Sledovanie ciest vylepšeného video obsahu vo veku digitálnej zábavy

Každý má rád zábavný priemysel, pretože poskytuje obsah takmer každému publiku. Vezmite si príklad z videí na upokojenie domácich miláčikov. Nachádzajú sa v tomto odvetví. Nachádzajú sa v tomto odvetví. Napriek všetkej tejto láske sa scéna s videoobsahom posúva vpred iným tempom ako iné odvetvia. Áno, ale mohlo by to byť lepšie.

Vzhľadom na to, že videoobsah sa pomaly stáva hlavným marketingovým prostriedkom pre podniky, dalo by sa očakávať, že veteráni v tomto odvetví sa zhromaždia za producentmi videa, agentúrami a internými kreatívnymi tímami, aby doručili tomuto odvetviu vysokokvalitný obsah za nižšiu cenu a s lepšou možnosťou vyhľadávania. V odvetví, ktorému dominujú giganti videoobsahu, ako je YouTube, sa môžeme pochváliť iba pokrokom v technológii fotoaparátov, superrýchlymi sieťami, väčším úložiskom a vyššou dostupnosťou šírky pásma. Herný priemysel robí skoky, o ktorých môžeme len snívať.

Ako stagnoval videoobsah?

Je všeobecne známe, že keď organizácia monopolizuje alebo ovládne odvetvie, odvetvie zostarne, bude lenivé a nudné. Tieto monopoly uviazli v tomto odvetví v čase, keď sa slávni tvorcovia obsahu stávajú leniví. Takzvaní „lídri v tomto odvetví stále potrebujú inovovať obsah, hardvér a softvér podniku, čím odcudzujú potenciálnych mladých spotrebiteľov, ktorí túžia po niečom novšom, než len po inej platforme pre typické videá.

Textový obsah indexových stránok vyhľadávacích nástrojov Google, Bing a Yahoo. Tieto vyhľadávacie nástroje majú dve hlavné funkcie: prehľadávanie a vytváranie indexu a poskytovanie vyhľadávacích používateľov s poradovým zoznamom webových stránok, ktoré určili ako najrelevantnejšie. Keď sa však ponoríme hlbšie do porozumenia obsahu videa, existujúce vyhľadávacie nástroje potrebujú väčšiu schopnosť interpretovať a hodnotiť videá na stránke. Výsledkom je, že obsah videa je „nepriehľadný“, čo znamená, že je ťažké ho pochopiť alebo vysvetliť, pretože existujúce metadáta videa sú obmedzené a zavádzajúce. Okrem toho nie je isté, či sa metadáta prístupné vyhľadávaču vzťahujú na konkrétne scény alebo video. Je to kvôli potrebe indexov na úrovni scény, ktoré popisujú obsah v časových termínoch, s odkazmi na časový kód pre každú kategorizáciu.

Čo je potrebné pre tieto vylepšené parametre vyhľadávania?

Hlboké vyhľadávanie nie je dostupné vo videách. Musíte si pozrieť dlhé video s rečníkom, ktoré pokrýva viacero tém, no zaujímajú vás len dve témy. V týchto dvoch témach sa nemôžete orientovať. Vďaka tomu sú videá neprehľadné a diváci si ich môžu pozrieť až po zaujímavých témach. Zlepšenie parametrov vyhľadávania znamená, že divák môže prejsť na požadovanú scénu na časovej osi.

Schopnosť indexovať a vyhľadávať informácie v konkrétnom videu mimo jeho metadátových značiek poskytuje nové možnosti interpretácie tohto obsahu, rovnako ako písaného obsahu. Vylepšené parametre vyhľadávania znamenajú, že platformy budú svedkami zvýšeného dopytu po organizácii a vyhľadávaní videí, pretože diváci majú teraz prístup k užitočnejšiemu a priamočiarejšiemu video obsahu.

AIWORK projekt už stanovil pracovný plán na dosiahnutie tohto cieľa.

Ako AIWORK využíva technológiu Blockchain na nasmerovanie stagnujúceho sektora vpred

Máme viacero technológií, ktoré by mohli transformovať videoobsah, ak by ich organizácie dobre využili. Zahŕňajú okrem iného umelú inteligenciu (AI), Blockchain, virtuálnu realitu (VR), strojové učenie (ML) a rozšírenú realitu (AR). The AIWORK projekt si uvedomil, že na zlepšenie odvetvia videoobsahu by mohli začať zlúčením technológie AI s tým, čo ponúka Blockchain, a odtiaľ postupovať smerom nahor.

Táto myšlienka funguje ako AIWORK vysvetľuje, čo je potrebné na prácu s nepriehľadným obsahom videa, je aplikácia počítačového videnia AI, ako je rozpoznávanie tváre, na indexovanie videa. Keď AI pochopí, čo je to tvár, človek ju môže ďalej viesť tým, že ju naučí rozpoznávať konkrétne tváre, aby jej pomohol spojiť rôzne charakteristiky a detaily každej tváre s konkrétnym štítkom, ako je plešatenie alebo meno osoby. 

Po vytvorení súboru údajov o tvárach môže AI porovnať videozáznamy s týmto súborom údajov a identifikovať konkrétne tváre, ako je napríklad populárna celebrita alebo známy zločinec. Rovnaká metóda dokáže rozpoznať predmety, ako je pneumatika vozidla, orientačné body, ako je Eiffelova veža, a akčné scény, ako je parašutizmus ženy.

Aby som to zhrnul, videá sú prostriedkom na získavanie vedomostí, učenie sa nových zručností a ponúkanie zábavy pre masy. Ľudia používajú vyhľadávanie videí, aby sa na život pozreli z novej perspektívy; preto pri použití technológií AI a Blockchain na prepracovanie tejto konkrétnej funkcie nebude žiadny limit na to, čo sa môžu diváci naučiť rýchlym vyhľadávaním videa.

Viac o projekte AIWORK tu: -

Webová stránka | telegram | Twitter | stredná