Športoví majitelia a robot

Všetci hovoria o najnovšom projekte AI, Chat GBT, a reakcie sa pohybujú od nadšenia až po hrôzu. V skutočnosti sa Chat GBT stal takým kultúrnym fenoménom, že stránka funguje s nadmernou kapacitou a momentálne sa tam ani nedostanete. Niečo ako keď zavoláte leteckej spoločnosti a oni si vypýtajú vaše číslo a povedia, že vám napíšu, keď budete ďalší v rade.

Medzičasom už AI ovplyvňuje rôzne odvetvia, ale nič nie je viditeľnejšie alebo nemení hry ako športové podnikanie. Dôvodom je, že predpovedanie budúcich výsledkov je nevyhnutné pre všetko v športe. Zamyslite sa nad niektorými rozhodnutiami, ktoré je potrebné urobiť v reálnom čase. Tento typ prediktívnej analýzy založenej na analýze údajov už nejaký čas zaviedli Oakland Athletics a jej generálny manažér Billy Beane, ktorý so mzdou 44 miliónov dolárov dokázal priaznivo konkurovať tímom ako Yankees s výplatou 125 miliónov dolárov. Jeho postavu preslávil Brad Pitt vo filme Moneyball podľa rovnomennej knihy o Beane.

Základnou premisou Money Ball bolo, že štatistická analýza, ako je napríklad percento úbytku a základné percento, bola efektívnejším spôsobom na predpovedanie úspechu ako obchodná intuícia baseballových insiderov, zložených zo skautov a manažérov. Vtedajší majiteľ Oaklandu, Lew Wolff, poriadne zariskoval, keď dal Beaneovi priestor na testovanie jeho tézy v čase, keď bola úplne neznáma. Keď som sa s ním rozprával, Wolff povedal: „Ľudia si mysleli, že som blázon, keď som Billymu dovolil používať štatistiky na rozhodovanie namiesto intuície bejzbalových expertov“.

Všetky hlavné športové ligy začleňujú AI do všetkého, čo robia, najmä z hľadiska zapojenia fanúšikov.

NFL sa už spojila s AmazonomAMZN
na zhromažďovanie poznatkov AI. Napríklad spustili nástroj AI, ktorý kombinuje sedem modelov AI vrátane nového modelu na predpovedanie hodnoty prihrávky pred vhodením lopty, na vyhodnotenie výkonu rozohrávania rozohrávača. The Zahŕňa aj NBA AI do nástroja zapojenia, ktorý fanúšikom poskytne hĺbkovú analýzu výkonnosti tímov a hráčov v takmer každej mysliteľnej situácii.

Aj keď sa ChatGBT v súčasnosti nezapája do prediktívnej analýzy, objasnilo sa, že sila AI zhromažďovať obrovské množstvo údajov môže viesť k lepšiemu rozhodovaniu, pokiaľ ide o rozhodnutia o čase hráčov a hry a dôsledky pre skautov, trénerov a generálnych manažérov. ľudia majú toľko dôležitých rozhodnutí, ktoré musia urobiť kritickými pre úspech franšízy, ako napríklad:

Za koho draftovať alebo obchodovať?

Mal by konkrétny hráč začať alebo byť vložený do hry?

V bejzbale vidíme najväčšie rozhodnutia, kedy vytrhnúť džbán a ktorý prostriedok na uvoľnenie priniesť, alebo kedy udrieť a koho zavolať. V basketbale a futbale máme rovnaký typ dilemy – koho a kedy nahradiť. Každá časť hry je iná s rôznymi štatistikami okolo každej hry, ku ktorej dôjde. Vďaka sile AI môžeme doslova preskúmať milióny údajových bodov v reálnom čase, aby sme určili oveľa lepšiu prediktívnu analýzu, než akú by dokázal Billy Beane, a to len s použitím útržkov a na základe základného percenta. AI dokáže predpovedať všetko od očakávaného výkonu, ak je hráč zaradený do zostavy alebo hry, alebo od očakávanej kariéry hráča a pravdepodobnosti zranenia.

Dôsledkom toho všetkého je, že v budúcnosti je strojové učenie skľučujúce. Lakers sú skvelým príkladom, ktorý sa snaží nájsť najlepšie vedľajšie obsadenie pre LeBrona Jamesa. S pokročilou AI nepotrebujete generálneho manažéra, aby sa rozhodoval na základe prieskumných správ alebo intuície, aby ste obchodovali, údaje vám dajú vedieť o hráčovi, ktorý najlepšie vyhovuje systému. Takže preč budú GM a skauti.

Ďalej hovoríte o trénerovi. Prediktívna analýza vám povie, kedy je potrebné vykonať náhrady. Nie je s tým spojená žiadna práca na hádaní. Jedinou výhradou je, keď superhviezda ako LeBron James hovorí, že nechcú, aby tím trénoval robot. Potom sa to celé rozpadne.

Mnoho ľudí má pocit, že príliš veľa AI povedie k dystopickému svetu. Nie som si istý, či nesúhlasím. Lebron, čo si o tom myslíš?