Generatívny systém AI od Googlu, Bard, má potenciál na revolúciu v zdravotníctve

Preteky o implementáciu technológie umelej inteligencie (AI) zmysluplným spôsobom neboli nikdy tvrdšie. Konkrétne, generatívna AI nedávno vzala svet útokom a vytvorila celú doménu aplikácií, technológií a potenciálnej hodnoty.

JP Morgan Insights nedávno zverejnila článok s názvom „Je generatívna AI zmenou hry?“ vysvetľujúc, že ​​„Generatívna AI – kategória algoritmov umelej inteligencie, ktorá dokáže generovať nový obsah na základe existujúcich údajov – bola vyhlásená za ďalšiu hranicu pre rôzne odvetvia, od technológií po bankovníctvo a médiá.“ Gokul Hariharan, spoluriaditeľ ázijsko-pacifického technologického, mediálneho a telekomunikačného výskumu v JP Morgan, ďalej zopakoval, že „generatívna AI v zásade znižuje peniaze a čas potrebný na vytváranie obsahu – v texte, kóde, zvuku, obrázkoch, videu a ich kombináciách. “—dláždiť cestu prevratným inováciám.

Technologické spoločnosti chcú byť nepochybne v popredí tejto inovácie.

Začiatkom minulého týždňa Google oznámil svoj očakávaný ďalší krok vpred, pokiaľ ide o generatívnu AI. Na oficiálnom blogu Google kľúčové slovo, Sissie Hsiao, viceprezidentka pre produkt, a Eli Collins, viceprezident pre výskum, predstavili otvorený prístup k Bard, experimentu, ktorý používateľom umožňuje priamo interagovať s generatívnou platformou AI od Googlu a podľa toho zdieľať spätnú väzbu.

Autori vysvetlili: „Dnes začíname otvárať prístup k Bardovi, prvému experimentu, ktorý vám umožní spolupracovať s generatívnou AI […] Bard môžete použiť na zvýšenie produktivity, zrýchlenie nápadov a podnietenie vašej zvedavosti. Môžete požiadať Barda, aby vám dal tipy, ako tento rok dosiahnuť svoj cieľ prečítať si viac kníh, vysvetliť kvantovú fyziku jednoduchými termínmi alebo podnietiť svoju kreativitu načrtnutím blogového príspevku. Pri testovaní Barda sme sa zatiaľ veľa naučili a ďalším kritickým krokom pri jeho zlepšovaní je získať spätnú väzbu od viacerých ľudí.“

Článok tiež vysvetľuje koncept veľkého jazykového modelu (LLM), technológiu, ktorá poháňa systém: „Bard je poháňaný výskumným veľkým jazykovým modelom (LLM), konkrétne odľahčenou a optimalizovanou verziou LaMDA, a bude aktualizovaný pomocou časom novšie, schopnejšie modely. Je založená na chápaní kvalitných informácií spoločnosťou Google. LLM si môžete predstaviť ako predikčný motor. Keď dostane výzvu, vygeneruje odpoveď výberom slov po jednom zo slov, ktoré budú pravdepodobne nasledovať. Výber najpravdepodobnejšieho výberu by vždy neviedol k veľmi kreatívnym odpovediam, takže je tu zohľadnená určitá flexibilita. Stále vidíme, že čím viac ľudí ich používa, tým lepšie LLM dokážu predpovedať, aké odpovede môžu byť užitočné.“

LaMDA, skratka pre „Language Model for Dialogue Applications“, je prelomom spoločnosti Google v budovaní adaptívneho modelu konverzačného jazyka, ktorý je trénovaný na pokročilé dialógy a nuansy ľudského jazyka. Teraz spoločnosť Google využíva tento prelomový krok s Bardom, aby, dúfajme, sformovala technológiu do niečoho, čo môže byť užitočné a vytvárať hodnotu pre používateľov.

Táto technológia má nepochybne neuveriteľné potenciálne dôsledky pre zdravotnú starostlivosť. Najzrejmejšou aplikáciou je, že s vhodne vyškolenými a testovanými modelmi môžu pacienti začať vyhľadávať lekársku pomoc a odporúčania zo systému, najmä ak je konverzačné rozhranie robustné. Samozrejme, k tomu treba pristupovať opatrne, pretože modely sú len také dobré, s akými dátami sú trénované, a aj tak môžu robiť chyby.

Autori článku vysvetľujú, že „Hoci sú LLM vzrušujúcou technológiou, nie sú bez chýb. Napríklad, pretože sa učia zo širokej škály informácií, ktoré odrážajú predsudky a stereotypy v reálnom svete, niekedy sa objavia aj v ich výstupoch. A môžu poskytnúť nepresné, zavádzajúce alebo nepravdivé informácie a pritom ich prezentovať sebavedomo. Napríklad, keď Bard požiadal, aby sa podelil o niekoľko návrhov na jednoduché izbové rastliny, presvedčivo prezentoval nápady...ale niektoré veci sa pomýlili, napríklad vedecký názov rastliny ZZ.“ Ďalej uvádzajú príklad, ako systém navrhol nesprávny vedecký názov pre rastlinu Zamioculcas Zamiifolia.

Ak sa to však urobí správne, existuje toľko potenciálu, pokiaľ ide o umožnenie medicínsky gramotnej konverzácie, možno dokonca aj ako spôsob pomoci lekárom a špecialistom pri vytváraní diagnostických plánov alebo premosťovacej starostlivosti pre ich pacientov.

Vo väčšom meradle poskytuje možnosť trénovať intuitívne modely, ako sú tieto, skvelú príležitosť na odvodenie robustných poznatkov z údajov. Zdravotníctvo je biliónový priemysel s terabajtmi dát, ktoré sa vyprodukujú ročne. Prekrytie pokročilých modelov umelej inteligencie a strojového učenia do týchto údajov môže poskytnúť významné príležitosti na lepšie pochopenie a využitie týchto informácií pre lepší prospech.

Samozrejme, existuje veľa etických a bezpečnostných výziev, ktoré je potrebné zvážiť s AI všeobecne a konkrétne s generatívnou AI. V produktoch, ako sú tieto, existuje množstvo rizík, ktoré musia technologické spoločnosti riešiť, od produkcie nenávistných prejavov a jazyka, ktorý možno zneužiť, až po generovanie zavádzajúcich informácií, ktoré môžu byť obzvlášť nebezpečné v prostredí zdravotnej starostlivosti. Bezpochyby by pacienti mali vyhľadávať lekársku starostlivosť iba u vyškolených a licencovaných zdravotníckych odborníkov.

Napriek tomu má Google a ďalšie spoločnosti vytvárajúce takéto pokročilé nástroje veľký potenciál pri riešení niektorých z najťažších svetových problémov. V súlade s tým tiež preberajú značnú zodpovednosť za vytváranie týchto produktov bezpečným, etickým a orientovaným na spotrebiteľa. Ak sa však táto technológia vykoná správne, môže potenciálne zmeniť zdravotnú starostlivosť pre ďalšie generácie.

Obsah tohto článku nie je naznačený a nemal by sa akýmkoľvek spôsobom spoliehať na odbornú lekársku radu, diagnózu alebo liečbu, ani by sa na ne nemalo spoliehať, a nie je tak napísaný ani zamýšľaný. Tento obsah slúži len na informačné účely. Poraďte sa s vyškoleným lekárom o lekárskej pomoci.