Nová umelá inteligencia automobilového audio systému môže zlepšiť viac než len ladenie

Hollywood neustále zobrazuje umelú inteligenciu (AI) ako operačnú vrstvu dystopických robotov, ktorí nahrádzajú nič netušiacich ľudí a vytvárajú eskalujúci ústredný konflikt. V najlepšom prípade by ste si mohli predstaviť mladého Haileyho Joela Osmenta, ktorý hrá Davida, sebavedomého, umelého chlapca v Spielbergovom svete rozmrazených a zaplavených pobrežných miest s polárnymi čiapočkami (znie to povedome?) AI: Umelá inteligencia ktorý (spoiler alert) zabije iba seba. Alebo si možno spomínate na hlas Robina Williamsa Bicentennial Man ktorý je opäť sebavedomým robotom, ktorý sa pokúša prosperovať a ktorý (opäť na varovanie pred spoilermi) sa nakoniec stane jeho jedinou obeťou. A, samozrejme, je tu takmer klišé odkaz terminator a jeho post-apokalyptický svet so strojmi, ktoré sa pokúšajú zničiť ľudí, a, no, (nie až tak spoiler) množstvom obetí počas niekoľkých desaťročí. V žiadnom z týchto scenárov však ľudia nekoexistujú so zlepšeným životom, nehovoriac o vylepšenej zábave a bezpečnosti.

To je však nová realita. Algoritmy umelej inteligencie môžu byť zahrnuté do zvukových návrhov a neustále vylepšované prostredníctvom bezdrôtových aktualizácií, aby sa zlepšil zážitok z jazdy. A v priamom rozpore s týmito hollywoodskymi príkladmi môže takáto umelá inteligencia skutočne zvýšiť pravdepodobnosť prežitia človeka.

Len pre potešenie

Až donedávna si celé používateľské rozhranie (UI) vrátane vývoja zvuku vyžadovalo zložité programovanie skúsenými programátormi počas štandardných tridsiatich šiestich (36) mesiacov programu vozidla. Plechové štýly a elektronické boxy sú špecifikované, získavané a vyvíjané paralelne len na kalibráciu jednotlivých prvkov v neskoršom vývoji. Značkové zvuky. Akustické podpisy. Všetky samostatné iniciatívy v rámci rovnakého, anemického systému, ktorý má stálo výrobcov miliardy.

Umelá inteligencia však umožnila oveľa flexibilnejší a efektívnejší spôsob, ako pristupovať k dizajnu zvukových zážitkov. „To, čo vidíme, je konvergencia trendov,“ hovorí Josh Morris, manažér strojového učenia DSP Concept. „Zvuk sa stáva dominantnejším prvkom v automobilovom priemysle, no zároveň vidíte, ako sa moderné procesory stávajú silnejšími s väčšou pamäťou a možnosťami.“

Vďaka vývojovej platforme zameranej na systémy, umelej inteligencii a týmto silnejším procesorom poskytuje vodičom a cestujúcim novú úroveň adaptívnej odozvy v reálnom čase. . „Namiesto historickej potreby písať hromady kódu pre každý mysliteľný scenár, AI riadi odozvu systému na základe naučeného povedomia o podmienkach a udalostiach prostredia,“ hovorí Steve Ernst, vedúci rozvoja automobilového podnikania v DSP Concept.

Veľmi zrejmým spôsobom použitia takéhoto vzdelávacieho systému je „odhlučnenie“ vozidla, takže prémiové audio môže byť prispôsobené a vylepšené napriek tomu, že ste vymenili zimné pneumatiky alebo iné podobné zmeny prostredia. ale Spoločnosť LG Electronics vyvinula algoritmy bežiace v Audio Weaver konceptu DSP platforma, ktorá umožňuje hlasové vylepšenia filmového dialógu počas zábavy na zadných sedadlách, aby ho zvýraznila v porovnaní s explóziami vo filme, čím umožňuje cestujúcemu lepšie počuť kritický obsah

Ďalším nezrejmým aspektom by bolo, ako sú značkové zvukové zvuky usporiadané uprostred iných zvukov. Vyžaduje toto špecifické vozidlo, aby sa prehrala postupná spúšťacia sekvencia, zatiaľ čo ostatné zvuky, ako je rádio a zvonkohra, sú automaticky stíšené? Každý zážitok sa dá upraviť.

Viac pravdepodobné, že sa darí

Ako sa svet preteká v oblasti elektrických vozidiel a autonómneho riadenia, frekvencia a potreby zvukových varovaní sa pravdepodobne drasticky zmenia. Napríklad bezpečnostný inžinier autonómneho taxíka nemôže predpokladať, že pasažieri sú niekde blízko vizuálneho displeja, keď sa vyžaduje včasné upozornenie. A aké počuteľné je toto upozornenie pre takmer 25 miliónov Američanov so zdravotným postihnutím pre koho by autonómne vozidlá mali otvárať nové možnosti mobility? „Audio teraz nie je len na počúvanie vašej obľúbenej piesne,“ hovorí Ernst. „Pri autonómnom riadení existujú všetky druhy upozornení, ktoré sú potrebné na udržanie vodiča v zábere alebo na upozornenie nezainteresovaného vodiča na veci, ktoré sa dejú okolo nich.

„A čo ju robí náročnejšou,“ dodáva Adam Levenson, vedúci marketingu DSP Concepts, „sú všetky veci, ktoré sa v aute riešia súčasne: telefonovanie, pohlcujúci alebo priestorový zvuk, hluk motora, hluk na ceste, akustické výstražné systémy vozidla, hlasové systémy atď. Radi hovoríme, že najkomplexnejším audio produktom je auto.“

Predstavte si napríklad scenár, keď vodič povolil autonómny režim jazdy na diaľnici, zapnul si melódie a je príjemne ignorovaný, že sa blíži vozidlo záchrannej služby. Pri akej presnosti (a vzdialenosti) detekcie sirény pomocou mikrofónu (mikrofónov) vozidla upozorní auto svojho kvázi roztržitého vodiča? Ako musí byť toto upozornenie prezentované, aby prekonalo okolitý hluk, poskytlo dostatočnú pozornosť, ale zbytočne nevystrašilo vodiča? To všetko je možné vyladiť pomocou vopred vyvinutých modelov, predbežného tréningu s rôznymi sirénami a následného ladenia v cloude. „To je miesto, kde sa celková orchestrácia stáva skutočne dôležitou,“ vysvetľuje Morris. „Môžeme vziať výstup z modelu [AI's detekcia] a nasmerovať ho na rôzne miesta v aute. Možno stíšite zvuk, spustíte nejaký zvukový varovný signál a zablikáte niečím na prístrojovej doske, aby vodič venoval pozornosť."

To isté platí pre externé upozornenia. Napríklad tiché elektrické vozidlo môže mať vyladené alarmy pre chodcov. Nové kalibrácie tak možno vytvárať offline a sťahovať do vozidiel ako aktualizácie softvéru založené na povolenej inovácii.

Inovácie všade. A umelá inteligencia podporuje skôr utopický zážitok než vytvára hollywoodsky dystopický svet.

Autorova predpoveď

Tu je moja predpoveď týždňa (a to je len utorok, priatelia): ďalší vývoj zvuku bude zahŕňať úplnú, okamžitú spätnú väzbu vrátane jemného potešenia používateľov v reálnom čase. Áno, veľká časť súčasného dizajnu pravdepodobne zlepšuje zážitok, ale prebiehajúca kalibrácia dizajnu zameraného na používateľa (UCD) môže byť dodatočne vylepšená na základe výrazov cestujúcich, reči tela a komentárov, čím sa spokojnosť individuálne vyladí v reálnom čase. Sú tu všetky aktivátory: kamera, AI, procesory a adaptívna platforma.

Áno, už sme o tom počuli adaptívne náladové osvetlenie a vzdialená detekcia nudy, stresu atď. na zlepšenie bezpečnosti, ale nič, čo by vylepšilo kombinovanú skúsenosť založenú na algoritmoch učenia všetkých senzorov zameraných na používateľa v reálnom čase.

Možno príliš extrapolujem. Ale rovnako ako postava Robina Williamsa som prekonal dve storočia... takže možno som tiež citlivý na to, čo by ľudia mohli chcieť.