Tu je návod, ako sa akcie Uber zvyčajne obchodujú po zisku

Uber Technologies Inc. (UBEROčakáva sa, že 2022. 02. 08 vykáže zisk za štvrtý štvrťrok 2023 a počiatočná reakcia trhu môže byť volatilná.

Za posledných 12 štvrťrokov upravený zisk na akciu Uber päťkrát prekonal konsenzuálne očakávania, ale akcie na druhý deň vzrástli iba v dvoch prípadoch. Jeho priemerný rast po zisku +2.66 % zakrýva takmer 9 % pokles v máji 2021, keď prekonal očakávania, a 18.9 % zisk v auguste 2022, keď zaostával za odhadmi o 400 %.

Je jasné, že prekročenie alebo vynechanie zisku nie je jediným základom pre pohyb akcie vyššie alebo nižšie ihneď po zverejnení zisku. Mnohé akcie nakoniec strácajú pôdu pod nohami aj napriek tomu, že zisky prekonali v dôsledku iných faktorov, ktoré investorov sklamajú, ako je zlý výhľad na očakávania budúceho rastu, neziskové faktory ako DAU (technologické spoločnosti), faktory zaťaženia (letecké spoločnosti) atď. Podobne nepredvídané katalyzátory, ako je pozitívne navádzanie vpred alebo dokonca prepredané podmienky na trhu vedúce k ziskom, môžu pomôcť k zvýšeniu ceny akcií aj napriek vynechaniu zisku.

Hoci minulá výkonnosť nie je zárukou budúcich výsledkov, pochopenie rozdelenia výkonnosti cien akcií spoločnosti Uber v obchodný deň po oznámení posledných 12 štvrťročných ziskov môže poskytnúť aktívnych obchodníkov v súvislosti s tým, ako by mohla reagovať cena akcií v deň po ďalšom zverejnení výnosov. Tento graf odhaľuje, že Uber zaznamenal zvýšenú volatilitu v reakcii na predchádzajúcich 12 zverejnených ziskov, pričom akcie na druhý deň vzrástli o viac ako 3.0 % alebo klesli o viac ako -3.2 %.

Normálna distribúcia pre začiatočníkov

Normálne rozdelenie, tiež známe ako Gaussovo rozdelenie, je rozdelenie pravdepodobnosti, ktoré je symetrické podľa priemeru, čo ukazuje, že údaje blízko priemeru sa vyskytujú častejšie ako údaje ďaleko od priemeru.

• Normálne rozdelenie je správny termín pre krivku pravdepodobnosti.
• Pri normálnom rozdelení je priemer nula a smerodajná odchýlka je 1. Má nulové zošikmenie a špičatosť 3.
• Normálne distribúcie sú symetrické, ale nie všetky symetrické distribúcie sú normálne.
• Mnohé prirodzene sa vyskytujúce javy majú tendenciu približovať sa normálnemu rozdeleniu.
• Vo financiách však väčšina rozdelenia cien nie je úplne normálna