Google (NASDAQ: GOOGL) zachádza hlbšie do umelej inteligencie (AI) so svojou výskumnou vetvou, ktorá potvrdzuje spustenie modelu predpovede počasia založeného na AI, ktorý je schopný predpovedať zmeny počasia, ktoré je ťažké rozpoznať.
Model spoločnosti Google založený na umelej inteligencii, nazývaný Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS), má nápadné podobnosti s bežnými modelmi veľkých jazykov (LLM) a inými modelmi difúzie.
Podľa článku publikovaného v Science Advances môžu SEEDS vytvárať súbory predpovedí počasia vo veľkom rozsahu, čím prevyšujú možnosti tradičných predpovedných systémov. Systém AI využíva pravdepodobnostné modely difúzie podobné generátorom obrázkov a videa, ako sú Stable Diffusion a Midjourney.
„Predstavujeme SEEDS, [] novú technológiu AI na urýchlenie a zlepšenie predpovedí počasia pomocou modelov difúzie," uvádza sa v oznámení. "SEEDS umožňuje výrazné zníženie výpočtových nákladov na generovanie predpovedí súboru a lepšiu charakterizáciu zriedkavých alebo extrémnych poveternostných udalostí."
SEEDS sa odlišuje vďaka najmodernejším modelom pravdepodobnosti difúzie odšumovania od spoločnosti Google, ktoré umožňujú vytvárať realistické predpovede počasia. Podľa výskumnej práce SEEDS vyžaduje iba jednu predpoveď od renomovaného numerického systému predpovedí počasia na vytvorenie veľkého súboru predpovedí.
Keď sa umiestnia vedľa seba so systémami predpovede počasia založenými na fyzike, predpovede SEEDS sa zdajú byť lepšie pri meraniach pomocou histogramu poradia, kontinuálneho skóre pravdepodobnosti (CRPS) a efektívnej štvorcovej chyby (RMSE).
Okrem vynikajúceho výkonu sú výpočtové náklady modelu neporovnateľné s tradičnými modelmi, pričom správa ich popisuje ako „zanedbateľné“. Výskum Google naznačuje, že SEEDS je pred svojimi rovesníkmi pri pokrývaní extrémnych udalostí, ako sú vlny horúčav, pričom ponúka výhody škálovateľnosti.
"Konkrétne náš vysoko škálovateľný generatívny prístup umožňuje vytváranie veľmi veľkých súborov, ktoré môžu charakterizovať veľmi zriedkavé udalosti poskytovaním vzoriek poveternostných stavov prekračujúcich danú prahovú hodnotu pre akúkoľvek diagnostiku definovanú používateľom," uvádza sa v správe.
Použitie technológie na záchranu planéty
Odkedy sa AI stala hlavným prúdom, niekoľko ochrancov životného prostredia sa obrátilo na túto technológiu, aby presadili svoje ciele záchrany planéty. Výskumníci z Johns Hopkins a National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) používajú modely AI na predpovedanie poveternostných modelov, aby potlačili vplyvy znečistenia.
India tiež sleduje rovnakú cestu so svojím meteorologickým oddelením, ktoré sa snaží využívať nové technológie na predpovedanie poveternostných udalostí, ako sú suchá a bleskové povodne. Austrálska charitatívna organizácia ClimateForce vyzbrojená najnovšími inováciami tvrdí, že v spolupráci so skupinou NTT použije AI na zachovanie ekologickej rovnováhy dažďového pralesa Daintree.
Aby umelá inteligencia (AI) fungovala v súlade so zákonom a darila sa jej rastúcim výzvam, potrebuje integrovať podnikový blockchainový systém, ktorý zaisťuje kvalitu a vlastníctvo dátových vstupov – čo jej umožňuje uchovávať dáta v bezpečí a zároveň zaručovať ich nemennosť. údajov. Pozrite si pokrytie CoinGeek o tejto vznikajúcej technológii, aby ste sa dozvedeli viac, prečo bude Enterprise blockchain chrbticou AI.
Sledujte konferenciu IEEE COINS: Prienik technológií blockchainu, AI, internetu vecí a IPv6
Začínate s blockchainom? Pozrite si sekciu Blockchain pre začiatočníkov CoinGeek, dokonalú príručku zdrojov, v ktorej sa dozviete viac o technológii blockchain.
Zdroj: https://coingeek.com/google-new-ai-model-promises-accurate-weather-forecast/