Nerealistické očakávania spôsobujú falošné príbehy o predpovediach počasia

Premýšľal som o tom a nakoniec som sa rozhodol dať niečo na „virtuálny“ papier. Niektorým z vás to môže pripadať ako názorový úvodník. Pre iných to môže znieť ako mierne chrapúnstvo. Ako vedec, profesor a bývalý prezident Americkej meteorologickej spoločnosti som si uvedomil, že nereálne očakávania spôsobujú falošné narácie o presnosti predpovedí počasia. Tu je dôvod, prečo to hovorím.

Táto myšlienka sa vo mne vykryštalizovala pri včerajšej otázke od poslucháča v podcaste. Otázka znela: Prečo je také ťažké sledovať hurikány? Spočiatku som bol touto otázkou zmätený, ale potom som si uvedomil, že som o tom premýšľal zo svojej perspektívy a nie z osoby, ktorá otázku položila. Predpovedanie dráhy hurikánu je oblasťou výrazného pokroku v modernej predpovedi počasia. Nižšie uvedená grafika ukazuje zníženie priemerných chýb stopy v povodí Atlantiku od roku 1970 do roku 2020. Je zrejmé, že v rozsahu 1 až 5 dní došlo k dramatickým zlepšeniam. Dnes je priemerná chyba za 1 deň menšia ako 50 námorných míľ. Začiatkom 1970. rokov to bolo 2- až 3-násobok tejto sumy. Dnes je 3-dňová predpoveď lepšia ako 1-dňová predpoveď v roku 1970.

Ďalším príkladom je zúženie „kužeľa neistoty“. Ako vo svojom píše odborník na hurikány z University of Miami Brian McNoldy blog (mimochodom povinné čítanie), „Veľkosť kužeľa je pevne stanovená pre každú predpoveď každej búrky počas celej hurikánovej sezóny, ale veľkosť sa pomaly z roka na rok mení. Ak sa búrka pohybuje rýchlo, kužeľ sa bude javiť podlhovastejší a ak sa búrka pohybuje pomaly, bude sa zdať kompaktnejší... ale je to presne ten istý kužeľ.“ Jake Reyna tweetoval grafiku od McNoldyho (nižšie), ktorá ilustruje, že kužeľ sa zúžil. Hádajte, čo to znamená? Zlepšili sme sa v predpovedaní trasy. Predpoveď intenzity zaostávala, ale ironicky bola pre hurikán Ian dosť solídna.

Naozaj verím, že niektorí ľudia veria, že máme absolútne predpovedné schopnosti alebo schopnosti, aby sme im to povedali presne sledovať hurikán. To nemôžeme a nikdy nebudeme schopní urobiť. To je to, čo má Jake Reyna na mysli s „limitom predvídateľnosti“. To je tiež dôvod, prečo prognostici vydávajú informácie s mierou neistoty (kužeľ). Aj keď som pevne presvedčený, že v budúcnosti môžu byť potrebné nové nástroje na komunikáciu o riziku, zatiaľ je dôležité, aby ľudia pochopili, čo kužeľ vyjadruje. Počas hurikánu Ian som videl ľudí evakuovať z jednej časti kužeľa do inej časti kužeľa. Kužeľ naznačuje, že existuje 67% šanca, že stred búrky bude kdekoľvek v kuželi nie zamerať sa výlučne na stredovú čiaru.

Nereálne očakávania vidno aj pri predpovediach zrážok. Vždy mi pripadalo zvláštne, že ľudia vnímajú „20 % pravdepodobnosť dažďa“ ako „pravdepodobnosť dažďa 0 %. Ľudia sa pýtajú otázky ako: „Bude o 12:37 pršať nad miskou s vodou môjho psa v ľavom rohu ich záhrady?“ Dobre, som hyperbolický, ale myslím, že mi rozumiete. Meteorologický radar a niektoré moderné aplikácie môžu pomôcť extrapolovať takéto informácie, ale hádajte čo? Vždy bude existovať neistota, takže sa doručia pravdepodobnostné informácie. Vidíte to aj pri snehových predpovediach. Meteorológovia môžu požiadať o 3 až 6 palcov snehu (neistota). Ak padne 3 palce, niektorí povedia, že predpoveď bola nesprávna, pretože si „priali“ vyššiu sumu. Aj keď to znie bizarne, vidím to stále.

Ďalšie nereálne očakávania súvisia s limitmi predvídateľnosti v čase. Neviem vám povedať, koľkokrát sa mi naskytla táto otázka – „Za 2 mesiace mám ________ a je vonku, bude pršať? Bohužiaľ, jediná odpoveď, ktorá je dôveryhodná, je pozrieť sa na klimatologické možnosti pre daný dátum. Možnosti predpovede počasia majú limity približne 10 až 14 dní. Štátna univerzita v Pensylvánii tlačová správa poznamenal: „Nepredvídateľnosť vývoja počasia znamená, že aj s dokonalými modelmi a pochopením počiatočných podmienok existuje limit toho, ako ďaleko dopredu sú možné presné predpovede...“ V štúdii univerzitných vedcov potvrdili dlhoročnú hypotézu o Edward Lorenz. Meteorológ a matematik Massachusetts Institute of Technology nám dal teóriu chaosu a tvrdil, že existuje vnútorná hranica predvídateľnosti. Vyzbrojení týmito informáciami by ste mali byť skeptickí voči niektorým príspevkom na Twitteri alebo Facebooku, ktoré hľadajú kliknutia, zdieľania alebo lajky.

Ľudské predsudky tiež formujú perspektívy predpovedí počasia. Prognózy sú častejšie správne ako nesprávne. Ľudia si však zvyknú pamätať nesprávne predpovede, najmä ak ich to nejakým spôsobom ovplyvnilo. Ako som písal pred rokmi v Forbes„Kopol na bránku z poľa dokáže počas futbalovej sezóny urobiť každý jeden kop, ale čo keď mu ten „veľký“ chýba v zápase o majstrovský pohár? Môže byť zosmiešňovaný alebo kritizovaný, ale je to zlý kopáč? Pravdepodobne nie, ale minul kop s veľkým dopadom. Výsledky predpovedí počasia sú veľmi podobné.“ V tom čase marketingový profesionál Sravanthi Meka tweetoval: „Pracujem v oblasti marketingu a služieb zákazníkom. 90 % interakcie s klientom po službe je negatívna skúsenosť. Ľudia si viac pamätajú negatívne zážitky.“

Predpovede počasia sú celkom dobré a určite sú lepšie ako odborné predpovede pre minulotýždňový futbalový zápas University of Georgia vs University of Tennessee (Go Dawgs!). Je však dôležité zmierniť očakávania toho, aké predpovede počasia môžu priniesť. Okrem toho sa v tejto ére roztomilých ikon počasia a aplikácií snažte vyhnúť tomu, aby ste boli upozornení na aplikáciu. Aplikácie počasia vám môžu povedať niektoré veci, ale možno nie to, čo potrebujete vedieť v meniacich sa poveternostných situáciách.