Využitie netradičných údajov pre stratégiu socioekonomickej obnovy COVID-19

Tento článok je spoluautorom Selva Ramachandran, rezidentný predstaviteľ, UNDP Filipíny.

Dáta sú teraz uznávané ako „nová ropa“ pre digitálnu ekonomiku. Zatiaľ čo rozvojoví aktéri sa spoliehali na tradičné zdroje údajov, ako sú tie, ktoré pochádzajú z verejných prieskumov a vládnej správy, existuje veľký potenciál využiť hodnotu nekonvenčných alebo netradičných zdrojov, ako sú údaje zo súkromného sektora, ktoré môžu pomôcť naštartovať svižnejšia, agilnejšia a inkluzívnejšia značka riadenia.

Súkromné ​​spoločnosti skutočne bežne zhromažďujú, analyzujú a používajú veľké objemy údajov – získavané z ich vlastných prevádzok aj od iných firiem – na odvodenie použiteľných poznatkov a informovanie o obchodných stratégiách. Schopnosť a rýchlosť, s akou sú tieto údaje využívané pomocou vedy o údajoch, analytiky a nástrojov umelej inteligencie, umožnili podnikom, ktoré majú skúsenosti s údajmi, úspešne prejsť niekoľkými formami krízy vrátane pandémie Covid-19. V tomto dynamickom a neistom prostredí sa dôležitosť vysokofrekvenčných, včasných a podrobných údajov na informovanie pri rozhodovaní stala neoceniteľnou.

Na tento účel je vhodné položiť si nasledujúce otázky: Môžeme využiť silu údajov, ktoré bežne zhromažďujú spoločnosti – vrátane poskytovateľov dopravy, operátorov mobilných sietí, sietí sociálnych médií a iných – pre verejné blaho? Dokážeme preklenúť medzeru v údajoch, aby sme vládam poskytli prístup k údajom, prehľadom a nástrojom, ktoré môžu poskytnúť informácie o národných a miestnych stratégiách reakcie a obnovy?

Potenciál netradičných údajov

Čoraz viac sa uznáva, že tradičné a netradičné údaje by sa mali považovať za doplnkové zdroje. Netradičné údaje môžu priniesť značné výhody pri preklenutí existujúcich medzier v údajoch, ale musia byť stále kalibrované podľa referenčných hodnôt založených na zavedených tradičných zdrojoch údajov. Tieto tradičné súbory údajov sú všeobecne považované za spoľahlivé, pretože podliehajú zavedeným prísnym medzinárodným a národným štandardom. Ich frekvencia a podrobnosť sú však často obmedzené, najmä v krajinách s nízkymi a strednými príjmami, vzhľadom na náklady a čas potrebný na zber takýchto údajov. Napríklad oficiálne ekonomické ukazovatele ako HDP, spotreba domácností a spotrebiteľská dôvera môžu byť dostupné len po národnú alebo regionálnu úroveň so štvrťročnými aktualizáciami.

Netradičné údaje, ako napríklad prieskum trhu, ktorý sa bežne zbiera mesačne z celoštátnych prieskumov domácností, môžu byť špecifické len pre určité produkty a značky, ale môžu poskytnúť častejšie a podrobnejšie informácie s rozčlenením podľa geografickej oblasti, sociálno-ekonomickej skupiny domácností, pohlavia. a ďalšie atribúty. Okrem toho údaje zhromaždené z mobilných zariadení, internetových platforiem a satelitných snímok sú často dostupné v reálnom čase a ponúkajú vysokú úroveň podrobnosti o polohe. Nie vždy sú v súlade s tradičnými štatistickými štandardmi vzorkovania a zberu údajov a na spracovanie a analýzu často vyžadujú nové metodológie „veľkých údajov“. Inovatívne prístupy, ktoré kombinujú ukazovatele z týchto rôznych druhov údajov, môžu preukázať ich konzistentnosť a komplementaritu, využiť výhody každého z nich a priniesť nové poznatky.

Príklady z Filipín

Na Filipínach UNDP s podporou Rockefellerovej nadácie a japonskej vlády nedávno zriadil Pintig Lab: multidisciplinárnu sieť dátových vedcov, ekonómov, epidemiológov, matematikov a politológov, ktorých úlohou je podporovať reakciu a vývoj na krízu založenú na údajoch. stratégií. Začiatkom roku 2021 laboratórium vykonalo štúdiu, ktorá skúmala, ako možno použiť výdavky domácností na tovar v spotrebiteľskom balení alebo rýchloobrátkový spotrebný tovar (FMCG) na posúdenie sociálno-ekonomického vplyvu COVID-19 a identifikáciu heterogenít v tempe obnovy. v domácnostiach na Filipínach. Filipínska národná agentúra pre hospodársky rozvoj je teraz v procese začleňovania týchto údajov do svojich predpovedí HDP ako dodatočného vstupu do svojich prediktívnych modelov spotreby. Okrem toho je možné tieto údaje kombinovať s inými netradičnými súbormi údajov, ako sú transakcie kreditných kariet alebo mobilnej peňaženky, a techniky strojového učenia pre vysokofrekvenčné vysielanie HDP, aby sa umožnila svižnejšia a pohotovejšia hospodárska politika, ktorá dokáže absorbovať a predvídať otrasy. krízy.

Netradičné údaje majú tiež potenciál poskytnúť pohľad na postavenie zraniteľných skupín vrátane neformálneho sektora, ktoré oficiálne štatistiky nie vždy zachytávajú. Ako uznanie toho, Oddelenie pre informačnú komunikáciu a technológie a UNDP začali skúmať využitie satelitných snímok na identifikáciu komunít „poslednej míle“ žijúcich v geograficky izolovaných a znevýhodnených oblastiach a na pochopenie úrovne ich pripojenia z hľadiska WiFi, elektriny, cesty, školstvo, zdravotníctvo a trhy. Okrem toho UNDP využil chatbotov na platformách sociálnych médií na rýchle zhromažďovanie informácií zo znevýhodnených sektorov a malých podnikov, aby pochopil spôsoby, akými ich ovplyvnila pandémia a do akej miery fungovali programy sociálnej meliorácie.

Toto sú silné príklady toho, ako môžu netradičné údaje objasniť a objasnili predtým neviditeľné znevýhodnené skupiny, čo umožňuje inkluzívnejšie plány a programy, aby nikto nezostal pozadu.

Netradičné údaje môžu uľahčiť inkluzívnosť

V súčasnosti je schopnosť vlád a rozvojových organizácií oceniť netradičné zdroje údajov zo súkromného sektora, pristupovať k nim a zodpovedne ich využívať – to platí globálne, no ešte viac v rozvojovom svete. Na strane ponuky spoločnosti možno ešte úplne nedoceňujú, ako možno ich údaje využiť na podporu verejných a rozvojových potrieb. Ďalej je potrebné zosúladiť a uviesť do prevádzky medzinárodné a vnútroštátne normy pre udeľovanie licencií na údaje, súkromie a bezpečnosť, aby sa riešili právne a finančné problémy a znížili sa prekážky zdieľania údajov. Pri tejto práci je potrebné si uvedomiť, že je potrebné identifikovať riziká a zaviesť stratégiu na ich zmiernenie – vrátane presnosti reprezentácie, rizík digitálnej bezpečnosti, rizík narušenia dôvernosti a súkromia a potenciálneho porušenia práv duševného vlastníctva a iných komerčných záujmov. Na strane dopytu majú vládne agentúry a rozvojové organizácie rôzne úrovne technickej kapacity a zdrojov na prácu súvisiacu s údajmi. Navyše, dokonca aj v rámci jednotiek, kde sa vykonáva práca súvisiaca s technickými údajmi, stále môže existovať potreba inovovať prístupy, ktoré zahŕňajú tieto nové druhy údajov na rozšírenie oficiálnych súborov údajov a metodík. Na podporu praktického využívania netradičných údajov je potrebné riešiť existujúce výzvy vrátane metodických, právnych, súkromných a bezpečnostných otázok.

Rozširovanie údajov pre komunitu rozvoja

Odblokovanie údajov zo súkromného sektora pre verejné blaho vo veľkom rozsahu si vyžaduje vytvorenie potrebnej trhovej, právnej a technickej infraštruktúry, stavanie na pilieroch právneho základu, správe údajov, bezpečnej IT architektúre, manažmente partnerstiev a multidisciplinárnych tímoch. Priekopníckou iniciatívou, ktorá sa stala priekopníkom tohto je Development Data Partnership, súkromno-verejné konzorcium založené Svetovou bankou, MMF a IADB s podporou Rockefellerovej nadácie. Doteraz má 26 veľkých spoločností ako dátových partnerov – vrátane Google, Facebook, Twitter, Waze a LinkedIn – a 6 rozvojových partnerov – menovite UNDP, IADB, MMF, Svetová banka, OECD a Rockefellerova nadácia. Multidisciplinárne tímy po celom svete využívajú bohaté netradičné zdroje údajov ponúkané prostredníctvom partnerstva na inováciu riešení na riešenie pandémie COVID-19, ako aj veľkých rozvojových výziev vrátane klimatických zmien, chudoby, potravinovej bezpečnosti, dopravných služieb a rodovej nerovnosti.

Aby sme uviedli niekoľko príkladov, netradičné údaje partnerstva sa používajú na sledovanie vplyvu obmedzení COVID-19 na mobilitu vo Vietname s cieľom posúdiť účinnosť lokalizovaných blokád, zmapovať mestskú mobilitu na Haiti s cieľom informovať o dopravnej politike a investíciách a vyplniť medzery v údajoch o vplyve hospodárskej činnosti na zmenu klímy, aby mohli tvorcovia politiky vykonávať dôkladnú ekonomickú a finančnú analýzu. Používanie netradičných údajov na podporu monitorovania cieľov trvalo udržateľného rozvoja bolo oficiálne uznané aj Výborom expertov OSN pre veľké dáta a vedu o údajoch pre oficiálnu štatistiku.^{majú za úlohu presadzovať ich praktické využitie na monitorovanie cieľov udržateľného rozvoja, a to aj ako základu pre nové ukazovatele alebo náhrady ukazovateľov, so zlepšenou včasnosťou a podrobným sociálnym a geografickým členením.}

Len sme začali otvárať dvere do paralelného sveta netradičných dát, ktoré popri nás existujú už desiatky rokov. Keďže sa zapájame do verejnej diskusie o zodpovednosti spoločností, ktoré zhromažďujú a speňažujú naše údaje, a ich pozitívnych a negatívnych vplyvoch na spoločnosť, existuje priestor na zváženie potenciálnych výhod, ak sa takéto výkonné údaje a nástroje využívajú pre verejné blaho.

Údaje sú vo svojej podstate politické a maximalizujú svoj pozitívny vplyv na spoločnosť, najmä pri odhaľovaní tvárí zraniteľných skupín, ktoré boli predtým neviditeľné, čo si bude vyžadovať spoločné úsilie komunity odborníkov z praxe a obhajcov v rámci vlády, podnikov, občianskej spoločnosti a medzinárodných organizácií, aby ich formovali. spôsoby, akými sa k údajom pristupuje, analyzujú a používajú sa za hranicami ich „ziskového“ pôvodu. Tým by sa mohol veľmi dobre uvoľniť potenciál pre rýchlejšie a inkluzívnejšie zásahy založené na dôkazoch pre tých, ktorí to najviac potrebujú.