Táto technológia masívne ovplyvňuje maloobchodné predajne

Ak ste ešte neboli v obchode Amazon go, je to obchod so zmiešaným tovarom s veľkým rozdielom. Pred prvým vstupom si zaregistrujete svoju kreditnú kartu alebo účet Amazon. V obchode vás softvér sleduje, ako sa pohybujete, a účtuje vám všetko, čo si vezmete, pričom odpočítava to, čo vložíte späť. Rovnako ako Uber alebo Lyft je nákupná transakcia automatická, keď odídete.

Existuje množstvo technológií, ktoré údajne umožňujú fungovanie Amazon Go, vrátane regálových váh a senzorov. Ale pravdepodobne najkritickejšou technológiou je počítačové videnie. Počítačové videnie je presne také, ako to znie: kamera je natrénovaná na priestor a softvér analyzuje, čo kamera zachytí; kamera sú oči a softvér je mozog.

Sandeep Unni, produktový obchodný stratég a poradca pre maloobchodné technológie v poradenskej spoločnosti GartnerIT
, mi povedal, že počítačové videnie "je jedným z najvýznamnejších technologických krokov za posledných desať rokov a zásadne zmenilo rozsah inovácií."

Amazon Go je len jedným z príkladov zmien, ktoré technológia počítačového videnia prinesie do maloobchodu a väčšina z nich ešte len príde. Len teraz sme na začiatku začiatku vplyvu, ktorý táto technológia bude mať.

Čo bude ďalej

Ďalším krokom je prejsť z pokladne späť cez zvyšok obchodu a dodávateľského reťazca.

Jedným z najbežnejších spôsobov, ako obchody prichádzajú o príjmy, je, keď manažéri nevedia, že v regáloch sa minul produkt, ktorý je v krabiciach vzadu. Kamera podporovaná počítačovým videním môže celý deň sledovať regály a automaticky odosielať upozornenia na doplnenie zásob.

Podobne, počítačové videnie používané v zadnej časti obchodu môže upozorniť personál, keď skladovaný produkt nie je tam, kde by mal byť. A to isté platí aj v obrovskom distribučnom centre. Počítačové videnie môže tiež pozorovať a odoslať upozornenie, keď je objednávka vyzdvihnutá nesprávne.

Paige Waldron, projektová manažérka odborníka na dodávateľský reťazec Hy-Tek, povedala, že táto technológia „zmení tvár všetkého, čo má čiarový kód. odstránite všetky prekážky pri zakladaní skladov.“

Počítačové videnie tiež uvoľňuje miliardy dolárov kapitálu zamknutého v neproduktívnych zásobách, ktoré sú na nesprávnom mieste.

Ale počkajte, je toho viac

Všetky tieto technológie sú dnes dostupné a testujú sa, pilotujú a implementujú. Čo tu ešte nie je, je použitie masívnych údajov, ktoré nakoniec pochádzajú z počítačového videnia.

Predstavte si, že stojíte na jednom mieste v maloobchodnej predajni a sledujete spotrebiteľov nakupujúcich konkrétnu položku alebo skupinu produktov. Mohli by ste sledovať, čo priťahuje pozornosť, na čo sa spotrebitelia pozerajú, ako veci preberajú, na ktorú časť balenia sa zameriavajú, a ak tam budete stáť dostatočne dlho, pochopíte, prečo sa niektoré produkty kupujú a iné. nie.

Bolo mi povedané, že zo všetkých spotrebných produktov na regáloch sa Jameson Whisky vráti späť na regál menej ako ktorýkoľvek iný produkt, spotrebitelia, ktorí si ho vyzdvihnú, si ho kúpia. Naopak, zmrzlina sa vyberie z mrazničky, pozrie sa a vráti späť asi 30% času. Všetci výrobcovia by chceli vedieť, aká je „miera vrátenia“ ich produktov, a pochopiť, prečo spotrebitelia robia to, čo robia.

Počítačové videnie môže odpovedať na všetky tieto otázky a odomknúť zmysluplné zmeny produktov a marketingu. S počítačovým videním robí kamera a softvér špinavú prácu, celý deň bdí a dodáva výrobcom informácie, ktoré potrebujú.

Ako mi povedal Will Glaser, generálny riaditeľ a zakladateľ spoločnosti Grabango s bezhotovostnými pokladňami: „Šetrí to peniaze, šetrí to čas, zlepšuje to dodávateľský reťazec.“

Bráni tomu, že počítače nie sú také inteligentné, ako sa často zdá. Aby softvér porozumel obrazom, ktoré vidí, musí byť vyškolený. Na to potrebuje veľa obrázkov, milióny z nich, a prístup k nim môže trvať dlho.

V priebehu času je množstvo obrázkov to, čo umožňuje softvéru zistiť, čo vidí, vyvodiť závery a urobiť odporúčania, ktoré predajcovia potrebujú.

Tam je teraz technológia. Vidíme skutočný úžitok z počítačového videnia, ako je Amazon Go a ďalšie technológie pokladne. Softvér na hlbšiu analýzu sa však stále učí, hromadí obrázky, získava to, čo si ľudia predstavujú ako „skúsenosť“ a „učenie“ a čo počítačoví vedci nazývajú dostatočne veľké „dátové jazero“. Pravdepodobne bude trvať roky, kým sa výhody tohto procesu prejavia.

Možno si myslíte, že to znie strašidelne a nikto nebude chcieť ísť do obchodu, kde vie, že ho sledujú. Možno, ale už viete, že takmer každý verejný priestor je teraz na videu. Ľudia si už zvykli, že každý pohyb online prehliadača je monitorovaný. Je pravdepodobné, že spotrebitelia si na to tiež zvyknú.

Použitie počítačového videnia na analýzu toho, ako sa spotrebitelia správajú v obchodoch, umožní maloobchodníkom získať údaje o správaní, ktoré teraz môžu získať iba zo svojich internetových obchodov. Unni z Gartner hovorí, že počítačové videnie uľahčí „príležitosti, ktoré práve teraz sotva poškriabajú povrch“.

Každý druh maloobchodníka na tom pracuje. Keď som sa na to spýtal Kate Fannin, výkonnej riaditeľky Consumer Retail Experience v Estee Lauder, povedala: „Existujú prvky zachytávania údajov, ktoré sa úplne dejú a budeme ich naďalej zlepšovať.“

Dokonca aj keď je všetok softvér vytvorený tak, aby to všetko dokázal, stále budú existovať príležitosti a budúce horizonty pre počítačové videnie. Sarah Chung, generálna riaditeľka spoločnosti Landing International, ktorá pomáha kozmetickým značkám využívať technológiu, hovorí: „Môžete sledovať správanie spotrebiteľov, ale neviete prečo“, robia to, čo robia. Po tom, čo softvér vyriešil vytváranie veľkých dátových jazier na pochopenie ľudského správania a ako zlepšiť obchody, veda a maloobchodníci sa budú stále viac učiť.

Toto všetko je len začiatok, ale bod zlomu pre počítačové videnie bol dosiahnutý. Najbližšie roky odhalia masívne zmeny, ktoré počítačová vízia prinesie maloobchodníkom a spotrebiteľom, vďaka čomu budú môcť obchody robiť oveľa viac ako kedykoľvek predtým.