Výhody a nevýhody umelej inteligencie

Kľúčové jedlá

• Umelá inteligencia (AI) sa dostáva do hlavného prúdu, hoci prvá forma AI bola vynájdená v Anglicku už v roku 1951.
• V súčasnosti sa AI používa v širokej škále aplikácií, od našich osobných asistentov ako Alexa a Siri až po autá, továrne a zdravotníctvo.
• Umelá inteligencia má schopnosť výrazne zlepšiť kvalitu nášho života, no nie je dokonalá.

Umelá inteligencia alebo AI je momentálne všade. V skutočnosti základy AI a strojového učenia existujú už dlho. Prvou primitívnou formou AI bol robot na automatickú kontrolu, ktorý vytvoril Cristopher Strachey z University of Manchester v Anglicku v roku 1951.

Odvtedy prešla dlhú cestu a začíname vidieť veľké množstvo príkladov použitia tejto technológie, ktorá sa dostáva do hlavného prúdu.

Niektoré z najhorúcejších aplikácií AI zahŕňajú vývoj autonómnych vozidiel, softvéru na rozpoznávanie tváre, virtuálnych asistentov ako Alexa od Amazonu a Siri od Apple a obrovské množstvo priemyselných aplikácií vo všetkých odvetviach od poľnohospodárstva cez hry až po zdravotníctvo.

A samozrejme, je tu náš Investičná aplikácia založená na AI, Q.ai.

Aké sú však výhody a nevýhody tejto výkonnej technológie s týmto masívnym nárastom používania AI v našom každodennom živote a algoritmami, ktoré sa neustále zlepšujú? Je to sila dobra, zla alebo niekde medzi tým?

Stiahnite si Q.ai ešte dnes prístup k investičným stratégiám založeným na AI.

Výhody AI

Nemožno poprieť, že používanie AI má množstvo výhod. Existuje dôvod, prečo sa stáva tak populárnym, a to preto, že technológia v mnohých ohľadoch robí náš život lepším a/alebo jednoduchším.

Menej chýb

Ľudia sú skvelí. Naozaj, sme úžasní. Ale nie sme dokonalí. Po pár hodinách pred obrazovkou počítača môžeme byť trochu unavení, trochu lajdáckí. Nie je to nič, čo nejaký obed, kávička a kolo okolo bloku nevyriešia, ale stáva sa.

Aj keď sme svieži na začiatku dňa, môže nás to, čo sa deje doma, trochu rozptyľovať. Možno prežívame zlý rozchod, alebo náš futbalový tím minulú noc prehral, ​​alebo nás niekto vyrušil v premávke na ceste do práce.

Nech už je dôvod akýkoľvek, je bežné a normálne, že ľudská pozornosť sa pohybuje dovnútra a von.

Tieto výpadky pozornosti môžu viesť k chybám. Zadanie nesprávneho čísla v matematickej rovnici, vynechanie riadku kódu alebo v prípade náročných pracovísk, ako sú továrne, väčšie chyby, ktoré môžu viesť k zraneniu alebo dokonca k smrti.

24/7 prevádzkyschopnosti

Keď už hovoríme o únave, AI netrpí poklesom cukru ani nepotrebuje dodávať kofeín, aby prekonala prepad o 3:24. Pokiaľ je napájanie zapnuté, algoritmy môžu bežať 7 hodín denne, XNUMX dní v týždni bez potreby prestávky.

Program AI môže bežať nielen neustále, ale aj konzistentne. Bude robiť rovnaké úlohy, na rovnaký štandard, navždy.

Pre opakujúce sa úlohy to z nich robí oveľa lepšieho zamestnanca ako človeka. To vedie k menšiemu počtu chýb, menším prestojom a vyššej úrovni bezpečnosti. Všetci sú v našej knihe veľkí profíci.

Analyzujte veľké súbory údajov – rýchlo

Toto je pre nás tu v Q.ai veľké. Ľudia sa jednoducho nemôžu rovnať AI, pokiaľ ide o analýzu veľkých súborov údajov. Aby človek prešiel 10,000 XNUMX riadkov údajov v tabuľke, by trvalo niekoľko dní, ak nie týždňov.

AI to dokáže za pár minút.

Správne vyškolený algoritmus strojového učenia dokáže analyzovať obrovské množstvo údajov v šokujúco krátkom čase. Túto schopnosť vo veľkej miere využívame v našich investičných súpravách, pričom naša umelá inteligencia skúma široký rozsah historických údajov o výkonnosti akcií a trhu a volatilite a porovnáva ich s inými údajmi, ako sú úrokové sadzby, ceny ropy a ďalšie.

Umelá inteligencia potom môže v údajoch zachytiť vzory a ponúknuť predpovede toho, čo sa môže stať v budúcnosti. Je to výkonná aplikácia, ktorá má obrovské dôsledky pre skutočný svet. Z hľadiska investičného manažmentu je to zmena hry.

Nevýhody AI

Ale to nie je všetko na ružiach. Je zrejmé, že používanie AI a strojového učenia na dokončenie úloh má určité nevýhody. Neznamená to, že by sme sa nemali snažiť používať AI, ale je dôležité, aby sme pochopili jej obmedzenia, aby sme ju mohli implementovať správnym spôsobom.

Chýba kreativita

AI zakladá svoje rozhodnutia na tom, čo sa stalo v minulosti. Podľa definície sa teda nehodí na vymýšľanie nových alebo inovatívnych spôsobov, ako sa pozrieť na problémy alebo situácie. Teraz je minulosť v mnohých ohľadoch veľmi dobrým sprievodcom, čo sa môže stať v budúcnosti, ale nebude dokonalá.

Vždy existuje potenciál pre nikdy predtým nevidenú premennú, ktorá je mimo rozsahu očakávaných výsledkov.

Z tohto dôvodu AI funguje veľmi dobre pri vykonávaní „grunt work“ a zároveň zachováva celkové strategické rozhodnutia a nápady v ľudskej mysli.

Z investičného hľadiska to implementujeme tak, že naši finanční analytici prídu s investičnou tézou a stratégiou a potom sa naša AI postará o implementáciu tejto stratégie.

Stále musíme našej AI povedať, na ktoré súbory údajov sa má pozerať, aby sme našim klientom poskytli požadovaný výsledok. Nemôžeme jednoducho povedať „choď generovať výnosy“. Musíme poskytnúť umelej inteligencii investičný vesmír, na ktorý sa bude môcť pozrieť, a následne uviesť parametre, na základe ktorých dátové body predstavujú „dobrú“ investíciu v rámci danej stratégie.

Znižuje zamestnanosť

Sme na plote o tomto, ale je pravdepodobne spravodlivé ho zahrnúť, pretože je to bežný argument proti používaniu AI.

Je nepravdepodobné, že niektoré použitia AI budú mať vplyv na ľudské pracovné miesta. Napríklad AI na spracovanie obrazu v nových autách, ktorá umožňuje automatické brzdenie v prípade potenciálnej havárie. To nenahrádza prácu.

Robot poháňaný AI, ktorý montuje tieto autá v továrni, pravdepodobne nahrádza človeka.

Dôležitým bodom, ktorý treba mať na pamäti, je, že cieľom AI vo svojej súčasnej iterácii je nahradiť nebezpečnú a opakujúcu sa prácu. To oslobodzuje ľudských pracovníkov, aby robili prácu, ktorá ponúka väčšiu schopnosť kreatívneho myslenia, ktorá bude pravdepodobne viac napĺňať.

Technológia AI tiež umožní vynález a mnoho pomôcok, ktoré pomôžu pracovníkom byť efektívnejší v práci, ktorú robia. Celkovo vzaté, veríme, že AI je z dlhodobého hľadiska pozitívom pre ľudskú pracovnú silu, ale to neznamená, že medzi tým nebudú nejaké rastúce bolesti.

Etické dilemy

AI je čisto logická. Rozhoduje sa na základe prednastavených parametrov, ktoré ponechávajú malý priestor pre nuansy a emócie. V mnohých prípadoch je to pozitívum, pretože tieto pevné pravidlá sú súčasťou toho, čo umožňuje analyzovať a predpovedať obrovské množstvo údajov.

Na druhej strane je veľmi ťažké začleniť do algoritmu oblasti ako etika a morálka. Výstup algoritmu je len taký dobrý, ako sú parametre, ktoré nastavili jeho tvorcovia, čo znamená, že v rámci samotnej AI existuje priestor pre potenciálne skreslenie.

Predstavte si napríklad prípad autonómneho vozidla, ktoré sa dostane do situácie potenciálnej dopravnej nehody, kde si musí vybrať medzi zjazdom zo skaly alebo nárazom do chodca. Ako ľudský vodič v tejto situácii prevezmú vládu naše inštinkty. Tieto inštinkty budú založené na našom osobnom pozadí a histórii, bez času na vedomé premýšľanie o najlepšom spôsobe konania.

Pre AI bude toto rozhodnutie logické na základe toho, čo bol algoritmus naprogramovaný tak, aby robil v núdzovej situácii. Je ľahké vidieť, ako sa to môže stať veľmi náročným problémom na riešenie.

Ako používať AI na vytváranie osobného bohatstva

AI používame vo všetkých našich investičných súpravách na pravidelnú analýzu, predpovedanie a vyváženie. Skvelým príkladom je náš Súprava globálnych trendov, ktorá využíva umelú inteligenciu a strojové učenie na predpovedanie rizikovo upravenej výkonnosti radu rôznych tried aktív počas nasledujúceho týždňa.

Tieto triedy aktív zahŕňajú akcie a dlhopisy, rozvíjajúce sa trhy, forex, ropu, zlato a dokonca aj index volatility (VIX).

Náš algoritmus robí predpovede každý týždeň a potom automaticky vyvažuje portfólio podľa toho, čo považuje za najlepšiu kombináciu rizika a výnosu na základe obrovského množstva historických údajov.

Investori môžu implementáciou posunúť AI o krok ďalej Ochrana portfólia. Toto využíva odlišný algoritmus strojového učenia na analýzu citlivosti portfólia na rôzne formy rizika, ako je ropné riziko, úrokové riziko a celkové trhové riziko. Potom automaticky implementuje sofistikované hedgové stratégie, ktorých cieľom je znížiť riziko poklesu portfólia.

Ak veríte v silu AI a chcete ju využiť pre svoju finančnú budúcnosť, Q.ai vám pomôže.

Stiahnite si Q.ai ešte dnes prístup k investičným stratégiám založeným na AI.