľmi. Táto úroveň viditeľnosti a zodpovednosti pomáha pri zvládaní neistôt súvisiacich s kvalitou a dodávkami a zároveň podporuje dôveru medzi Walmartom, jeho dodávateľmi a zákazníkmi.

Okrem toho integrácia umelej inteligencie s blockchainom otvára nové možnosti riadenia rizík a neistôt (Charles et al., 2023). Prediktívna analytika AI dokáže analyzovať údaje blockchainu s cieľom predpovedať potenciálne narušenia dodávateľského reťazca, čo dáva Walmartu proaktívny postoj pri riadení týchto rizík. Algoritmy strojového učenia môžu napríklad použiť údaje uložené v blockchaine na predpovedanie možných oneskorení dodávok alebo na identifikáciu dodávateľov, ktorí predstavujú riziko v dôsledku minulých problémov s nedodržiavaním pravidiel.

Umelá inteligencia môže tiež optimalizovať držanie zásob predpovedaním vzorcov dopytu, čo Walmartu pomáha vyhnúť sa zásobám a nadmerným zásobám, ktoré predstavujú finančné riziká. Okrem toho, schopnosť AI analyzovať obrovské množstvo údajov môže Walmartu pomôcť predvídať zmeny v správaní spotrebiteľov, trhových trendoch alebo regulačných zmenách, čím vybaví spoločnosť tak, aby mohla efektívne a včas reagovať, čím sa zníži riziko zastarania alebo nesúladu (Natanelov et al. , 2022).

Kombinácia blockchainu a AI môže vytvoriť robustný rámec riadenia rizík pre Walmart (Kashem et al., 2023). Blockchain poskytuje dôveryhodný záznam transakcií a pohybov v rámci dodávateľského reťazca, zatiaľ čo AI tieto údaje analyzuje, aby predpovedala potenciálne riziká a ponúkla strategické odporúčania. Táto fúzia zabezpečuje nákupné a dodávateľské činnosti spoločnosti Walmart a zabezpečuje konzistentnú dodávku tovaru, ktorá spĺňa potreby a očakávania zákazníkov. Efektívne riadenie neistôt prostredníctvom týchto pokročilých technológií posilňuje konkurenčnú pozíciu Walmartu v maloobchodnom sektore, čo mu umožňuje poskytovať zákazníkom vynikajúcu hodnotu a udržiavať prevádzkovú dokonalosť, dokonca aj napriek meniacej sa dynamike trhu a nepredvídaným narušeniam (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

3. Postupy riadenia obstarávania a dodávok

Efektívne postupy obstarávania a riadenia dodávok sú kľúčové v čoraz komplexnejšom globálnom maloobchodnom odvetví. Blockchain, distribuovaný a transparentný účtovný systém, môže tieto praktiky rozšíriť a výrazne tak zvýšiť konkurencieschopnosť Walmartu. Ústredným bodom tejto stratégie je pestovanie pevných, kolaboratívnych vzťahov s dodávateľmi, kde sú vzájomné ciele prepojené. Transparentnosť a vysledovateľnosť blockchainu by mohla otvoriť nové možnosti spolupráce, siahajúce od spoločných iniciatív vývoja produktov po zdieľané ciele udržateľnosti, čím sa zvýši kvalita produktov a celková prevádzková efektivita (Tan a kol., 2018).

Blockchain tokeny môžu spôsobiť revolúciu v dodávateľskom reťazci Walmartu tým, že poskytujú viditeľnosť a sledovateľnosť v reálnom čase (Alkhader a kol., 2020). Tieto digitálne tokeny predstavujú fyzické aktíva a možno ich sledovať v celom dodávateľskom reťazci, od fázy surovín až po konečného spotrebiteľa. To môže Walmartu pomôcť zabezpečiť pravosť produktu, monitorovať pohyb produktov a identifikovať úzke miesta alebo neefektívnosť v dodávateľskom reťazci, čím sa znížia straty spojené s falzifikátmi, krádežami a neefektívnosťou. Tento druh viditeľnosti môže spotrebiteľov uistiť o pôvode a kvalite ich nákupov, čím sa zlepší imidž a dôveryhodnosť značky Walmart.

Dôležitým aspektom týchto praktík je pravidelná komunikácia a transparentnosť, oblasť, v ktorej môže blockchain poskytnúť značné výhody. Blockchain môže uľahčiť zdieľanie údajov v reálnom čase v rámci dodávateľského reťazca, čo vedie k proaktívnemu riešeniu problémov a výmene nápadov. Táto úroveň transparentnosti tiež umožňuje Walmartu zdieľať svoje obchodné stratégie a očakávania s dodávateľmi, čo im pomáha efektívnejšie zosúladiť ich operácie (Bertino a kol., 2019).

Nepretržité monitorovanie výkonu dodávateľov a poskytovanie konštruktívnej spätnej väzby je ďalšou kritickou oblasťou, v ktorej môže blockchain zohrávať transformačnú úlohu. Pomocou blockchainu môže Walmart vytvoriť nemenný a presný záznam ukazovateľov výkonnosti dodávateľa, ako je kvalita, dodávka, náklady a inovácie (Ozdayi et al., 2020). Jasnosť poskytovaná touto technológiou umožňuje dodávateľom pochopiť oblasti ich zlepšenia a zosúladiť svoje ciele s cieľmi Walmartu. Okrem toho môže Walmart spustiť iniciatívy na budovanie kapacít, ako sú školiace programy o technológii blockchain, s cieľom zlepšiť schopnosti dodávateľov a ich pohodlie prijatím tejto technológie.

Okrem toho možno prostredníctvom blockchainu posilniť aj motivačný aspekt riadenia dodávateľov. Dlhodobé zmluvy možno vykonávať ako inteligentné zmluvy na blockchaine, ktoré poskytujú dodávateľom bezpečnosť a preukazujú záväzok Walmartu k vzťahu (Natanelov a kol., 2022). Podobne je možné prostredníctvom blockchainu automatizovať stimuly založené na výkone. Ako uznanie za výnimočný výkon alebo inováciu môžu byť dodávatelia odmenení prostredníctvom tokenizovaných stimulov na platforme blockchain.

Okrem toho by zavedenie digitálnych mien centrálnej banky (CBDC) do platobného systému Walmartu mohlo znížiť transakčné náklady a zjednodušiť cezhraničné platby. Táto digitálna mena riadená centrálnou bankou krajiny môže zefektívniť platobný proces, skrátiť čas transakcií a znížiť obchodné náklady (Kim a kol., 2022). Používanie CBDC môže tiež znížiť závislosť na tradičných bankových systémoch, minimalizovať riziko oneskorenia platieb a pridať väčšiu hodnotu činnostiam spoločnosti Walmart v oblasti obstarávania a riadenia dodávok.

Prostredníctvom týchto postupov založených na blockchaine môže Walmart nadviazať harmonický vzťah so svojimi dodávateľmi, v súlade so svojimi strategickými cieľmi, znížiť straty a posilniť svoju konkurenčnú pozíciu. Kombinácia technológie blockchain a potenciálneho využitia CBDC spôsobí revolúciu v obstarávaní a riadení dodávok spoločnosti Walmart, zvýši efektívnosť nákladov a zvýši transparentnosť a sledovateľnosť (Tan a kol., 2018).

4. Proces hodnotenia a výberu dodávateľov

Proces hodnotenia a výberu dodávateľov vo Walmarte si vyžaduje starostlivé zváženie mnohých faktorov vrátane kontextu odvetvia, strategických priorít spoločnosti, povahy dodávateľského trhu a charakteristík jej dodávateľskej siete. Keďže operačný model Walmartu závisí od ponuky lacných produktov, proces výberu dodávateľov je zameraný na identifikáciu dodávateľov, ktorí neustále dodávajú vysokokvalitný tovar za konkurenčné ceny (Ross, 2008).

Dynamika maloobchodného priemyslu a vyvíjajúce sa očakávania spotrebiteľov si však vyžadujú jemnejší prístup. Dôraz by sa mal klásť na náklady, spoľahlivosť a strategickú vhodnosť. To znamená výber dodávateľov, ktorých obchodné stratégie, hodnoty a ciele sú v súlade s obchodnými stratégiami, hodnotami a cieľmi Walmartu, čo môže viesť k väčšej spolupráci a vzájomne výhodným vzťahom (Ross, 2008).

Okrem toho sa udržateľnosť stala kritickou prioritou pre mnohých spotrebiteľov a podniky (Bateh a kol., 2014). To zaručuje väčší dôraz na postupy udržateľnosti dodávateľov vo výberovom procese. Dodávatelia, ktorí preukážu pevné záväzky voči udržateľnosti, ako napríklad tí, ktorí používajú zodpovedné postupy pri získavaní zdrojov a znižovaní odpadu, môžu Walmartu pomôcť uspokojiť rastúci dopyt spotrebiteľov po produktoch z etických zdrojov a šetrných k životnému prostrediu.

Technológia umelej inteligencie (AI) je v popredí transformácie maloobchodného odvetvia, prináša novú efektivitu a konkurenčné výhody. Dodávatelia, ktorí tieto vylepšenia dôsledne využívajú, môžu poskytnúť Walmartu strategickú výhodu na vysoko konkurenčnom trhu, čím posilnia každý aspekt dodávateľského reťazca, od výroby až po logistiku (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

Umelá inteligencia ponúka jedinečné príležitosti na mapovanie pohybu tovaru a služieb, vďaka čomu je dodávateľský reťazec transparentnejší a efektívnejší (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). Dodávatelia využívajúci AI môžu využívať predikčnú analytiku na presné predpovedanie dopytu, čo im umožňuje prispôsobiť výrobu v reálnom čase a minimalizovať odpad. Umelá inteligencia môže tiež analyzovať množstvo údajov z rôznych zdrojov na identifikáciu trendov a vzorov, a tým predpovedať potenciálne narušenia v dodávateľskom reťazci. Preventívnym rozpoznaním týchto prerušení môže Walmart prijať proaktívne opatrenia na zmiernenie akýchkoľvek nepriaznivých vplyvov, a tým zachovať konzistentnú dodávku tovaru.

Umelá inteligencia môže tiež optimalizovať držanie zásob, čím sa znížia náklady spojené s nadmerným alebo nedostatočným zásobovaním. Algoritmy strojového učenia dokážu analyzovať historické údaje o predaji a premenné, ako sú sezónnosť, propagačné aktivity a ekonomické ukazovatele, aby mohli presne predpovedať budúci predaj (Punia & Shankar, 2022). To umožňuje presné riadenie zásob a zabezpečuje, že Walmart má správne zásoby v správnom čase. Efektívna správa zásob znižuje náklady a zvyšuje spokojnosť zákazníkov tým, že sa vyhýba skladovým zásobám a zabezpečuje dostupnosť produktov vtedy, keď ich spotrebitelia chcú.

Umelá inteligencia môže tiež automatizovať a optimalizovať logistiku, čo je kritická oblasť pre globálneho maloobchodníka, akým je Walmart. Logistické riešenia poháňané AI dokážu určiť najefektívnejšie trasy, berúc do úvahy faktory ako premávka, poveternostné podmienky a náklady na palivo, aby sa zabezpečilo včasné a nákladovo efektívne dodanie tovaru (Punia & Shankar, 2022). Dodávatelia vybavení AI môžu navyše podporiť Walmart pri ponúkaní inovatívnejších produktov svojim zákazníkom. Umelá inteligencia dokáže analyzovať správanie a preferencie spotrebiteľov s cieľom identifikovať medzery na trhu alebo predpovedať nadchádzajúce trendy a riadiť vývoj nových, vysoko cielených produktov.

Dodávatelia, ktorí integrujú AI do svojich operácií, môžu spoločnosti Walmart poskytnúť významnú konkurenčnú výhodu. Od zvyšovania efektívnosti vo výrobe a logistike až po zlepšovanie ponuky produktov na základe preferencií zákazníkov, dodávatelia s AI môžu pomôcť Walmartu orientovať sa v zložitosti maloobchodného odvetvia (Tarallo et al., 2019). Prostredníctvom týchto partnerstiev založených na technológiách môže Walmart zostať v popredí maloobchodu, spĺňať a prekonávať očakávania zákazníkov a zároveň zlepšovať svoj konečný výsledok.

Na zvýšenie celkovej efektívnosti procesu hodnotenia a výberu dodávateľov by Walmart mohol zvážiť prijatie komplexnej hodnotiacej karty dodávateľov prepojenej so systémom strojového učenia (Guan et al., 2023). To by zahŕňalo hodnotenie potenciálnych dodávateľov podľa rôznych kritérií, nielen nákladov a spoľahlivosti, ale aj finančného zdravia, prevádzkovej efektívnosti, úsilia o udržateľnosť a kapacity pre inovácie. Týmto by Walmart mohol zabezpečiť holistickejšie hodnotenie dodávateľov, čo by viedlo k lepšie informovaným rozhodnutiam o výbere, ktoré sú v súlade s jeho strategickými cieľmi a vyvíjajúcimi sa požiadavkami maloobchodného priemyslu.

záver

Ako titán v globálnom maloobchodnom priemysle sú postupy obstarávania a riadenia dodávateľského reťazca spoločnosti Walmart rozhodujúce pri formovaní jej výkonnosti a konkurenčného postavenia (Bank Muñoz et al., 2018). Spoločnosť čelí mnohým neistotám vrátane geopolitických porúch, environmentálnych problémov, ekonomických výkyvov, technologického pokroku a vyvíjajúcich sa preferencií spotrebiteľov. Takéto zložitosti môžu výrazne ovplyvniť obstarávanie a činnosti dodávateľského reťazca Walmartu. Na zvládnutie takýchto neistôt musí Walmart zaviesť mnohostranný prístup vrátane diverzifikácie svojej dodávateľskej základne, prijatia dôkladného hodnotenia rizík a plánovania nepredvídaných udalostí, zahrnutia technologického pokroku, zamerania sa na udržateľnosť a vytvorenia nákladovo efektívnych stratégií.

Vyhodnotenie procesu výberu dodávateľov z perspektívy odvetvia, strategické priority Walmartu, dodávateľský trh a charakteristiky dodávateľskej siete odhaľujú príležitosti na ďalšie zlepšenie. Hoci nákladová efektívnosť a spoľahlivosť sú nevyhnutné, rozšírenie kritérií tak, aby zahŕňali strategické zosúladenie, udržateľnosť a technologické možnosti dodávateľov, môže optimalizovať proces výberu. Začlenenie komplexnej hodnotiacej tabuľky dodávateľov a posúdenie širšieho spektra kritérií, ako je finančné zdravie, prevádzková efektívnosť, úsilie o udržateľnosť a inovačná kapacita, by mohlo priniesť holistickejšie hodnotenia.

Aby mohol Walmart optimalizovať svoje obstarávanie a riadenie dodávok, musí sa neustále prispôsobovať a inovovať, aby vyhovoval dynamickému priemyselnému prostrediu a meniacim sa potrebám a očakávaniam svojich zákazníkov. Efektívnym riadením neistôt, posilňovaním vzťahov s dodávateľmi a vylepšovaním procesu hodnotenia a výberu dodávateľov môže Walmart posilniť svoj dodávateľský reťazec, zvýšiť svoju konkurencieschopnosť a zabezpečiť si dlhodobý úspech v globálnom maloobchodnom priemysle.

Referencie

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021). Blockchain aplikácie a architektúry pre operácie portov a riadenie logistiky. Výskum v oblasti podnikania a riadenia dopravy, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). Inovácie technológie blockchain. 2017 IEEE Technology & Engineering Management Conference (TEMSCON), 137-141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020). Sledovateľnosť a správa pre aditívnu výrobu na báze blockchainu. Prístup IEEE, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B., & Stecher, A. (Eds.). (2018). Walmart na globálnom juhu: Kultúra na pracovisku, politika práce a dodávateľské reťazce. University of Texas Press. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W., & Broadbent, A. (2014). Definovanie udržateľnosti v podnikateľskom prostredí. Journal of Sustainability Management (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A., & Sura, Z. (2019). Transparentnosť údajov s Blockchainom a etikou AI. Journal of Data and Information Quality, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023). Kritická analýza integrácie blockchainu a umelej inteligencie pre dodávateľský reťazec. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). Logistika a riadenie dodávateľského reťazca. Pearson UK.
Cong, LW a He, Z. (2019). Narušenie blockchainu a inteligentné zmluvy. Prehľad finančných štúdií, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A., & Kalpana, P. (2022). Budúcnosť umelej inteligencie a jej vplyv na riadenie rizík dodávateľského reťazca – Systematický prehľad. Počítače a priemyselné inžinierstvo, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019). Automatizácia v logistike: Veľká príležitosť, väčšia neistota. McKinsey Q, 24.
Greenwald, B.C., & Stiglitz, J.E. (1993). Nedokonalosti finančného trhu a obchodné cykly. Štvrťročný ekonomický časopis, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J., & Hao, R. (2023). Zvyšujú faktory súvisiace s dodávateľským reťazcom presnosť predpovedí prijatia blockchainu? Prístup strojového učenia. Technologické prognózy a sociálne zmeny, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T., & Chowdhury, A. A. (2023). Narušenie dodávateľského reťazca verzus optimalizácia: Prehľad o umelej inteligencii a blockchaine. Znalosť, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlík, A., & Silva, A. F. (2022). Makroekonomické dôsledky CBDC: Prehľad literatúry. Séria diskusií o financiách a ekonomike, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J., & Mason, K. (2020). Zmeny v rozhodovaní spotrebiteľov v dôsledku pandémie COVID-19. Journal of Customer Behaviour, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B. a Linnenluecke, M. K. (2019). Vzorce pevných reakcií na rôzne typy prírodných katastrof. Obchod a spoločnosť, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., & Dulleck, U. (2022). Inteligentné zmluvy blockchain pre financovanie dodávateľského reťazca: Mapovanie inovačného potenciálu v austrálsko-čínskych dodávateľských reťazcoch hovädzieho mäsa. Journal of Industrial Information Integration, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M., & Malin, B. (2020). Využitie blockchainu na nemenné protokolovanie a dopytovanie na viacerých stránkach. BMC Medical Genomics, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S., & Shankar, S. (2022). Prediktívna analytika pre predpovedanie dopytu: Systém podpory rozhodovania založený na hlbokom učení. znalostné systémy, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). Intímny dodávateľský reťazec: Využitie dodávateľského reťazca na riadenie zákazníckej skúsenosti. CRC Press.
Sheffi, Y. (2009). Kontinuita podnikania: Systematický prístup. In Globálny biznis a teroristická hrozba. Vydavateľstvo Edward Elgar. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S., & Liu, X. (2018). Vplyv blockchainu na potravinový dodávateľský reťazec: Prípad Walmartu. V M. Qiu (ed.), Inteligentný blockchain (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J., & Amancio, D. (2019). Strojové učenie pri predpovedaní dopytu po rýchloobrátkovom spotrebnom tovare: Prieskumný výskum. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W. a Coe, N. (2015). Smerom k dynamickej teórii globálnych výrobných sietí. Ekonomická geografia, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

Sledujte: AI slúži na „rozširovanie“, nie na nahradenie pracovnej sily

Začínate s blockchainom? Pozrite si sekciu Blockchain pre začiatočníkov CoinGeek, dokonalú príručku zdrojov, v ktorej sa dozviete viac o technológii blockchain.