Etika umelej inteligencie je znechutená tými, ktorí nadávajú na etiku AI, ktorí „podnecujú“ etické praktiky umelej inteligencie

Solenie je v poslednej dobe dosť v kurze.

Nehovorím o soli, ktorú dávate do jedla. Namiesto toho uvádzam „solenie“, ktoré je spojené s provokatívnou a zdanlivo veľmi kontroverznou praxou spojenou so súhrou medzi prácou a obchodom.

Vidíte, tento druh solenia zahŕňa okolnosť, pri ktorej sa človek pokúša zamestnať vo firme, aby zdanlivo inicioval alebo by niekto mohol pravdepodobne povedať, že podnietil založenie odborového zväzu v nej. Najnovšie správy o tomto fenoméne poukazujú na firmy ako Starbucks, Amazon a ďalšie známe a ešte menej známe firmy.

Najprv sa budem venovať základom solenia a potom prejdem na podobnú tému, ktorá vás môže celkom zaskočiť, totiž že sa zdá, že v oblasti umelej inteligencie (AI) prebieha určitý druh solenia. Toto má zásadné aspekty etiky AI. Moje pokračujúce a rozsiahle pokrytie etiky AI a etickej AI nájdete v časti odkaz tu a odkaz tu, Len aby sme vymenovali niekoľko.

Teraz sa pozrime na základy toho, ako zvyčajne funguje solenie.

Predpokladajme, že spoločnosť nemá v pracovnej sile žiadne odbory. Ako by mohla odborová organizácia nejako získať oporu v tejto firme? Jedným z prostriedkov by bolo podniknúť kroky mimo spoločnosti a pokúsiť sa apelovať na pracovníkov, aby vstúpili do odborov. Môže to zahŕňať predvádzanie bannerov v blízkosti sídla spoločnosti alebo posielanie letákov pracovníkom alebo využívanie sociálnych médií atď.

Toto je jednoznačne vonkajší typ prístupu.

Ďalšou cestou by bolo podnietiť zvnútra iskru, ktorá by mohla dostať loptu do pohybu. Ak by sa aspoň jeden zamestnanec dal spustiť ako roztlieskavačka, aby prijal odborovú organizáciu vo firme, možno by to odštartovalo prípadnú internú kavalkádu podpory pre odborovú organizáciu. Aj keby takýto zamestnanec neslúžil ako roztlieskavačka, mohol by byť v tichosti schopný získať internú podporu medzi pracovníkmi a byť relatívne skrytou silou v rámci organizácie presadzovania odborov.

Pri tomto spôsobe myslenia by odborová organizácia mohla uvažovať o spôsoboch, akými môže byť takýto zamestnanec tak aktivovaný. Únia môže vynaložiť nekonečnú energiu, aby našla tú ihlu v kope sena. Medzi stovkami alebo tisíckami pracovníkov firmy môže byť ťažké nájsť najmä takzvaného vyvoleného, ​​ktorý bude uprednostňovať odbory.

Bolo by užitočné ľahšie „objaviť“ pracovníka vyvolávajúceho iskrenie (alebo ho takpovediac vymyslieť).

To nás privádza k voila myšlienke, že možno prinútiť spoločnosť najať takéhoto človeka na každodennú úlohu vo firme. V podstate implantujte do firmy ten správny druh odborov, ktoré popudzujú človeka. Nemusíte sa snažiť apelovať na zástupy pracovníkov, o ktorých sa hovorí zvonku, a namiesto toho vložiť jednu aktivujúcu osobu, aby ste s istotou vedeli, že tam je vaša iskra použitá.

Novoprijatý pracovník sa potom snaží vo firme vzbudiť záujem odborových zväzov, zatiaľ čo robí akúkoľvek prácu, na ktorú bol inak najatý (vyjadruje to, čo sa často označuje ako „skutočný záujem“ o danú prácu). Všimnite si, že osoba je aktívne zamestnaná vo firme a aktívne vykonáva prácu, ktorá sa od nej vyžaduje ako od zamestnanca. V zaužívanej sfére solenia nie sú len odborárskym nešpecifickým pracovníkom súvisiacim s prácou, ktorý je pravdepodobne súčasťou spoločnosti.

Niektorí tento prístup ohlasovali.

Vyzývajú, že to šetrí čas a zdroje, pokiaľ ide o odbory, ktoré sa snažia inšpirovať zamestnancov vo firme, aby zvážili vstup do odborov. U ostatných zamestnancov je zvyčajne väčšia pravdepodobnosť, že budú ochotní počúvať a aktivovať ich kolega zamestnanec. Alternatívny prístup pokusu zvonku získať trakciu sa považuje za menej príťažlivý, pričom kolega zamestnanec poskytuje pracovníkom v spoločnosti silnú motiváciu v porovnaní s niektorými „outsidermi“, ktorí sú skutočne vnímaní ako niečo viac ako nezúčastnené a bezstarostné presadzovanie agendy. outsiderov.

Nie každý je spokojný s prístupom solenia.

Spoločnosti budú často tvrdiť, že ide o veľmi zákernú a nečestnú praktiku. Celkovým gestom prístupu je, že špión je umiestnený uprostred firmy. To nie je to, na čo bola osoba najatá. Pravdepodobne boli najatí, aby vykonávali svoju uvedenú prácu, zatiaľ čo namiesto toho sa všetky tie najrôznejšie podvody zdajú ako diabolské implantovanie skutočného trójskeho koňa.

Protinárok odborov je taký, že ak osoba vykonáva svoju uvedenú prácu, nedôjde k žiadnej škode a žiadnemu faulu. Pravdepodobne zamestnanec, alebo povedzme akékoľvek zamestnanec firmy, sa zvyčajne môže rozhodnúť hľadať odborovú organizáciu. Tento konkrétny zamestnanec to len náhodou chce urobiť. Skutočnosť, že prišli do spoločnosti s touto myšlienkou na mysli, je len niečo, čo môže zvažovať každý novoprijatý zamestnanec.

Počkajte chvíľu, podniky sa ohradia, toto je niekto podľa návrhu chcel prísť do spoločnosti za účelom založenia odborovej základne. To je ich poháňaná túžba. Novoprijatý zamestnanec si zosmiešnil proces prijímania zamestnancov a nenáležite využíva svoje túžby po hľadaní zamestnania ako maskovanú pretvárku na konkrétny prospech odborov.

Tento vášnivý diskurz pokračuje dookola.

Majte na pamäti, že v týchto prostrediach existuje množstvo právnych úvah. Súčasťou týchto gambitov sú všetky druhy pravidiel a nariadení, ktoré sa týkajú napríklad Národného zákona o pracovných vzťahoch (NLRA) a Národnej rady pre pracovné vzťahy (NRLB). Nechcem, aby ste nadobudli dojem, že veci sú na týchto frontoch jednoduché. Existuje množstvo právnych komplikácií.

Mali by sme sa zamyslieť aj nad rôznymi variáciami, ktoré sa so solením spájajú.

Vezmite si možnosť, že osoba, ktorá sa chce zamestnať, je otvorene zástancom odborov počas procesu hľadania zamestnania vo firme. Táto osoba sa môže objaviť na pracovnom pohovore v košeli alebo inom odeve, ktorý jasne dáva najavo, že je pro-únijný. Počas pohovorov by mohli vysloviť nádej, že spoločnosť jedného dňa prijme odborovú organizáciu. Atď.

V takom prípade by niektorí tvrdili, že firma vie, do čoho ide. Od začiatku mala spoločnosť veľa indícií o zámeroch osoby. Potom nemôžete kňučať, ak po prijatí do zamestnania nový zamestnanec urobí všetko, čo je v jeho silách, aby dostal odbory do dverí. Firma si akoby vystrelila nohu a všetko ostatné sú len krokodílie slzy.

Tanec na tomto je však opäť zložitejší, ako sa zdá. Na základe právnych problémov, ktoré môžu nastať, by niekto, kto je inak kvalifikovaný na prijatie do zamestnania, mohol v prípade odmietnutia nájomnou spoločnosťou tvrdiť, že bol úmyselne prehliadaný v dôsledku zaujatosti spoločnosti proti odborom. NRLA a NRLB sa opäť dostanú do zamotanej záležitosti.

Rýchlo vás prevediem množstvom ďalších úvah, ktoré vznikajú v oblasti solenia. Bol by som tiež rád, keby ste si boli vedomí toho, že solenie nie je len fenoménom USA. Môže sa vyskytnúť aj v iných krajinách. Samozrejme, zákony a praktiky krajín sa dramaticky líšia, a preto solenie buď nie je obzvlášť užitočné, alebo možno dokonca priamo zakázané v niektorých oblastiach, zatiaľ čo povaha solenia sa môže výrazne zmeniť na základe ich právnych a kultúrnych zvyklostí a v skutočnosti by mohla stále majú potenciu.

Poraďte sa so svojím milovaným právnikom v oblasti pracovného práva v akejkoľvek jurisdikcii, ktorá vás zaujíma.

Niektoré ďalšie faktory týkajúce sa solenia zahŕňajú:

• Dostať zaplatené. Niekedy je osoba platená odbormi, aby vykonala úlohu zamestnať sa vo firme. Potom ich môže platiť spoločnosť aj odborová organizácia počas ich funkčného obdobia vo firme alebo ich už nemusí vyplácať odborová organizácia, keď ich firma najme.
• Viditeľnosť. Niekedy sa osoba drží na nízkej úrovni alebo počas prijímacieho procesu úplne mlčí o svojich zámeroch združovať sa v odboroch, zatiaľ čo v iných prípadoch sa osoba otvorene vyjadruje k tomu, čo má v úmysle urobiť. Zdanlivo polovičný prístup spočíva v tom, že osoba povie, čo má v úmysle urobiť, ak sa jej to počas pohovoru výslovne spýta, a teda naznačuje, že je na firme, aby odhalila takéto zámery, čo je bremeno, o ktorom firmy tvrdia, že je tajuplné a tajuplné. narúša zákonné hranice.
• Načasovanie. Osoba, ktorá je raz najatá, sa môže rozhodnúť počkať, kým prevezme svoju odborovú kapacitu. Na aktiváciu môžu potenciálne čakať týždne, mesiace alebo dokonca roky. Je pravdepodobné, že s väčšou pravdepodobnosťou začnú, keď sa aklimatizujú vo firme a vytvoria si osobnú oporu ako zamestnanec firmy. Ak začnú okamžite, mohlo by to oslabiť ich snahu byť vnímaný ako zasvätený a uvrhnúť ich ako votrelca alebo outsidera.
• Kroky podniknuté. Niekedy osoba vo firme výslovne oznámi, že sa teraz snaží prijať odborovú organizáciu, čo sa môže stať krátko po prijatí do zamestnania alebo chvíľu potom (podľa vyššie uvedeného údaja o faktore načasovania). Na druhej strane sa táto osoba môže rozhodnúť slúžiť v tajnej úlohe, poskytovať informácie odboru a neupozorňovať na seba. Toto je niekedy kritizované ako a solenie krtka, hoci iní by zdôrazňovali, že osoba by inak mohla byť vystavená vnútorným rizikám, ak by sa vyjadrila priamo.
• držba. Osoba, ktorá sa snaží o solenie, môže skončiť tým, že bude schopná dostať do prevádzky impulz na vytváranie odborov (sú „salter“). Mohli by potenciálne zostať vo firme počas procesu združovania. Ako už bolo povedané, niekedy sa takáto osoba rozhodne opustiť firmu, ktorá bola podnietená, a rozhodne sa ísť do inej firmy, aby začala aktivity nanovo. Hádky o tom sú intenzívne. Jedným z hľadísk je, že to jasne dokazuje, že táto osoba nemala v srdci prácu vo firme. Kontrastným názorom je, že sa pravdepodobne ocitnú v mútnych a možno neudržateľných vodách, ak zostanú vo firme, keď sa úsilie o posilnenie odborov rozvinie.
• Výsledok. Pokus o solenie nezaručuje konkrétny výsledok. Môže sa stať, že daná osoba zvýši povedomie o odboroch a snaha sa rozbehne, ergo „úspešné“ solenie prebehlo. Ďalším výsledkom je, že osoba nie je schopná získať takúto trakciu. Buď sa potom vzdajú prenasledovania a zostanú vo firme, možno čakajú na ďalšiu príležitosť neskôr, alebo firmu opustia a zvyčajne sa snažia vysoliť v inej spoločnosti.
• Profesionálny Salter. Niektorí ľudia sa považujú za silných zástancov solenia a sú hrdí na to, že slúžia ako soľ. Opakovane robia solenie, pričom pri tom prechádzajú z pevného do pevného. Iní to urobia jednorazovo, možno kvôli určitej preferencii alebo aby videli, aké to je, a potom sa rozhodnú v takejto úlohe neopakovať. Určite si viete predstaviť typy osobných tlakov a potenciálneho stresu, ktoré sa môžu vyskytnúť, keď ste v kritickom stave.

Tieto faktory budú zatiaľ postačovať na zdôraznenie rozsahu a dynamiky solenia. K týmto faktorom sa vrátim v kontexte úvah o AI a etickej AI.

Podstatou je, že niektorí ľudia sa snažia zamestnať vo firme, aby iniciovali alebo podnietili zavedenie etických princípov AI v spoločnosti. To je ich hlavná motivácia ísť pracovať do firmy.

V istom zmysle nesolia na účely odborovej organizácie, ale namiesto toho „solia“, aby sa pokúsili dostať spoločnosť zakorenenú v etických zásadách AI.

Okamžite o tom poviem oveľa viac.

Predtým, ako sa dostaneme k mäsu a zemiakom o divokých a vlnených úvahách, ktoré sú základom solenia v kontexte AI, položme si niekoľko ďalších základov na úplne zásadné témy. Musíme sa krátko ponoriť do etiky AI a najmä do nástupu strojového učenia (ML) a hlbokého učenia (DL).

Možno ste si matne uvedomovali, že jeden z najhlasnejších hlasov v súčasnosti v oblasti AI a dokonca aj mimo oblasti AI pozostáva z volania po väčšej podobe Etickej AI. Poďme sa pozrieť na to, čo znamená odvolávať sa na etiku umelej inteligencie a etickú umelú inteligenciu. Okrem toho preskúmame, čo mám na mysli, keď hovorím o strojovom učení a hĺbkovom učení.

Jeden konkrétny segment alebo časť etiky umelej inteligencie, ktorá si získala veľkú pozornosť médií, pozostáva z umelej inteligencie, ktorá sa prejavuje nežiaducimi zaujatosťami a nerovnosťami. Možno ste si vedomí toho, že keď sa rozbehla najnovšia éra AI, došlo k obrovskému výbuchu nadšenia pre to, čo niektorí dnes nazývajú AI pre dobro. Bohužiaľ, v pätách tohto tryskajúceho vzrušenia sme začali byť svedkami AI pre zlé. Napríklad sa ukázalo, že rôzne systémy na rozpoznávanie tváre založené na AI obsahujú rasové a rodové predsudky, o ktorých som diskutoval na odkaz tu.

Snahy brániť sa AI pre zlé aktívne prebiehajú. Okrem hlučného právne v snahe o zvládnutie previnenia existuje aj výrazný tlak na prijatie etiky AI, aby sa napravila odpornosť AI. Myšlienka je taká, že by sme mali prijať a podporiť kľúčové etické princípy AI pre vývoj a zavádzanie AI, aby sme podkopali AI pre zlé a súčasne ohlasovať a podporovať preferované AI pre dobro.

V súvislosti s tým som zástancom pokusu použiť AI ako súčasť riešenia problémov s AI a bojovať s ohňom ohňom týmto spôsobom myslenia. Mohli by sme napríklad vložiť etické komponenty AI do systému AI, ktorý bude monitorovať, ako zvyšok AI robí veci, a tak potenciálne zachytiť v reálnom čase akékoľvek diskriminačné snahy, pozri moju diskusiu na odkaz tu. Mohli by sme mať aj samostatný systém AI, ktorý funguje ako typ monitora etiky AI. Systém AI slúži ako dozorca na sledovanie a zisťovanie, kedy sa iná AI dostane do neetickej priepasti (pozri moju analýzu takýchto schopností na odkaz tu).

O chvíľu sa s vami podelím o niekoľko základných princípov, ktoré sú základom etiky AI. Takýchto zoznamov sa tu a tam pohybuje veľa. Dalo by sa povedať, že zatiaľ neexistuje jednotný zoznam univerzálnej príťažlivosti a súbežnosti. To je tá nešťastná správa. Dobrou správou je, že aspoň existujú ľahko dostupné zoznamy etiky AI a bývajú dosť podobné. Celkovo to naznačuje, že formou rozumnej konvergencie svojho druhu nachádzame cestu k všeobecnej zhode toho, z čoho pozostáva etika umelej inteligencie.

Najprv si stručne popíšme niektoré z celkových etických zásad AI, aby sme ilustrovali, čo by malo byť životne dôležitým faktorom pre každého, kto vytvára, využíva alebo používa AI.

Napríklad, ako uvádza Vatikán v Rím vyzýva na etiku AI a ako som sa podrobne venoval odkaz tuToto je ich identifikovaných šesť základných etických princípov AI:

• transparentnosť: V zásade musia byť systémy AI vysvetliteľné
• začlenenie: Potreby všetkých ľudských bytostí musia byť brané do úvahy, aby z toho mohol mať úžitok každý, a aby všetkým jednotlivcom mohli byť ponúknuté najlepšie možné podmienky na sebavyjadrenie a rozvoj.
• odpovedá: Tí, ktorí navrhujú a nasadzujú používanie AI, musia postupovať zodpovedne a transparentne
• nestrannosť: Nevytvárajte ani nekonajte podľa zaujatosti, čím si zabezpečíte spravodlivosť a ľudskú dôstojnosť
• Spoľahlivosť: Systémy AI musia byť schopné spoľahlivo fungovať
• Bezpečnosť a súkromie: Systémy AI musia fungovať bezpečne a rešpektovať súkromie používateľov.

Ako uviedlo americké ministerstvo obrany (DoD) vo svojom Etické princípy používania umelej inteligencie a ako som sa podrobne venoval odkaz tuToto je ich šesť základných etických princípov AI:

• Zodpovedný: Personál ministerstva obrany bude uplatňovať primeranú úroveň úsudku a starostlivosti, pričom zostane zodpovedný za vývoj, nasadenie a používanie schopností AI.
• Spravodlivé: Ministerstvo podnikne premyslené kroky, aby minimalizovalo neúmyselné skreslenie schopností AI.
• Vysledovateľné: Schopnosti umelej inteligencie ministerstva sa vyvinú a rozmiestnia tak, aby príslušní pracovníci primerane rozumeli technológiám, vývojovým procesom a prevádzkovým metódam použiteľným na schopnosti umelej inteligencie, vrátane transparentných a kontrolovateľných metodík, zdrojov údajov a návrhových postupov a dokumentácie.
• spoľahlivosť: Schopnosti umelej inteligencie ministerstva budú mať explicitné, dobre definované využitie a bezpečnosť, zabezpečenie a efektívnosť takýchto schopností bude predmetom testovania a zabezpečenia v rámci týchto definovaných použití počas celého životného cyklu.
• Riaditeľné: Ministerstvo navrhne a skonštruuje schopnosti AI tak, aby plnili zamýšľané funkcie, pričom majú schopnosť odhaliť a vyhnúť sa neúmyselným následkom a schopnosť odpojiť alebo deaktivovať nasadené systémy, ktoré prejavujú neúmyselné správanie.

Diskutoval som aj o rôznych kolektívnych analýzach etických princípov AI, vrátane toho, že som sa zaoberal súborom navrhnutým výskumníkmi, ktorí preskúmali a zhrnuli podstatu mnohých národných a medzinárodných etických zásad AI v článku s názvom „Globálna krajina etických zásad AI“ (zverejnená v príroda), a ktoré moje pokrytie skúma na odkaz tu, čo viedlo k tomuto kľúčovému zoznamu:

• Priehľadnosť
• Spravodlivosť a spravodlivosť
• Neškodnosť
• zodpovednosť
• súkromia
• dobročinnosť
• Sloboda a autonómia
• Verte
• Udržateľnosť
• dôstojnosť
• Solidarita

Ako môžete priamo uhádnuť, pokúsiť sa určiť špecifiká, ktoré sú základom týchto princípov, môže byť mimoriadne ťažké. O to viac, snaha premeniť tieto široké princípy na niečo úplne hmatateľné a dostatočne podrobné na to, aby sa dali použiť pri vytváraní systémov AI, je tiež tvrdým orieškom. Celkovo je ľahké mávnuť rukou nad tým, čo sú to etické predpisy AI a ako by sa mali vo všeobecnosti dodržiavať, zatiaľ čo v kódovaní AI je oveľa komplikovanejšia situácia, keď musí ísť o skutočnú gumu, ktorá sa stretáva s vozovkou.

Princípy AI etiky majú využívať vývojári AI spolu s tými, ktorí riadia snahy o vývoj AI, a dokonca aj tí, ktorí v konečnom dôsledku nasadzujú a vykonávajú údržbu systémov AI. Všetky zainteresované strany počas celého životného cyklu vývoja a používania AI sa berú do úvahy v rámci dodržiavania zavedených noriem Etickej AI. Toto je dôležitý prvok, pretože zvyčajným predpokladom je, že „iba kóderi“ alebo tí, ktorí programujú AI, podliehajú etike AI. Ako už bolo spomenuté, na vymyslenie a nasadenie AI je potrebná dedina, v ktorej sa celá dedina musí vyznať a dodržiavať etické predpisy AI.

Uistime sa tiež, že sme na rovnakej stránke o povahe dnešnej AI.

Dnes neexistuje žiadna umelá inteligencia, ktorá by bola vnímavá. Toto my nemáme. Nevieme, či bude vnímajúca AI možná. Nikto nemôže vhodne predpovedať, či dosiahneme vnímajúcu AI, ani to, či sa vnímajúca AI nejakým zázrakom spontánne objaví vo forme výpočtovej kognitívnej supernovy (zvyčajne označovanej ako singularita, pozri moje pokrytie na odkaz tu).

Typ AI, na ktorý sa zameriavam, pozostáva z necitlivej AI, ktorú máme dnes. Ak by sme chceli divoko špekulovať o cítiaci AI, táto diskusia by sa mohla uberať radikálne iným smerom. Vnímajúca AI by mala mať ľudské kvality. Mali by ste zvážiť, že vnímajúca AI je kognitívnym ekvivalentom človeka. Navyše, keďže niektorí špekulujú, že by sme mohli mať superinteligentnú AI, je možné, že takáto AI by mohla byť inteligentnejšia ako ľudia (pre môj prieskum superinteligentnej AI ako možnosti pozri pokrytie tu).

Nechajme veci viac pri zemi a zvážme dnešnú výpočtovú necitlivú AI.

Uvedomte si, že dnešná AI nie je schopná „myslieť“ akýmkoľvek spôsobom na rovnakej úrovni ako ľudské myslenie. Keď komunikujete s Alexou alebo Siri, konverzačné schopnosti sa môžu zdať podobné ľudským schopnostiam, ale realita je taká, že sú výpočtové a chýba im ľudské poznanie. Najnovšia éra AI vo veľkej miere využíva strojové učenie (ML) a hlboké učenie (DL), ktoré využívajú porovnávanie výpočtových vzorov. To viedlo k systémom AI, ktoré vyzerajú ako ľudia. Medzitým dnes neexistuje žiadna umelá inteligencia, ktorá by mala zdanie zdravého rozumu, ani žiadny z kognitívnych zázrakov robustného ľudského myslenia.

ML/DL je forma porovnávania výpočtových vzorov. Zvyčajný prístup je taký, že zhromažďujete údaje o úlohe rozhodovania. Dáta vložíte do počítačových modelov ML/DL. Tieto modely sa snažia nájsť matematické vzorce. Po nájdení takýchto vzorov, ak sa nájdu, systém AI potom použije tieto vzory pri stretnutí s novými údajmi. Po predložení nových údajov sa na vyvodenie aktuálneho rozhodnutia použijú vzory založené na „starých“ alebo historických údajoch.

Myslím, že viete hádať, kam to smeruje. Ak ľudia, ktorí sa rozhodovali podľa vzoru, začlenili do seba nepriaznivé predsudky, je pravdepodobné, že údaje to odrážajú jemným, ale významným spôsobom. Zhoda výpočtových vzorov Machine Learning alebo Deep Learning sa jednoducho pokúsi zodpovedajúcim spôsobom matematicky napodobniť údaje. Neexistuje žiadne zdanie zdravého rozumu alebo iných vnímavých aspektov modelovania vytvoreného AI ako takého.

Okrem toho si vývojári AI nemusia uvedomiť, čo sa deje. Tajomná matematika v ML/DL môže sťažiť odhalenie teraz skrytých predsudkov. Oprávnene by ste dúfali a očakávali, že vývojári AI budú testovať potenciálne skryté predsudky, hoci je to zložitejšie, ako by sa mohlo zdať. Existuje solídna šanca, že aj pri relatívne rozsiahlom testovaní budú v modeloch zhody vzorov ML/DL stále zakomponované odchýlky.

Do istej miery by ste mohli použiť známe alebo neslávne známe príslovie o odpadkoch do odpadu. Ide o to, že je to skôr podobné zaujatostiam – in, ktoré sa zákerne naplnia, keď sa predsudky ponoria do AI. Algoritmus rozhodovania (ADM) AI je axiomaticky zaťažený nerovnosťami.

Nie dobré.

Vráťme sa k nášmu zameraniu na solenie v kontexte AI.

Po prvé, odstraňujeme akékoľvek zdanie prvku unionizácie z terminológie solenia a namiesto toho používame solenie iba ako zovšeobecnenú paradigmu alebo prístup ako šablónu. Odložte teda aspekty týkajúce sa únie na účely tejto diskusie o solení súvisiacej s AI.

Po druhé, ako už bolo spomenuté, solenie v tomto kontexte AI znamená, že niektorí ľudia sa môžu snažiť zamestnať vo firme, aby iniciovali alebo podnietili zavedenie princípov etiky AI v spoločnosti. To je ich primárna motivácia ísť pracovať do firmy.

Aby som to objasnil, existuje veľa ľudí, ktorí sú prijatí do firmy a už majú na pamäti, že etika AI je dôležitá. Toto však nie je v popredí ich základu, keď sa snažia získať prácu pre konkrétnu spoločnosť, o ktorú majú záujem. V podstate budú najatí, aby vykonali nejaký druh práce na vývoji alebo nasadení AI, a preto do nich šikovne prinesú prenikavú vieru v etickú AI.

Potom budú pracovať, ako najlepšie vedia, aby podnietili alebo inšpirovali úvahy o etike AI v spoločnosti. Dobré pre nich. Potrebujeme viac tých, ktorí to majú ako úprimnú túžbu.

Ale to nie je solenie, na ktoré tu narážam. Predstavte si, že si niekto vyberie konkrétnu spoločnosť, ktorá podľa všetkého nerobí veľa, ak vôbec niečo, čo súvisí s etikou AI. Osoba sa rozhodne, že sa nechá zamestnať touto firmou, ak to môže urobiť v nejakej každodennej práci v oblasti AI (alebo možno dokonca v úlohe, ktorá nie je umelou inteligenciou), a potom sa ich hlavným cieľom bude inštalovať alebo podnecovať princípy etiky AI v spoločnosti. Nie je to ich primárna pracovná povinnosť a nie je to ani uvedené medzi ich pracovnými povinnosťami (uvádzam to preto, že, samozrejme, ak je niekto najatý na zámerné zavádzanie etiky umelej inteligencie, nie je „soľný“ spôsobom tu uvedených významov a zdania).

Táto osoba sa nestará o prácu ako takú. Iste, budú robiť čokoľvek, z čoho ich práca pozostáva, a pravdepodobne sú na to vhodne kvalifikovaní. Medzitým je ich skutočným zámerom podnietiť etickú AI, aby sa stala neoddeliteľnou súčasťou firmy. To je poslanie. To je cieľ. Samotná práca je len prostriedkom alebo prostriedkom, ktorý im to umožňuje zvnútra.

Dalo by sa povedať, že to isté by mohli urobiť aj mimo firmy. Mohli by sa pokúsiť lobovať v tímoch AI v spoločnosti, aby sa viac zapojili do etiky AI. Mohli by sa pokúsiť zahanbiť firmu, aby tak urobila, možno zverejnením na blogoch alebo vykonaním iných krokov. A tak ďalej. Ide o to, že by boli stále outsidermi, ako už bolo zdôraznené pri diskusii o zastrešujúcej premise solenia.

Je umelá inteligencia klamlivá?

Opäť si pripomíname tú istú otázku o únijnom kontexte solenia. Osoba môže trvať na tom, že vôbec nejde o žiadny podvod. Najali sa na prácu. Oni robia prácu. Náhodou sa stáva, že sú navyše interným zástancom etiky AI a usilovne pracujú na tom, aby ostatní urobili to isté. Bez ujmy, bez faulu.

Pravdepodobne by tiež poukázali na to, že ich nabádanie firmy k Etickej AI nemá žiadnu zvláštnu nevýhodu. V konečnom dôsledku to pomôže spoločnosti potenciálne sa vyhnúť súdnym sporom, ktoré by inak mohli vzniknúť, ak sa AI vyrába, ktorá nedodržiava etické predpisy AI. Zachraňujú tak spoločnosť pred sebou samým. Aj keď sa táto osoba možno nestará o prácu, ktorú práve vykonáva, robí túto prácu a zároveň robí spoločnosť múdrejšou a bezpečnejšou prostredníctvom hlučného tlaku na etickú AI.

Počkaj chvíľu, odveta, táto osoba je neúprimná. Zdanlivo sa chystajú skočiť z lode, keď dôjde k prijatiu etiky AI. Ich srdce nie je vo firme ani v práci. Využívajú spoločnosť na presadzovanie svojej vlastnej agendy. Iste, program sa zdá byť dosť dobrý a snaží sa dostať do popredia etickú AI, ale toto môže zájsť príliš ďaleko.

Vidíte, argument ďalej pokračuje, že úsilie o etiku AI môže byť príliš horlivé. Ak by osoba prišla, aby iniciovala etickú AI, možno by sa nepozrela na väčší obraz toho, s čím sa firma celkovo zaoberá. S vylúčením všetkého ostatného môže táto osoba krátkozrako rozptyľovať firmu a nie je ochotná povoliť prijatie etiky AI na odôvodnenom základe a obozretným tempom.

Mohli by sa stať rušivou nespokojnosťou, ktorá sa neustále háda o tom, kde sa firma nachádza v zmysle etických zásad AI. Ostatní vývojári AI môžu byť rozptyľovaní jednoduchým klábosením. Začlenenie etiky AI do mixu je určite rozumné, aj keď divadlo a iné potenciálne narušenia vo firme môžu pokrok Etického AI skôr brzdiť, než mu pomáhať.

Ideme dokola.

Teraz sa môžeme vrátiť k ďalším faktorom o solení, ktoré som predtým ponúkal:

• Dostať zaplatené. Je možné, že osoba môže byť na začiatku platená nejakým subjektom, ktorý chce prinútiť firmu, aby prijala etiku AI, možno s cieľom urobiť to neškodne alebo možno predať firme konkrétny súbor nástrojov alebo postupov etiky AI. Vo všeobecnosti nepravdepodobné, ale stojí za zmienku.
• Viditeľnosť. Pri prijímaní do zamestnania táto osoba nemusí zvlášť hovoriť o svojej oddanej misii AI v oblasti etiky. V iných prípadoch sa môžu uistiť, že je to vpredu a v strede, takže náborová firma rozumie bez akýchkoľvek nejasností, pokiaľ ide o ich oddané zameranie. Je však pravdepodobnejšie, že to bude formulované tak, že etika AI je sekundárnym záujmom a že práca je ich primárnym záujmom, než naopak.
• Načasovanie. Osoba, ktorá je raz najatá, sa môže rozhodnúť počkať so začatím etiky AI. Na aktiváciu môžu potenciálne čakať týždne, mesiace alebo dokonca roky. Je pravdepodobné, že s väčšou pravdepodobnosťou začnú, keď sa aklimatizujú vo firme a vytvoria si osobnú oporu ako zamestnanec firmy. Ak začnú okamžite, mohlo by to oslabiť ich snahu byť vnímaný ako zasvätený a uvrhnúť ich ako votrelca alebo outsidera.
• Kroky podniknuté. Niekedy osoba vo firme výslovne oznámi, že sa teraz snaží upozorniť na etiku AI, čo sa môže stať krátko po prijatí do zamestnania alebo chvíľu potom (podľa môjho vyššie uvedeného údaja o faktore načasovania). Na druhej strane sa táto osoba môže rozhodnúť slúžiť v tajnej úlohe, pracovať v tichosti vo firme a nepútať na seba osobitnú pozornosť. Môžu tiež poskytovať informácie tlači a iným osobám zvonku o tom, k akým opomenutiam alebo zlyhaniam v rámci etiky AI dochádza vo firme.
• držba. Osoba, ktorá vynaloží úsilie na solenie, môže skončiť tým, že bude schopná rozbehnúť etiku AI. Mohli by potenciálne zostať vo firme počas procesu prijímania Etického AI. Ako už bolo povedané, niekedy sa takáto osoba rozhodne opustiť firmu, ktorá bola iniciovaná, a rozhodne sa ísť do inej firmy, aby začala odznova. Hádky o tom sú intenzívne. Jedným z hľadísk je, že to jasne dokazuje, že táto osoba nemala v srdci prácu vo firme. Kontrastným názorom je, že sa pravdepodobne ocitnú v mútnych a možno neudržateľných vodách zotrvaním vo firme, ak sú teraz označovaní za hlasné hlasy alebo výtržníkov.
• Výsledok. Pokus o solenie nezaručuje konkrétny výsledok. Je možné, že daná osoba zvýši povedomie o Etickej AI a snaha sa rozbehne, ergo „úspešné“ solenie sa uskutočnilo. Ďalším výsledkom je, že osoba nie je schopná získať takúto trakciu. Buď sa potom vzdajú prenasledovania a zostanú vo firme, možno čakajúc na ďalšiu príležitosť neskôr, alebo firmu opustia a zvyčajne sa snažia vysoliť v inej spoločnosti.
• Profesionálny Salter. Niektorí ľudia sa môžu považovať za silného zástancu solenia etiky AI a sú hrdí na to, že slúžia ako soľ. Opakovane robia solenie, pričom pri tom prechádzajú z pevného do pevného. Iní to môžu urobiť jednorazovo, možno kvôli určitej preferencii alebo aby videli, aké to je, a potom sa rozhodnú v takejto úlohe neopakovať. Určite si viete predstaviť typy osobných tlakov a potenciálneho stresu, ktoré sa môžu vyskytnúť, keď ste v kritickom stave.

Či sa tento druh solenia orientovaného na AI etiku uchytí, sa ešte len uvidí. Ak firmy pomaly podporujú etickú umelú inteligenciu, môže to spôsobiť, že zanietení etici umelej inteligencie sa vrhnú do ťažkej snahy. Možno si priamo neuvedomujú, že robia solenie. Inými slovami, niekto ide do spoločnosti X a snaží sa získať trakciu pre etiku umelej inteligencie, možno tak urobí a uvedomí si, že by to isté mal urobiť aj inde. Potom sa presunú do spoločnosti Y. Opláchnite a zopakujte.

Opäť sa však kladie dôraz na to, že ich najvyššou prioritou je prijatie etiky AI. Pristátie úlohy je druhoradé alebo dokonca nie je obzvlášť dôležité, okrem schopnosti dostať sa dovnútra a vykonať zasvätené úsilie o solenie súvisiace s etickou AI.

Dodám tiež, že tí, ktorí študujú a analyzujú aspekty etiky AI, majú teraz trochu nový prírastok k témam etického výskumu AI:

• Mali by sa tieto snahy o solenie AI Etiky celkovo tolerovať alebo sa im vyhýbať?
• Čo poháňa tých, ktorí by chceli vykonávať solenie v tomto kontexte AI?
• Ako by mali firmy reagovať na vnímaný akt presadzovania kontextu AI?
• Budú navrhnuté metodiky na podporu solenia súvisiaceho s AI, ako je táto?
• Atď

To je do istej miery dôvod, prečo je etika AI a etická AI taká kľúčová téma. Prikázania etiky AI nás vedú k tomu, aby sme zostali ostražití. Technológovia umelej inteligencie môžu byť niekedy zaujatí technológiou, najmä optimalizáciou špičkových technológií. Nezohľadňujú nevyhnutne väčšie spoločenské dôsledky. Mať etické myslenie AI a robiť to integrálne s vývojom a zavádzaním AI je životne dôležité na vytváranie vhodnej AI vrátane (možno prekvapivo alebo ironicky) hodnotenia toho, ako firmy prijímajú etiku AI.

Okrem používania etických zásad AI vo všeobecnosti existuje zodpovedajúca otázka, či by sme mali mať zákony upravujúce rôzne spôsoby použitia AI. Na federálnej, štátnej a miestnej úrovni sa hromadia nové zákony, ktoré sa týkajú rozsahu a povahy toho, ako by mala byť navrhnutá AI. Snaha vypracovať a prijať takéto zákony je postupná. Etika AI slúži prinajmenšom ako zvažovaná prestávka a takmer určite bude do určitej miery priamo začlenená do týchto nových zákonov.

Uvedomte si, že niektorí neústupne tvrdia, že nepotrebujeme nové zákony, ktoré pokrývajú AI, a že naše existujúce zákony sú dostatočné. V skutočnosti varujú, že ak prijmeme niektoré z týchto zákonov AI, zabijeme zlatú hus tým, že potlačíme pokroky v AI, ktoré ponúkajú obrovské spoločenské výhody.

Stavil by som sa, že v tomto bode tejto závažnej diskusie túžite po niekoľkých názorných príkladoch, ktoré by mohli ukázať túto tému. Existuje špeciálny a určite populárny súbor príkladov, ktoré sú môjmu srdcu blízke. Vidíte, ako odborník na AI vrátane etických a právnych dôsledkov ma často žiadajú, aby som identifikoval realistické príklady, ktoré predstavujú dilemy etiky AI, aby bolo možné ľahšie pochopiť trochu teoretickú povahu tejto témy. Jednou z najviac evokujúcich oblastí, ktorá názorne prezentuje tento etický problém AI, je príchod skutočne samoriadiacich áut založených na AI. Bude to slúžiť ako praktický príklad použitia alebo príklad na rozsiahlu diskusiu na túto tému.

Tu je potom pozoruhodná otázka, ktorá stojí za zamyslenie: Osvetlí príchod skutočne samoriadiacich áut založených na AI niečo o solení súvisiacej s AI, a ak áno, čo to ukazuje?

Dovoľte mi chvíľu rozbaliť otázku.

Po prvé, všimnite si, že v skutočne samoriadiacom aute nie je žiadny ľudský vodič. Majte na pamäti, že skutočne samoriadiace autá sú poháňané systémom AI. Nie je potrebný ľudský vodič za volantom, ani neexistuje ustanovenie, aby vozidlo riadil človek. Pre moje rozsiahle a neustále pokrytie autonómnych vozidiel (AV) a najmä autonómnych áut viď odkaz tu.

Rád by som ďalej objasnil, čo sa myslí, keď hovorím o skutočne samoriadiacich autách.

Porozumenie úrovniam samoriadiacich automobilov

Pre vysvetlenie, skutočne samoriadiace autá sú tie, kde AI riadi auto úplne sama a pri riadení nie je žiadna asistencia človeka.

Tieto vozidlá bez vodiča sa považujú za úroveň 4 a úroveň 5 (pozri moje vysvetlenie na tento odkaz tu), zatiaľ čo auto, ktoré vyžaduje, aby sa ľudský vodič podieľal na riadení, sa zvyčajne považuje za úroveň 2 alebo úroveň 3. Autá, ktoré sa podieľajú na úlohe riadenia, sú opísané ako poloautonómne a zvyčajne obsahujú rôzne automatizované doplnky, ktoré sa označujú ako ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Na úrovni 5 ešte nie je skutočné samoriadiace auto a ešte ani nevieme, či to bude možné dosiahnuť, ani ako dlho bude trvať, kým sa tam dostaneme.

Medzitým sa úsilie úrovne 4 postupne pokúša získať určitú trakciu podstupovaním veľmi úzkych a selektívnych testov na verejných cestách, hoci existuje polemika o tom, či by toto testovanie malo byť povolené ako také (v experimente sme všetci pokusnými králikmi na život a na smrť). ktoré sa odohrávajú na našich diaľniciach a vedľajších cestách, niektorí tvrdia, pozri moje spravodajstvo na tento odkaz tu).

Keďže poloautonómne automobily si vyžadujú vodiča, prijatie týchto typov automobilov sa nebude výrazne líšiť od riadenia konvenčných vozidiel, takže o tejto téme nie je samo o sebe veľa nových (ako vidíte, uvidíte) za okamih sa spravidla použijú nasledujúce body).

V prípade autonómnych automobilov je dôležité, aby verejnosť musela byť upozornená na rušivý aspekt, ktorý sa objavuje v poslednej dobe, a to napriek tomu, že napriek tým vodičom, ktorí neustále vysielajú svoje videá, ktoré zaspávajú za volantom automobilu úrovne 2 alebo 3 , musíme sa vyhnúť tomu, aby sme boli uvedení do omylu v presvedčenie, že vodič môže odvádzať svoju pozornosť od úlohy pri riadení čiastočne autonómneho vozidla.

Ste zodpovednou stranou za jazdné vlastnosti vozidla bez ohľadu na to, do akej miery by sa automatizácia mohla hodiť na úroveň 2 alebo úroveň 3.

Samoriadiace autá a etika AI

Pri vozidlách s vlastným riadením na úrovni 4 a 5 sa do úlohy vedenia vozidla nebude podieľať ľudský vodič.

Všetci cestujúci budú cestujúcimi.

AI robí jazdu.

Jedným z aspektov, o ktorých je potrebné okamžite diskutovať, je skutočnosť, že AI zapojená do dnešných systémov riadenia AI nie je vnímavá. Inými slovami, AI je celkom kolektív počítačového programovania a algoritmov a je nepochybne neschopný uvažovať rovnakým spôsobom ako ľudia.

Prečo je tento zvýšený dôraz na to, aby AI nebola vnímavá?

Pretože by som chcel zdôrazniť, že keď diskutujem o úlohe jazdného systému AI, nepripisujem AI ľudské vlastnosti. Uvedomte si, že v dnešnej dobe pretrváva nebezpečná tendencia k antropomorfizácii AI. Ľudia v podstate priraďujú dnešnému UI sentiment podobný človeku, a to aj napriek nepopierateľnému a nespochybniteľnému faktu, že zatiaľ taký AI neexistuje.

S týmto objasnením si môžete predstaviť, že systém riadenia umelej inteligencie nebude natívne nejako „vedieť“ o aspektoch riadenia. Vedenie vozidla a všetko, čo k tomu patrí, bude potrebné programovať ako súčasť hardvéru a softvéru samostatne riadeného automobilu.

Poďme sa ponoriť do nespočetného množstva aspektov, ktoré sa budú hrať na túto tému.

Po prvé, je dôležité si uvedomiť, že nie všetky autá s umelou inteligenciou sú rovnaké. Každá automobilka a technologická firma s vlastným pohonom pristupuje k navrhovaniu samoriadiacich áut. Preto je ťažké urobiť rozsiahle vyhlásenia o tom, čo AI riadiace systémy urobia alebo neurobia.

Okrem toho, kedykoľvek sa uvádza, že riadiaci systém AI nerobí konkrétne veci, neskôr to môžu predbehnúť vývojári, ktorí počítač v skutočnosti naprogramujú tak, aby to urobil. Krok za krokom sa systémy riadenia AI postupne vylepšujú a rozširujú. Existujúce obmedzenie dnes už nemusí existovať v budúcej iterácii alebo verzii systému.

Dúfam, že to poskytuje dostatočnú litániu upozornení na podloženie toho, čo sa chystám povedať.

Poďme si načrtnúť scenár, ktorý ukazuje situáciu solenia spojenú s AI.

Automobilka, ktorá sa snaží o vývoj plne autonómnych áut s vlastným riadením, sa rúti vpred so skúškami na verejných cestách. Firma je pod veľkým tlakom, aby tak urobila. Trh ich sleduje a ak sa nezdá, že by boli na špici vývoja samoriadiacich áut, cena ich akcií primerane trpí. Okrem toho už investovali miliardy dolárov a investori sú už netrpezliví na deň, kedy bude spoločnosť schopná oznámiť, že ich samoriadiace autá sú pripravené na každodenné komerčné využitie.

Vývojár AI z diaľky pozorne sleduje úsilie automobilky. V správach sa čoraz častejšie objavujú hlásené prípady, keď sa systém riadenia AI zamieňa alebo robí chyby. Rôzne prípady zahŕňajú kolízie s inými autami, kolízie s cyklistami a iné nebezpečné incidenty.

Firma sa vo všeobecnosti snaží zachovať ticho. Vývojár AI sa súkromne rozprával s niektorými inžiniermi vo firme a dozvedel sa, že etické pravidlá AI sa prinajlepšom poskytujú len naoko. Moje informácie o takýchto záležitostiach vyhýbania sa etickej AI zo strany firiem nájdete na odkaz tu.

Čo bude tento vývojár AI robiť?

Cítia nutkanie niečo urobiť.

Urobme si trochu úsilia a pouvažujme o dvoch cestách, ktorými by sa každý mohol vydať tento vývojár AI.

Jednou z ciest je, že vývojár AI sa vydá do médií, aby sa pokúsil odhaliť zdanlivý nedostatok primeranej pozornosti voči etike AI zo strany automobilky. Možno sa tento špecialista na AI rozhodne písať blogy alebo vytvárať vlogy, aby upozornil na tieto obavy. Ďalšou možnosťou je, že získajú existujúceho člena tímu AI, aby sa stal akýmsi informátorom, čo je téma, ktorej som sa venoval na odkaz tu.

Toto je rozhodne považovaný za outsiderský prístup tohto vývojára AI.

Ďalšou cestou je, že vývojár AI verí vo svoje črevá, že by mohli byť schopní urobiť viac zvnútra firmy. Zručnosti vývojára AI sú dobre vyladené v aspektoch AI zahŕňajúcich autonómne autá a môžu sa ľahko uchádzať o pracovné pozície inžinierov AI v spoločnosti. Vývojár AI sa tak rozhodne urobiť. Okrem toho sa impulz sústreďuje výlučne na to, aby sa automobilka vážnejšie zaoberala etickou AI. Na samotnej práci nezáleží najmä pre tohto vývojára AI, okrem toho, že teraz bude schopný pracovať presvedčivo zvnútra.

Môže sa stať, že vývojár AI dostane prácu, ale potom zistí, že existuje obrovský vnútorný odpor a že etický cieľ AI je zbytočný. Osoba opustí spoločnosť a rozhodne sa zamerať sa na inú automobilku, ktorá by mohla byť ochotnejšia pochopiť, čo chce vývojár AI dosiahnuť. Opäť to robia preto, aby dôsledne dosiahli etické aspekty AI, a nie pre základ toho, z čoho práca AI pozostáva.

záver

Predstava označovania týchto snáh súvisiacich s AI ako formy solenia u niektorých určite spôsobí pálenie záhy z nadmerného používania už zavedenej terminológie alebo slovnej zásoby. Solenie je do značnej miery zakorenené v odborových aktivitách súvisiacich s prácou a podnikaním. Pokusy zahltiť slovo týmito inými druhmi zdanlivo podobných aktivít, hoci úplne nesúvisiacich s odborovou povahou, sú potenciálne zavádzajúce a mätúce.

Predpokladajme, že prídeme na inú frazeológiu.

Korenie?

No, nezdá sa, že by to vyvolalo rovnaký sentiment ako solenie. Bola by to náročná bitka pokúsiť sa o to, aby to bolo stanovené a zahrnuté do nášho každodenného jazykového slovníka.

Čokoľvek si vymyslíme a akékoľvek pomenovanie či hláška sa nám zdajú vhodné, jedno vieme určite. Snaha prinútiť firmy, aby prijali etiku AI je stále ťažký boj. Musíme to skúsiť. Skúšanie sa musí robiť správnym spôsobom.

Zdá sa, že bez ohľadu na to, na ktorú stranu plota padnete, musíme toto napomenutie brať s veľkou rezervou.