Podľa amerického ministerstva práce úrazy na pracovisku náklady odhaduje sa na 161.5 miliardy dolárov ročne. Vo veľkoobchode a maloobchode (WRT) v prevádzkach sú pracovné úrazy spôsobené najmä pošmyknutím, zakopnutím a pádom. Zistila to štúdia v Spojených štátoch v roku 2020 ak tvorili 33 % nefatálnych zranení, čo z nich robí najvyššiu príčinu, ktorej sa dá predísť nefatálne úrazy na pracovisku. Okrem toho boli pády treťou najčastejšou príčinou smrteľných úrazov na pracovisku, ktorým sa dalo predísť, s 21 %.
Podľa Národného inštitútu pre bezpečnosť a ochranu zdravia pri práci (NIOSH), faktory, ktoré môžu viesť k úrazom na pracovisku, zahŕňajú:
- Faktory na pracovisku – Klzký povrch, voľné podlahové krytiny, bránený výhľad krabicami alebo kontajnermi, slabé osvetlenie, nedostatočná údržba pochôdznych plôch.
- Faktory organizácie práce – Vysoké pracovné tempo, ktoré môže spôsobiť, že sa pracovníci budú ponáhľať, úlohy zahŕňajúce manipuláciu s mastnými alebo tekutými materiálmi, ktoré môžu spôsobiť, že povrchy budú šmykľavé.
- Individuálne faktory – Vek, únava pracovníka a slabý zrak môžu ovplyvniť zrak a rovnováhu a nevhodná obuv môže spôsobiť zakopnutie alebo pošmyknutie.
Väčšina zariadení WRT má však problém zabezpečiť, aby zamestnanci aj zákazníci dodržiavali všetky zdravotné a bezpečnostné protokoly. Problém narastá v prostredí s vysokou hustotou a hustou ľudskou dopravou. Manažéri si osvojujú inovatívne spôsoby, ako doplniť tradičné riešenia v predajniach WRT.
Umelá inteligencia (AI), internet vecí (IoT) a strojové učenie (ML) sa spojili, aby zisťovali, analyzovali, varovali a predchádzali nebezpečenstvám na pracovisku. Bezpečnosť na pracovisku sa výrazne zlepšuje pomocou reakcií v reálnom čase.
Počítačové videnie
Počítačové videnie využíva digitálne vstupy z obrázkov a videí na odvodenie informácií zmysluplných pre počítač. Počítač potom analyzuje informácie, aby zistil chyby.
Pozrite si zmenu (poskytovateľ AI) a Spoločnosť Keymakr Inc. Inc. (poskytovateľ služby anotácie údajov) sa spojil s cieľom využiť AI pri predchádzaní pošmyknutia, zakopnutia a pádu pomocou existujúcich CCTV kamier v Asda (reťazec supermarketov v Spojenom kráľovstve) obchody. Platforma SaaS spoločnosti Keymakr umožňuje platformu SeeChange SpillDetect nástroj na automatickú detekciu rozliatia tekutín. Systém potom pošle personálu upozornenia o mieste nebezpečenstva.
Podľa Michaela Abramova, generálneho riaditeľa Keylabs, platformy Saas spoločnosti Keymakr, „AI možno využiť na detekciu nehôd hneď, ako k nim dôjde, a inteligentné pokladničné systémy založené na AI môžu eliminovať faktor ľudskej chyby. Implementácia AI môže uchrániť kupujúcich a majiteľov firiem pred takýmito nebezpečenstvami.“
Abramov hovorí, že AI netrpí únavou a môže sledovať nonstop.
„Pozícia produktov v regáloch (a upozornenie na nebezpečné umiestnenie) Stav podláh (a nahláste všetky incidenty (rozliate produkty, produkty, ktoré spadli z regálov)). To nie je všetko, pretože monitorovacie systémy AI dokážu monitorovať celý obchod, poskytujúce prehľad o správaní zákazníkov a zabraňujúce krádežiam.“
relEYEble riešenia ponúkajú služby počítačového videnia a integrujú sa s existujúcimi kamerami na detekciu oblastí s najvyššou návštevnosťou v predajni a monitorujú prístup do priestorov. Táto funkcia pomáha znižovať zranenia spôsobené preplnenosťou a obmedzeným prístupom a východmi do budovy v prípade núdze.
Systémy detekcie požiaru majú tradične dobu odozvy 3-5 minút po detekcii požiaru. Tento čas môže byť rozhodujúci najmä pri veľkých a rýchlo sa šíriacich požiaroch, čím sa skracuje čas odozvy pri hasení. Počítačové videnie dokáže detekovať požiare zo vzdialenosti približne 50 metrov a varovať do 10-15 sekúnd. Po pripojení k PA systému môže systém okamžite ohlásiť požiar a poskytnúť mu presnú polohu požiaru a najlepšiu únikovú cestu.
Ergonomické senzory
Ergonomickým školením pracovníkov sa znižuje úrazovosť pri ručnom ovládaní úloh. Pracovníkovi sa posiela optimálny pohyb, aby sa sám korigoval, čím sa pripravuje cesta k zmene správania.
Jednou z takýchto spoločností ponúkajúcich toto riešenie je Soter Analytics. Soter zariadenia nosené na ramene, náhlavnej súprave, prilbe a/alebo chrbte monitorujú riziko zranenia v reálnom čase. Miniaplikácie sú spárované s mobilnou aplikáciou, aby konkrétnemu pracovníkovi poskytli prispôsobené koučovanie pre konkrétnu úlohu. Štúdie ukázali, že nebezpečný pohyb je znížený o 30-70%. Manažéri majú tiež prístup k údajom zo soterových zariadení v reálnom čase. Manažéri potom môžu použiť údaje na:
- Identifikujte nebezpečenstvá.
- Filtrujte riziko nebezpečenstva podľa úlohy, oddelenia alebo jednotlivca.
- Identifikujte prioritné oblasti, ktoré si vyžadujú väčšiu pozornosť.
Podľa Coca-Coly
Prediktívne údaje a analytika
Prediktívna analytika využíva rôzne údaje získané od organizácie a analyzuje tieto údaje na predpovedanie potenciálnych scenárov. Údaje zhromaždené a používané v analýze zahŕňajú hlavné príčiny a sťažnosti a návrhy.
Digitálne riešenia HGS zhromažďuje, analyzuje a spúšťa hypotetické scenáre s cieľom určiť dôvody zranenia a poskytnúť nápravné opatrenia na zmiernenie problému. Po zadaní údajov do programu nástroj analyzuje informácie bez toho, aby bol naprogramovaný.
Softvér na správu prípadov
i-Sight je softvér na správu prípadov podobný HGS Digital Solution. Na rozdiel od HGS I-Sight iba zhromažďuje, sleduje a poskytuje komplexné správy a tieto informácie musíte použiť, aby ste predišli zraneniam na pracovisku. I-ight sleduje a hlási incidenty, ako napríklad:
- Nehody
- Zranenie
- Pošmyknutia a pády
- úmrtia
- Blízke vyhnutia
- Nebezpečné expozície
Manažéri môžu použiť dashboard i-Sight na monitorovanie hlásení o incidentoch a možných trendov na identifikáciu vysoko rizikových oblastí alebo zamestnancov, ktorí si vyžadujú naliehavú pozornosť.
Samobrzdiace vozíky
Autonómne vozidlá (AV) sa zvyčajne spájajú s autami. Podľa Anthonyho Iresona z Ford of Europe, technológiu môžu využívať aj vozíky supermarketov.
Vozík je dodávaný s predkolíznym asistentom, ktorý pomáha zákazníkom vyhnúť sa nehodám alebo znížiť následky kolízie. Senzory na vozíku detegujú ľudí a predmety v jeho ceste. Samobrzdiaci vozík automaticky aktivuje brzdy, keď zaznamená potenciálnu kolíziu.
Hoci je vozík stále prototypom v predajni Ford, vďaka jeho aplikácii budú utekajúce vozíky minulosťou, čím sa zníži nehodovosť.
Robotika
Inžinieri z Univerzita v Západnej Virgínii vyvíjajú roboty na ochranu pracovníkov pred rizikami na pracovisku. Roboty zisťujú riziká nachádzajúce sa na podlahových povrchoch v prevádzkach WRT. Okrem poskytovania situačného povedomia by roboty poskytovali mapy pochôdznosti a neustále monitorovali riziká. Na rozdiel od iných systémov počítačového videnia, ktoré využívajú existujúce CCTV kamery v podniku, budú roboty vybavené vstavanými kamerami, aby sa znížilo klamanie vzhľadom na povrch. Roboty by tiež jazdili po povrchu, aby lepšie vyhodnotili riziko pošmyknutia.
Vývoj robotov sa zameriava na tri kľúčové faktory:
- Identifikácia a hodnotenie holistických rizík spojených s prevádzkou robotov v pracovných priestoroch.
- Použitie robotov v iných aspektoch, ako sú napríklad nákupné príručky.
- Vplyv máp pochôdznosti a robotov na riziko úrazu zamestnancov.
Zdroj: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/