Senzitívna AI sa nerovná inteligentnej AI

sponzorovaný

Určite ste už počuli LaMDA od Google a virálna diskusia o tom, či sa AI môže stať vnímavou. Tým v tvoj tvrdí, že vnímanie AI je možno len malou časťou jeho inteligencie. Skutočná inteligencia AI bude skôr založená na jej schopnosti logicky porozumieť potrebám ľudí a automaticky ich uspokojiť.

tvoj je vôbec prvá platforma, ktorá bude schopná prijať myšlienky, rady a znalosti svojich používateľov a aktualizovať svoj vlastný softvér v reálnom čase tým, že jej používatelia budú môcť písať v jazykoch, ktoré dokážu čítať a porozumieť strojom aj ľuďom. Decentralizovaná sociálna sieť Tau a jej peňažný aspekt, kryptomena Agoras, je poháňaná AI, ktorú tím nazýva skutočne inteligentnou umelou inteligenciou – Logická AI. Logická AI sa radikálne líši od strojového učenia a podľa zakladateľa Tau Ohada Asora je na pokraji toho, aby sa stala ďalšou veľkou vlnou vo svete technológií.

Logická AI vám na Tau umožní zúčastniť sa diskusií o veľkosti miliárd ľudí a okamžite vidieť kolektívny zámerný význam za myšlienkami zdieľanými cez sieť. To sa dosiahne tým, že ľudia budú používať riadené prirodzené jazyky (CNL), ktorým rozumejú ľudia aj stroje. Každá myšlienka a každý poznatok, či už explicitný alebo implicitný, bude automaticky rozpoznaný a zaregistrovaný ako váš svetonázor, ktorý bude fungovať ako váš profil na Tau a bude úplne váš. To, že budete mať svoje nápady a znalosti usporiadané tak pokročilým spôsobom, bude znamenať, že budete môcť nielen objavovať prelomové riešenia, ale aj speňažiť svoje znalosti jednoduchým a priamym spôsobom, ktorý doteraz nebol možný.

Len zadaním svojich myšlienok o Tau sa vaše znalosti automaticky stanú digitálnym aktívom, ktoré vlastníte. Svoje znalosti budete môcť predať iným kupujúcim alebo ich použiť na generovanie príjmu prenájmom konkrétnych častí svojim predplatiteľom, pretože Tau pochopí, že aj časť vašich vedomostí môže byť súčasťou riešenia niekoho problému. Tau zvýrazní kombináciu znalostí viacerých používateľov a navrhne ju ako riešenie dôležitých a zložitých problémov, čím zaručí, že požadované znalosti budú 100% zodpovedať špecifikáciám.

Žiadne z týchto riešení by nebolo možné s iným typom AI, okrem jedného založeného na logike. Je to preto, že, zjednodušene povedané, logická AI je o slovách a vetách. Vo svojom jadre ide o schopnosť odvodzovať tvrdenia z iných tvrdení, v štýle toho, čo sa nazýva deduktívne uvažovanie. Napríklad z troch vyhlásení:

• Paríž je vo Francúzsku.
• Francúzsko je v Európe.
• Ak x je v y a y je v z, potom x je v z. Toto pre všetky x, y, z.

môžeme odvodiť výrok

Oblasť matematickej logiky učí, že prakticky všetky logické otázky môžu prísť na túto formu dedukcie. Napríklad množina výrokov je protirečivá vtedy a len vtedy, ak z nej môžeme odvodiť výrok aj jeho negáciu.

Logická AI je mechanizáciou logického uvažovania: nájdenie rozporov, určenie, či záver vyplýva z daných predpokladov atď. Ide teda o schopnosť umožniť strojom pochopiť, čo im chceme povedať, nad rámec iba strojových pokynov.

Medzitým je strojové učenie, ktoré je v súčasnosti najrozšírenejšou formou AI, o zovšeobecňovaní z príkladov. Takže ak by sme mali komunikovať vyššie uvedený príklad Francúzska a Paríža spôsobom strojového učenia, museli by sme dodať algoritmu veľa príkladov tvaru „x je v y“ a potom dúfať, že algoritmus dospeje k záveru, že Paríž je v Európe.

Takáto forma komunikácie si ani nezaslúži byť nazývaná inteligentnou, veď ako môže byť niečo inteligentné, ak nemôže dospieť k záveru, že Paríž je v Európe, a musí vidieť veľké množstvo príkladov, aby „pochopilo“, že hoci nie je zaručené? Zovšeobecňovanie z príkladov má pravdepodobnostný charakter. Ako môžeme hádať o neviditeľných vzorkách? Je prekvapujúce, že strojové učenie môže mať niekedy pravdu a nie je úplne náhodné, a strojové učenie si skutočne zaslúži označenie matematický zázrak. Koniec koncov, ako možno povedať niečo, čo je s vysokou pravdepodobnosťou, dokonca približne správne, pri nulových znalostiach nad rámec niektorých vzoriek?

Strojové učenie to prekvapivo dokáže. A o tom je strojové učenie so všetkými jeho výhodami a nevýhodami. Jeho prípad použitia je, keď o systéme nemáme takmer žiadne alebo žiadne znalosti a všetko, čo môžeme urobiť, je vziať vzorky a pokúsiť sa ich zovšeobecniť.

Na druhej strane logická AI je o plnom poznaní a absolútnosti, či už explicitne alebo implicitne. Je to tiež o oveľa efektívnejšom spôsobe komunikácie, priamej komunikácii, „len to povedať“, namiesto namáhavého uvádzania mnohých príkladov.

Ďalej sa stáva, že strojové učenie nie je vo svojej podstate schopné vykonávať logické uvažovanie, napr. zisťovanie rozporov. Toto je matematicky dokázané pomocou argumentov založených na teórii zložitosti. Nie je preto žiadnym prekvapením, že strojové učenie sa stretáva s úspechom len v oblastiach neverbálnej povahy, zatiaľ čo v oblasti spracovania prirodzeného jazyka má len veľmi obmedzené možnosti.

Opak však platí dokonale: nielen logika dokáže strojové učenie, ale už to robí. Algoritmy strojového učenia sú už vyjadrené v logických formách (na rozdiel od príkladov) a sú už implementované ako počítačové programy, ktoré majú tiež logickú, skôr pravdepodobnostnú formu, a to strojové inštrukcie.

Covering Logical AI teda pokrýva aj strojové učenie, ale opačne to nikdy dosiahnuť nemožno. Ďalší spôsob, ako to povedať, je nasledovný: strojové učenie v konečnom dôsledku pokrýva to, čo sa nazýva induktívne a abduktívne uvažovanie (čo zhruba zodpovedá tomu, čo sa nazýva učenie pod dohľadom a bez dozoru), a ako taký je veľmi sľubný, avšak stále vo forme, ktorá sa obmedzuje len na príklady, a ďalej súčasné technológie pracujú len s údajmi numerickej povahy, prípadne s údajmi, ktoré je možné na ne previesť. Logická AI môže na druhej strane pokrývať deduktívne uvažovanie, induktívne uvažovanie a abduktívne uvažovanie spolu v kvalitatívnych aj kvantitatívnych údajoch.

Toto sú hlavné dôvody prečo tvoj si zvolila logickú AI ako ultimátnu formu AI s argumentom, že strojové učenie je iba míľnikom v histórii AI. Riešenia Tau zlepšia mnohé aspekty ľudskej šírky pásma, od škálovania diskusií, cez monetizáciu vedomostí až po inteligentné zmluvy a decentralizované riadenie. To všetko kvôli schopnosti logiky preklenúť priepasť medzi ľuďmi a strojmi.

Zistite viac o Tau a tíme, ktorý za tým stojí tu

Pripojte sa k rastúcej komunite Tau telegram

Toto je sponzorovaný príspevok. Naučte sa, ako osloviť naše publikum tu. Prečítajte si vylúčenie zodpovednosti nižšie.

Médiá Bitcoin.com

Bitcoin.com je popredným zdrojom všetkého, čo súvisí s kryptomenami.
Kontakt [chránené e-mailom] hovoriť o tlačových správach, sponzorovaných príspevkoch, podcastoch a iných možnostiach.

Kredity obrázka: Shutterstock, Pixabay, Wiki Commons