Umelá inteligencia sa má stále čo učiť – a odnaučiť sa: CEO Ava Labs

Napriek všetkému rozruchu, ktorý umelá inteligencia vyvolala v kryptopriemysle, nie je výkonný riaditeľ Ava Labs Emin Gün Sirer nadšený – zatiaľ.

"Nemôžeme ísť všetci do AI," povedal počas nedávneho rozhovoru pre GM od dešifrovať podcast. „Ocenenia AI sú vysoké. Možno tam budú nejaké veci, ale ohodnotenie 30 miliárd dolárov za veci, ktoré sotva udržia konverzáciu a nevedia robiť aritmetiku?

„Ak si to chceš kúpiť, dobre. To je skvelé. Ale môžete toho urobiť len veľmi veľa,“ dodal.

Napriek svojmu skepticizmu sa Sirer nesnaží vytvoriť FUD (strach, neistotu a pochybnosti) okolo vlny projektov poháňaných AI, ktoré začínajú prekvitať v blockchainovom priemysle.

Kategória, ktorá zahŕňa AI tokeny Ako Fetch a singularita, podľa odhadov narástla na takmer 5 miliárd dolárov z globálnej kapitalizácie kryptomien vo výške 1 bilióna dolárov CoinMarketCap.

Pre kontext, toto číslo sa odvtedy takmer zdvojnásobilo koncom januára, keď táto kategória predstavovala hodnotu 2.7 miliardy dolárov, čo je zhruba rovnaká globálna trhová kapitalizácia.

„Predstavte si, čo by ste mohli robiť s inteligentným robotom, ktorý je schopný digitalizovať aktíva, posielať ich, kupovať ich, obchodovať s nimi pomocou jednotného rozhrania,“ povedal Sirer. "Bude to úžasná nová vec, kde si myslím, že ceny aktív budú určovať už nie tak ľudia, ale aj roboty - algoritmy."

Najprv však táto technológia musí prekonať dve veľké prekážky: Počítačoví vedci musia nájsť spôsob, ako zastaviť replikáciu AI. rod or závod zaujatosti, povedal. A Sirer by bol rád, keby sa roboti, konkrétne tí, ktorí obchodujú s AVAX, naučili rozpoznávať udalosti čiernej labute.

Pripomenul, že AVAX, natívny token siete Avalanche, utrpel určité vedľajšie škody zo správy, že kryptoburza FTX v novembri vyhlásila bankrot. Stalo sa tak aj napriek tomu, že Avalanche bola celkom dobre izolované z priameho vystavenia sa zrútenej ríši Sama Bankmana-Frieda.

Sirer vysvetlil, že ceny AVAX a SOL sa dlho odzrkadľovali. Takže obchodné roboty, ktoré používajú minulé údaje na predpovedanie budúcich cien, usúdili, že ak sa jeden z tokenov pohne, druhý bude nasledovať.

Sirer predpokladal, že keď sa cena SOL prepadla na správy o jej finančné väzby s FTX a Alameda ResearchAlgoritmy za obchodnými robotmi nepočítali so skutočnosťou, že Ava Labs a AVAX neboli podobne zapletené so spoločnosťami Bankman-Fried.

„Ak máte tréningové dáta, ktoré ste robili až do pádu FTX, potom je to v poriadku. Máte tieto tréningové údaje a táto korelácia je posilnená,“ povedal. "A potom dôjde k FTX a to by malo ovplyvniť iba Solana - je to Samova minca."

„Ale keďže sa roboty naučili túto [koreláciu],“ pokračuje, „musíte teraz počkať celý tréningový cyklus, kým sa roboty dokážu naučiť koreláciu medzi Solanou a Avalanche.“

Vypočujte si celá epizóda a predplatiť do gm podcastu.

Majte prehľad o krypto správach, dostávajte denné aktualizácie do svojej doručenej pošty.

Zdroj: https://decrypt.co/122920/ai-still-has-a-lot-to-learn-and-unlearn-ava-labs-ceo