Kedy Prekladač Google bol spustený už v roku 2006 – s cieľom odstrániť globálne jazykové bariéry – podporoval iba dva jazyky s obmedzenými prediktívnymi algoritmami. O desať rokov neskôr, koniec 500 milióna ľudí používali Google Translate, ktorý denne preložil viac ako 100 miliárd slov v 109 rôznych jazykoch. Takýto významný skok v automatických prekladoch by nebol možný bez dvoch prelomových technológií: strojového prekladu (MT) a umelej inteligencie (AI).
Ak ste to prehliadli, strojový preklad je proces využitia umelej inteligencie na automatický preklad obsahu z jedného jazyka do druhého bez toho, aby ste sa spoliehali na ľudský vstup. Umelá inteligencia je jadrom vývoja v odvetví strojového prekladu.
Teraz sa musíte pýtať, aká je úloha AI v strojových prekladoch a prečo má taký rušivý potenciál pre prekladateľský priemysel? Poďme si najprv prejsť úlohou AI v strojových prekladoch.
Úloha umelej inteligencie v strojovom preklade
Hoci AI bola jedným z hlavných katalyzátorov rozvoja priemyslu strojového prekladu, je dôležité najprv pochopiť, kde sa dnes nachádzame. AI a strojové preklady sú stále v technologických plienkach. Napriek významnému vývoju väčšina strojových prekladov stále vyžaduje ľudský dohľad nad kontextom a presnosťou. Takže stroje v dohľadnej dobe nenahradia ľudských prekladateľov. Ale na druhej strane, žiadny ľudský prekladateľ sa nemôže rovnať rýchlosti a priepustnosti strojových prekladov.
Ako už bolo povedané, prekladateľské nástroje neboli nikdy tak blízko k nahradeniu ľudských prekladateľov, ale stále si pre seba vytvorili významné miesto vďaka rýchlo sa rozvíjajúcej oblasti AI. Jednoducho povedané, AI pomáha prekladateľským nástrojom stať sa inteligentnejšími tým, že zbiera, analyzuje a interpretuje veľké súbory údajov. Keďže jazyk sa neustále vyvíja, prekladateľské nástroje musia neustále držať krok, aby sa mohli priblížiť k odstráneniu medzijazykových hraníc. Takže, ako presne AI pomáha prekladateľským nástrojom neustále sa vyvíjať?
Prekladač Google napríklad používa AI a hlboké učenie, známe ako neurónové strojové preklady (NMT). Ide o metódu strojového prekladu, ktorá využíva umelú neurónovú sieť na predpovedanie pravdepodobnosti sekvencie slov. Takže namiesto prekladania vety slovo za slovom sa prekladateľské nástroje založené na AI naučia význam celých viet. K dnešnému dňu je neurónový strojový preklad najpokročilejším prístupom k strojovým prekladom, ktorý ďaleko prevyšuje predchádzajúce modely strojového prekladu založené na pravidlách v gramatickej a kontextovej presnosti. Ide o rovnakú technológiu, ktorá vám pri písaní na telefóne poskytuje presnejšie návrhy.
Neurónová sieť založená na AI od Google Translate je v podstate schopná hlbokého učenia – pokročilej metódy strojového učenia, ktorá sa používa aj v autonómnych autách a technológii rozpoznávania tváre. V strojovom preklade neurónové siete využívajú milióny príkladov na učenie a vytváranie presnejších a prirodzenejších prekladov v priebehu času. Neurónová sieť Google prekladá celé vety naraz, pričom je schopná zakódovať sémantiku vety namiesto toho, aby si ju zapamätala z frázy do frázy.
Umelá inteligencia a hlboké učenie spôsobili zmenu paradigmy v prekladateľskom priemysle, výsledkom čoho sú rýchlejšie a nákladovo efektívnejšie preklady. Profesionálni prekladatelia sa čoraz viac spoliehajú na strojové preklady, ktoré dobre fungujú s určitými typmi textov, ktoré si vyžadujú menšiu odbornosť v danej problematike a značné ľudské dodatočné úpravy. Teraz sa pozrime na niektoré z hlavných prípadov použitia strojových prekladov založených na AI a na to, čo nás čaká v budúcnosti.
Umelá inteligencia odstraňuje jazykovú bariéru
Ďalším vývojom sietí neurónového strojového prekladu, AI a algoritmov hlbokého učenia sa vytvorili početné nové prípady použitia pre automatizované strojové preklady. Výsledkom bolo, že túto technológiu začalo implementovať veľké množstvo priemyselných odvetví.
vláda SDĽ — globálny inovátor v technológii jazykového prekladu — používa svoj systém strojového prekladu na preklad spravodajských kanálov sociálnych médií v reálnom čase, aby vláde ponúkol použiteľné informácie.
Zdravotnícky priemysel našiel uplatnenie aj v strojových prekladoch, as Canopy Speak implementoval ju, aby vytvoril prvú aplikáciu pre medicínsky prekladateľ. Canopy Speak tvrdí, že ponúka najväčší korpus vopred preložených lekárskych fráz v tomto odvetví. Umožňuje lekárom klásť neanglicky hovoriacim pacientom otázky prostredníctvom prekladov textu do reči. V súčasnosti ponúka iba jednosmerný komunikačný kanál.
Toto sú len dva príklady spoločností, ktoré sa spoliehajú na strojový preklad, ale táto technológia bola začlenená do mnohých ďalších odvetví vrátane elektronického obchodu, financií, práva, softvéru a technológií. The Americká armáda dokonca implementovala systém strojového prekladu cudzích jazykov ktorá vojakom ponúka strojové preklady prostredníctvom textu a reči.
Zatiaľ čo strojové preklady založené na AI už odstraňujú medzijazykové jazykové bariéry, stále je potrebné lepšie sémantické a kontextové porozumenie. Ďalšia vlna inovácií v oblasti AI pravdepodobne predstaví vlastné terminologické slovníky, ktoré možno vybrať podľa typu prekladu. Nádejou prispôsobených glosárov je, že prinesú väčšiu presnosť pre preklady vyžadujúce väčšiu odbornosť v danej problematike. Budúce neurónové siete budú tiež vyvíjať školenia strojového prekladu na cestách, čo znamená, že prekladateľské nástroje sa budú môcť učiť v reálnom čase počas procesu prekladu.
AIWORK je jednou z najvýznamnejších spoločností, ktoré sa venujú vývoju AI. Jeho sieť AI založená na blockchaine kombinuje efektivitu umelej inteligencie s rozlíšením ľudských expertov, aby vytvorila súbory údajov, vďaka ktorým je AI inteligentnejšia. Otvorený, crowdsourcingový trh AIWORK sa špecializuje na strojový prepis AI, preklady a vytváranie vysokokvalitných metadát AI pre online videá.
Ak chcete publikovať články na našej webovej stránke, kontaktujte nás prostredníctvom e-mailu alebo jedného z účtov uvedených nižšie.
Zdroj: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/