Nový výskum ukazuje, ako by počítače podobné mozgu mohli spôsobiť revolúciu v blockchaine a AI

Výskumníci z Technische Universität Dresden v Nemecku nedávno zverejnili prelomový výskum, ktorý predstavuje nový materiálový dizajn pre neuromorfné výpočty, technológiu, ktorá by mohla mať revolučné dôsledky pre blockchain aj AI.

Pomocou techniky nazvanej „výpočet v nádrži“ tím vyvinul metódu na rozpoznávanie vzorov, ktorá využíva vír magnónov na vykonávanie algoritmických funkcií takmer okamžite.

Výskumníci nielenže vyvinuli a otestovali nový materiál zásobníka, ale preukázali aj potenciál pre fungovanie neuromorfných výpočtov na štandardnom čipe CMOS, čo by mohlo prevrátiť blockchain aj umelú inteligenciu (AI).

Klasické počítače, ako napríklad tie, ktoré poháňajú smartfóny, notebooky a väčšina svetových superpočítačov, používajú binárne tranzistory, ktoré môžu byť zapnuté alebo vypnuté (vyjadrené ako „jedna“ alebo „nula“).

Neuromorfné počítače využívajú programovateľné fyzické umelé neuróny na napodobňovanie organickej mozgovej aktivity. Namiesto spracovania binárnych súborov tieto systémy posielajú signály cez rôzne vzory neurónov s pridaným faktorom času.

Dôvodom, prečo je to dôležité pre oblasti blockchainu a AI, je to, že neuromorfné počítače sú v zásade vhodné na rozpoznávanie vzorov a algoritmy strojového učenia.

Binárne systémy používajú na výpočet booleovskú algebru. Z tohto dôvodu zostávajú klasické počítače neohrozené, pokiaľ ide o lámanie čísel. Avšak, pokiaľ ide o rozpoznávanie vzorov, najmä keď sú údaje zašumené alebo chýbajú informácie, tieto systémy majú problémy.

To je dôvod, prečo klasickým systémom trvá značné množstvo času na vyriešenie zložitých kryptografických hádaniek a prečo sú úplne nevhodné pre situácie, kde neúplné údaje bránia matematickému riešeniu.

Napríklad v sektoroch financií, AI a dopravy existuje nekonečný prílev údajov v reálnom čase. Klasické počítače bojujú s okludovanými problémami – napríklad problém áut bez vodiča sa zatiaľ ukázal ako ťažko redukovateľný na sériu „pravdivých/nepravdivých“ výpočtových problémov.

Neuromorfné počítače sú však postavené na riešenie problémov, ktoré zahŕňajú nedostatok informácií. V dopravnom priemysle je pre klasický počítač nemožné predpovedať tok dopravy, pretože existuje príliš veľa nezávislých premenných. Neuromorfný počítač môže neustále reagovať na dáta v reálnom čase, pretože nespracováva dátové body jeden po druhom.

Namiesto toho neuromorfné počítače spúšťajú údaje prostredníctvom konfigurácií vzorov, ktoré fungujú podobne ako ľudský mozog. V ľudskom mozgu sa objavujú špecifické vzorce vo vzťahu k špecifickým nervovým funkciám a vzorce aj funkcie sa môžu časom meniť.

Súvisiace: Ako kvantová výpočtová technika ovplyvňuje finančný priemysel?

Hlavnou výhodou neuromorfných výpočtov je, že v porovnaní s klasickými a kvantovými výpočtami je ich spotreba energie extrémne nízka. To znamená, že neuromorfné počítače by mohli výrazne znížiť náklady z hľadiska času a energie, pokiaľ ide o prevádzku blockchainu a ťažbu nových blokov na existujúcich blockchainoch.

Neuromorfné počítače by tiež mohli poskytnúť výrazné zrýchlenie pre systémy strojového učenia, najmä tie, ktoré sú prepojené so senzormi v reálnom svete (automobily, roboty) alebo tie, ktoré spracúvajú údaje v reálnom čase (analýza krypto trhu, dopravné uzly).

Zozbierajte tento článok ako NFT zachovať tento moment v histórii a ukázať svoju podporu nezávislej žurnalistike v krypto priestore.