Keďže umelá inteligencia (AI) rýchlo pôsobí svojou komplexnou mágiou v jednom sektore ekonomiky za druhým, existuje čoraz naliehavejšia potreba výpočtových zdrojov na poháňanie celej tejto strojovej inteligencie.
Tréning modelu ako je ChatGPT stojí viac ako 5 miliónov dolárov a spustenie skorej ukážky ChatGPT, ešte pred zvýšením používania na súčasnú úroveň, stojí OpenAI približne 100,000 XNUMX dolárov za deň. A AI je viac než len generovanie textu; Aplikácia AI na praktické problémy vo viacerých odvetviach si vyžaduje podobné veľké neurónové modely trénované na rôznych typoch údajov – lekárske, finančné, informácie o zákazníkoch, geopriestorové a tak ďalej. Posun za hranice súčasnej neurónovej siete AI smerom k systémom s vyššou úrovňou umelej všeobecnej inteligencie bude takmer určite ešte náročnejší na výpočtovú techniku.
Je len prirodzené, že malý, ale rastúci počet krypto baníkov teraz hľadá spôsob, ako využiť svoje vlastné výpočtové infraštruktúry, aby pomohli presadiť revolúciu AI.
Súvisiace: Od Bernieho Madoffa po Bankmana-Frieda boli overení maximalisti bitcoinu
Bitcoin (BTC) ťažba zostáva lukratívnym biznisom. Ťažba iných kryptomien môže stále zarábať peniaze, ale je to rýchlo sa meniace prostredie. Éter (ETH) napríklad ťažiari utrpeli veľký zásah koncom minulého roka, keď sa sieť Ethereum presunula z proof-of-work to proof-of-stake.
Ekonomická a technická situácia v kryptopriestore za posledné dva roky prinútila rastúci počet organizácií na ťažbu kryptomien, aby preskúmali potenciál využitia svojich zariadení na iné účely, ako je napríklad vysokovýkonná výpočtová technika a najmä AI.
Špecifický výpočtový hardvér potrebný na vysokovýkonné výpočty (HPC) alebo spracovanie AI sa často líši od toho, čo je optimálne pre ťažbu kryptomien. Nákup serverov však vo všeobecnosti nie je najťažšou časťou založenia ťažobnej farmy. Zavedenie elektrickej energie, chladenia, zabezpečenia a ďalšej fyzickej infraštruktúry je veľkým nákladom a úsilím a toto všetko zostáva približne rovnaké, či už hosťujete GPU s nízkou pamäťou RAM vhodné na ťažbu ETH alebo GPUS s veľkou kapacitou RAM vhodné na učenie modelov AI. .
Ťažobná firma Hut 8 je lídrom a využíva svoje výpočtové zariadenia, ktoré boli predtým určené pre baníctvo, na strojové učenie a ďalšie aplikácie HPC. Hive Blockchain už nejaký čas robí to isté, plní svoje servery procesorovými kartami, ktoré „možno použiť na cloud computing a aplikácie AI a vykresľovanie pre inžinierske aplikácie, okrem vedeckého modelovania dynamiky tekutín“.
Snáď najzaujímavejší je potenciál pre baníkov presunúť svoje výpočtové zdroje na AI spôsobom, ktorý zostane plne v rámci blockchainového priestoru – ich použitím na spustenie procesov AI, ktoré sú hostené v decentralizovaných sieťach založených na blockchaine. Túto príležitosť poskytuje množstvo projektov AI spojených s ich vlastnými altcoinmi, ako napríklad Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) a môj vlastný projekt SingularityNET (AGIX), a jeho rôzne ekosystémové projekty, ako napríklad NuNet (NTX) a nový bezhlavý blockchain HyperCycle. Altcoiny súvisiace s AI sa v prvej časti roku 2023 darili dobre, pretože trh pochopil potenciál decentralizovaného softvéru AI.
Súvisiace: Mali by mať kupujúci Bored Ape zákonný nárok na vrátenie peňazí?
Už pred bielou knihou o bitcoinoch bolo jasné, že spojenie distribuovaných výpočtov, silného šifrovania a decentralizovaného riadenia má široké uplatnenie aj mimo financií. To je dôvod, prečo máme blockchainové projekty v oblastiach pokrývajúcich takmer všetky vertikálne trhy – medicína, dodávateľský reťazec, hry, robotika a tak ďalej. Keďže v každej z týchto obchodných domén bude dominovať AI, decentralizácia softvéru a hardvéru, ktorý je základom AI, bude kritickým aspektom decentralizácie globálnej ekonomiky. Premena časti hardvéru na ťažbu kryptomien na spustenie spracovania AI, z ktorých niektoré sú zabalené do krypto sietí orientovaných na AI, bude čoraz viac tvoriť súčasť príbehu.
Ak sa netriviálna časť globálneho spracovania AI skončí v zariadeniach na ťažbu kryptomien, mohlo by to mať dôsledky mimo financií. Krypto ťažobné súpravy sú založené v rôznych právnych jurisdikciách a vlastnia ich rôzne strany. Globálne distribuovaná sieť umelej inteligencie rozmiestnená medzi zariadeniami na ťažbu kryptomien by bola pre vlády alebo iné strany výrazne náročnejšia na centrálne riadenie ako sieť AI sústredená na serverové farmy vlastnené spoločnosťou Big Tech (súčasné predvolené nastavenie pre AI). Či je to dobrá alebo zlá etika AI, závisí od vášho odhadu charakteru Big Tech a veľkej vlády.
Ben Goertzel je generálnym riaditeľom a zakladateľom SingularityNET a predsedom spoločnosti Artificial General Intelligence Society. Pracoval ako vedecký pracovník v mnohých organizáciách, najmä ako vedúci vedecký pracovník v Hanson Robotics, kde sa podieľal na vývoji Sophie. Predtým pôsobil ako riaditeľ výskumu v Machine Intelligence Research Institute, ako hlavný vedec a predseda softvérovej spoločnosti AI Novamente a ako predseda OpenCog Foundation. Vyštudoval Temple University s titulom Ph.D. v matematike.
Tento článok slúži na všeobecné informačné účely a nie je určený a nemal by byť braný ako právne alebo investičné poradenstvo. Názory, myšlienky a názory vyjadrené tu patria výlučne autorovi a nemusia nevyhnutne odrážať alebo reprezentovať názory a názory Cointelegraphu.
Zdroj: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai